加拿大和美國的科學家在人工智能的幫助下，發現了一種抗生素，可用於對抗致命的耐藥病原體。
據CTV News報道，在周四發表於《自然化學生物學》雜誌上的一項研究中，麥瑪斯達大學和麻省理工學院的研究人員分享了該成果。
該研究論文的主要作者、麥瑪斯達生物化學和生物醫學系助理教授喬恩·斯托克斯（Jon Stokes）表示，這種抗生素可用於對抗鮑曼不動桿菌，這是世界上最危險的抗生素耐藥細菌之一。
該細菌性病原體，可引起肺炎、腦膜炎和感染傷口，所有這些症狀都可能導致死亡。斯托克斯說，它還能從其它細菌種類中提取DNA，可以編碼耐抗生素的抗性基因。
他說，為了找到一種抗生素來對抗該高度耐藥的病原體，研究人員在實驗室測試了大約7,500種具有不同結構的分子，以了解哪些分子能抑制鮑曼不動桿菌的生長。
研究人員訓練了一個人工智能模型，讓它了解哪些化學特徵會導致分子具有鮑曼不動桿菌的活性，哪些不會。
然後，研究人員向模型展示一堆它從未見過的全新分子的圖片，並讓它根據學到的知識，預測哪些化學物質有抗菌能力，哪些沒有。
之後，研究人員獲取人工智能模型預測的抗菌分子，並對其進行測試，以了解它們能夠抵抗鮑曼不動桿菌的能力。
斯托克斯說：「這就容易啦，因為我們不必測試數千個分子，而是測試幾百個。」
「我們最終在實驗室中發現了這種能有效抑制不動桿菌生長的分子。」他說，人工智能模型幫助研究人員相當有效地找到了所需的抗菌分子。
「我並不是說人工智能是靈丹妙藥，它不會為我們解決所有問題，但它是我們工具箱中非常強大的工具，我們可以用它為人們尋找新藥。」斯托克斯說。#
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