中大醫學院研「眼底相」偵測阿茲海默症 準確度逾八成

本港每10名70歲或以上長者便有1位罹患認知障礙症，患者當中超過一半屬阿茲海默症。中大醫學院團隊成功研發全球首個人工智能系統，只需透過分析「眼底相」，即視網膜圖像，便能偵測阿茲海默症，準確度逾80%。有關系統容易應用、非入侵性，且成本效益高，有助找出隱性阿茲海默症高危個案。

阿茲海默症患者腦內過度積聚不正常的物質，包括β-類澱粉狀蛋白及神經纖維纏結，導致腦細胞逐漸死亡。中大醫學院內科及藥物治療學系腦神經科顧問醫生區穎芝表示，依據認知測試和腦結構影像掃描來準確診斷阿茲海默症並不容易。現時偵測澱粉狀蛋白的方法，例如正電子腦掃描或通過腰椎穿刺提取腦脊液等，目前仍不普及和具入侵性。

中大醫學院內科及藥物治療學系腦神經科臨床專業顧問醫生區穎芝。（宋碧龍／大紀元）

視網膜是中樞神經的延伸，因此藉著拍攝「眼底相」這種非入侵方式，可反映腦內血管或視覺神經有否出現阿茲海默症相關的病變。團隊利用近13,000張來自648名阿茲海默症患者和3,240名認知功能正常人士的「眼底相」研發和測試新系統。經實驗證實新系統的準確度為84%，敏感度和特異性分別達93%和82%。即使將新系統應用於來自不同種族和國家的「眼底相」數據，準確度亦達80%至92%。

中大莫慶堯醫學教授、中大周佩芳認知障礙預防研究中心主任莫仲棠指，新系統的準確度可媲美磁力共振等影像檢查，而且容易應用、不具入侵性。有潛力應用在診所協助診斷阿茲海默症，更可成為在社區進行相關疾病篩查的工具。他們期望日後以「眼底相」配合人工智能系統，找出隱藏在社區的阿茲海默症高危個案，儘早為相關患者進行各種預防治療，減慢他們的認知功能退化及減低對腦部的損害。