中共強推人形機械人：炫目展演背後的真相

當人工智能從伺服器的數碼世界走向物理世界，中共當局正將「具身智能」與人形機械人欽定為其「新質生產力」的尖刀戰術核心與新的經濟增長點。官方利用龐大的製造業工廠數據推動機械人大腦發展，宣稱將在兩三年內迎來「ChatGPT時刻」。

然而，深度調查揭開了中國人形機械人炫目展演背後的真相：智商低落、動作生澀、高度依賴政府補貼與國企買單的機械人，難以應對複雜、非標準化的實際工業環境，正面臨嚴峻的商業化鴻溝；與此同時，政府資金強行灌注市場正成為產業擴張的重要支撐，在其推波助瀾下，一場「飢餓遊戲」式的產能過剩泡沫與洗牌海嘯已近在眼前，這場AI的高昂經濟賭局或付慘重代價。

官定賽道與「ChatGPT時刻」狂想：赤字風險

資深媒體人李庭仟向《大紀元》分析，為了讓AI真正具備操作物理世界機器的能力，「具身智能」（Embodied AI）被北京當局寄予厚望，試圖串聯「AI→機械人→自動化→製造業→出口」這條戰略鏈條。然而，他直言，這並非市場自然演進的結果，而是由政策強力介入的產物。

中共國務院工信部於2026年8月26日重申部署，將「具身智能」與「智能機械人」分別劃入「未來產業」與「新興支柱產業」官方名單，享有國家集成電路產業投資基金（大基金三期）等股權型國家資本的優先配置權。

在國家資本與政策的護航下，業界吹起了高昂的技術預測。中國具身智能新創公司ACE Robotics（大曉機械人）董事長王曉剛向路透社表示：「過去幾年，整個行業累積的數據大約10萬小時，遠遠不夠訓練具身基礎模型」，但「我們預計兩年內累積數千萬小時數據」。

王曉剛預估，在世界模型與環境數據捕捉的推動下，具身智能將於2027年底前迎來「ChatGPT時刻」；但他同時坦言，即使技術拐點出現，「具身世界模型在各行業實現廣泛商業化落地，可能還需要再等4到5年」。

ACE Robotics於2025年7月創立，並於2026年2月完成由螞蟻集團領投、規模逾1億美元的天使輪融資。該公司計劃部署AI「大腦」模型於無人零售、酒店服務及倉儲，目標一年內進駐千間門店。

與此同時，另一位產業焦點人物——當前世界最大機器狗出貨商宇樹科技的創辦人王興興，則於8月20日在北京舉行的「2026世界機械人大會」（WRC）演講中提出不同預測，宣稱拐點將於「最快兩到三年」內到來。

無論是哪位「王」的預測，其樂觀宣告背後都暗藏著嚴重的數據赤字危機。上海科技投資者吳曉峰（Robert Wu）旗下的市場數據研究機構「百觀」（Baiguan）指出，目前全行業僅有約50萬小時的高品質訓練數據，但要讓機械人具備真正的物理智慧，至少需要1億小時的數據——這意味著現有數據量與實際需求存在高達200倍的數量級差距，絕非短期政府資金燒錢或政策喊話所能填補。

2026年8月25日在北京舉行的第二屆世界人形機械人運動會上，人形機械人接連衝向護欄。（Lintao Zhang/Getty Images）

生產第一線：人形機械人幾乎無用武之地

與官方電視節目中機械人跳舞、打拳的炫目「奇觀」不同，真實工廠與培訓現場展現出極大的落差。

路透社8月底發布深度調查報道，該調查基於對近1,000份已履行的政府與國企採購標案的審閱、實地走訪及對40位高管與研究人員的訪談，揭露了廣西柳州一處機械人培訓中心的真實場景。

該中心係由機械人廠商優必選（UBTech）於2025年10月贏得廣西地方政府1,800萬美元（約1.24億元人民幣）標案後設立，旨在向該設施供應人形機械人，採集「具身智慧」訓練數據。

路透社記者在現場看到，百餘台人形機械人排列受訓，十餘名訓練師頭戴虛擬實境VR裝置、手持控制器示範動作。然而，新手訓練師平均需嘗試300次才能產出一個可用動作，資深訓練師亦需50次。

現場員工坦承，機械人搬運貨箱時動作生澀吃力，當前作業速度與產出僅為人類的20%，且該項目完全仰賴政府補貼維繫，還沒有明確的盈利路徑。

報道指出，儘管中國廠商生產的硬體堪稱世界頂尖，但普遍缺乏通用智能。AI機械人新創「原力靈機」（Dexmal）共同創辦人兼行政總裁唐文斌於2026年3月在一場行業論壇上直言：「機械人的智商太低了……我們看到的很多所謂『工作』，其實只是披著工作外衣『手舞足蹈』。」

在真實的工業生產線中，人形機械人幾乎毫無用武之地。深圳市機械人協會秘書長譚維佳指出，工廠管理者以運行時間與可靠性為衡量標準，傳統機械臂表現遠優於人形機械人。

小米位於北京的電動車工廠組裝流程自動化率達91%，車身車間使用逾700台工業機械人，僅將人形機械人用於裝配螺母等邊緣任務。

吉利（Geely）旗下極氪（Zeekr）品牌在寧波工廠測試優必選人形機械人後，亦向路透社證實：「所有關鍵任務仍由機械臂與自動化車輛在活躍產線上完成。」

研究人員與高管表示，機械人可能在某一工作間的訓練後正確執行任務，但一旦物體、光線、角度、表面、時序或設備發生變化便會失敗。

政府購買灌爆市場：惡性價格戰隨之爆發

由於市場缺乏真實的商業需求，北京與地方政府便親自登場充當主要出資者與採購方，人為營造市場繁榮。公開採購記錄顯示，中共中央與地方政府於2026年上半年在採購人形機械人及設備上至少支出2.3億美元，較2025年同期的6,200萬美元及2024年同期的600萬美元呈指數級暴增。

工信部與國資委於2026年6月要求10個省份劃定至少20個場地進行真實訓練；國家電網於4月宣布計劃斥資10億美元採購人形機械人與機器狗用於電網維護；深圳則設定目標，計劃打造涵蓋超過1,200間企業、規模達150億美元的產業集群。國家發改委統計，中國目前已有逾150家人形機械人企業，數量甚至超過電動車品牌。

紐約亞洲協會政策研究所（Asia Society Policy Institute）學者李其（Lizzi Lee）分析指出，中共這種以補貼、極端競爭者數量及產能「灌爆」市場的手法，本質上是複製先前電動車與太陽能的「產業政策藍圖」，刻意營造一場「飢餓遊戲」式的超競爭環境。

李其指出，在這套模式中「浪費並非意外」，失敗率註定偏高，且產能過剩「易放難收」。然而，與電動車和太陽能在補貼時已是成熟產業不同，人形機械人仍處於早期極不成熟階段，政府兼任出資者與採購方的雙重角色，人為製造了更為危險的需求假象。

惡性價格戰已隨之爆發。摩根士丹利（Morgan Stanley）預測人形機械人平均售價今年將下滑15%；樂聚機械人（樂聚智能）旗下「夸父」2025年均價重挫26%至4.6萬美元；租賃平台Sharebot（國內稱「擎天租」）首席營銷官李可為（Kevin Li）透露，用於商業表演的「跳舞機械人」日租金已從去年的1,500美元暴跌至440至600美元。

2026年1月9日，在杭州宇樹科技有限公司位於北京的首家機械人零售店內，G1人形機械人（左）和Go2機器狗（右）正在展出。G1曾在今年央視春晚表演。（Adek Berry/AFP via Getty Images）

宇樹估值暴跌：AI企業依賴政府補助 離商業目標遙遠

AI企業揭露的財務數據，暴露出這種由政策補貼與國企採購堆疊出來的畸形榮景。

杭州機械人廠商雲深處科技申報文件顯示，其去年420萬美元淨利潤中，高達42%來自政府補貼，而該公司在2024至2025兩年間僅售出4台人形機械人！

領頭羊優必選科技去年第四季拿下的1.23億美元新合約中，幾乎全為國企採購，金額甚至超過其2025全年人形機械人營收1.22億美元（全年出貨1,079台）。

資本市場的泡沫也已瀕臨破裂。全球最大機器狗銷售商、第二大人形機械人製造商的宇樹科技，今年8月19日在上海掛牌，首日股價暴漲超五倍，市值一度衝上500億至660億美元。

然而皇家國際事務研究所（Chatham House）9月3日的分析指出，宇樹估值隨後已從高點回落約300億美元，跌幅達45%；更為致命的是，宇樹僅約9%的營收來自真實的工業銷售，絕大部份收入皆仰賴大學與科研機構在政府補貼支持下的採購。

美國投資機構Interconnected Capital專家徐凱文（Kevin Xu）直接斷言：「遲早會出現整合，這是百分之百的事……只是誰會被整合、整合過程有多難堪的問題。」

投資者吳曉峰亦向路透社指出：「這些公司每一家都清楚，真正的商業目標還很遙遠……這正是它們此刻拚命搶奪儘可能多資本的原因——為了撐過泡沫破裂前爭取足夠的生存時間。」

分析：中共高昂經濟賭局 或付慘重代價

儘管存在嚴重的泡沫與浪費，中共憑藉龐大公帑造成的價格崩潰，客觀上正對海外競爭者構成破壞性打擊。美銀全球研究（BofA Global Research）統計，去年全球人形機械人出貨量約2萬台，中國製造商佔比高達95%。

美銀分析師李明勳（Ming Lee）警告，中國零組件價格下跌速度之快，已使海外對手難以跟上。相比之下，TeslaOptimus小批量硬體物料成本高達5萬至6萬美元。這種供應鏈壟斷亦引發地緣政治封鎖，特朗普政府已於7月頒布禁令，禁止進口新的中國人形機械人。

資深媒體人李庭仟直言批評，從整體國家經濟視角審視，中共當局這場高昂的經濟賭局充滿懸念。複製「新三樣」的大補貼模式，將數以千億計的國家資源與財政資金，強行注入技術與智商尚不成熟、缺乏實用價值的具身智能與人形機械人賽道。

這究竟是在創造下一個真正的經濟增長引擎，還是在將土地財政的房地產泡沫，置換為另一場後果更為嚴重的高科技產能過剩泡沫？

李庭仟示警，當政府補貼無以為繼、企業財報回歸真實市場時，這場由行政權力強推的「AI救經濟」豪賭，恐讓中國經濟付出更為慘痛的資源錯配代價。

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