分析：中共押注「AI+實體」或重蹈新三樣困境

在中國房地產榮景不再、地方財政陷入絕境之際，中共當局正將國家資本與經濟命脈轉向人工智能（AI）。

這場被外界視為習近平最新經濟賭局的戰略，不再僅止於虛擬的大模型競賽，而是企圖複製先前「新三樣」（電動車、太陽能、鋰電池）以大筆補貼強行灌注市場的產業政策模式，將AI「實體化」推進至製造業與工廠。

然而，當政策資金人為堆高自動化榮景，這套由國家資本驅動的宏圖，究竟能打造下一個成長引擎，還是正通往另一場產能過剩與資源錯配的泡沫？

工廠現場：AI「實體化」的榮景與第一線落差

湖南長沙有座所謂「燈塔工廠」稱號的三一重工18號，佔地10萬平方米的廠房宛如科幻電影。數十輛自動導引車（AGV）在機械人焊接臂與機床間無聲穿梭，每45分鐘便能下線一台巨大的混凝土泵車。

在裝飾著藍色瓷磚噴泉與棕櫚樹的控制中心內，管理層透過巨型觸控屏幕，輕點幾下就能實時俯瞰全中國的設備效率和生產進度。

該公司高管向英國《金融時報》表示，AI視覺和智能感知導入後大幅提升了分揀效率：「以前材料長短厚薄不一，有些幾乎像雙胞胎，如今系統能精準分辨並自動配料。」

這種AI「實體化」浪潮也正向物流與傳統領域擴散。阿里巴巴子公司「菜鳥」部署於廣東倉庫的攀架機械人「ZeeBot」，號稱10秒可攀完五層貨架，效率翻倍；另一家從事線上地圖及本地生活服務的高德地圖，亦籌備發布首款四足機械人（機器狗），直接對標宇樹科技售價1,600美元的Go系列產品。

然而，耀眼的技術燈光背後也映照出基層的無奈。

廣州數控設備（GSK CNC）黃姓工程師站在一列巨型古銅色機械人臂前坦言：中國設備優勢在於低成本，但傳統工廠環境又髒又累、工人文化水平有限，複雜程式難以上手，「工人們更希望設備操作簡單，甚至像前沿AI那樣，能聽懂他們說話。」

這幕由燈塔工廠、自動化臂與AI物流堆疊出的繁榮景象，正是中共當局與科技巨頭極力向外界展示的「AI+實體」高科技宏圖。

然而這幅充滿科技自信的畫卷，究竟是市場自然演進的結果，還是一場由國家資本人為包裝、用以掩蓋實體經濟頹勢的政策劇本？

從土地財政到國家資本：「新三樣」模式映射

資深媒體人李庭仟向《大紀元》分析，隨著土地、水泥、鋼鐵與建築支撐的房地產時代宣告結束，中共黨魁習近平將經濟轉型概括為「新質生產力」，企圖沿著「半導體→新能源→工業機械人→電動車→AI/大模型」軌跡建立「科技+製造」組合。

而在「新三樣」（電動車、鋰電池、太陽能）出口逐漸觸及外部世界承受上限後，北京轉而強行推進「AI+實體經濟」的深度融合——包括AI+電動車、AI+機械人、AI+工廠與AI+電網。

為確保國家資源精準注入，國務院工信部於2026年8月26日將「具身智能」（Embodied AI）與「智能機械人」列入「未來產業」與「新興支柱產業」，享有國家集成電路產業投資基金（大基金三期）等國家資本優先配置權。

資本市場數據凸顯了國資「強行補缺」的痕跡。西方機構PitchBook於2025年11月報告顯示，中國AI前十個月揭露投資僅約60億美元，同比顯著下滑。但本土數據庫IT桔子2026年1月卻顯示，2025年投資事件達1,579宗（年增75%），總額約1,504億元人民幣（年增24%），集中於第四季發力。

創投數據庫Crunchbase統計也表明中國整體創投市場在2025年上半年的顯著萎縮（第一季融資額同比下滑48%、第二季下滑34%）背景，足見AI是在整體收縮環境中靠政策資金與國資強行撐起來的少數亮點。

在地方層面，北京亦莊（E-Town）科技園區官方文件顯示，當地為企業提供銷售補貼、免費辦公空間、算力支持，乃至可用於購買訓練數據的專用「抵用券」。零組件商立訊精密（Lingyi iTech）2026年5月在亦莊投產「超級工廠」，首期目標年產1萬台具身智能機械人，計劃到2030年擴大至50萬台。該公司坦言，正是市政支持讓該廠從規劃到投產僅用了四個月。

李庭仟指出，中共體制始終依賴「做大做強國企」與「集中力量辦大事」，這種行政指令導向決定了大量資金湧入後，終將面臨重蹈盲目重複建設與產能過剩的宿命。

中共推「AI+」 美指控6家中企惡意「蒸餾」活動

中共國務院《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》（國發〔2025〕11號，2025年8月21日印發、26日對外發布）為這場賭局訂定目標：2027年智能終端普及率須超70%、2030年超90%。

值得注意的是，2024年12月中央經濟工作會議早已寫入該行動；深度求索（DeepSeek）於2025年1月20日發布DeepSeek-R1並登上美國App Store榜首，引發AI晶片龍頭輝達（Nvidia，又稱輝達）股價單日重挫17%～18%。

卡內基基金會研究發現，北京政策早於DeepSeek發布，DeepSeek的作用在於強化並加速既有政策的執行。

面對美國晶片與資本封鎖，北京轉而傾力推動「開源」。美中經濟與安全審查委員會（USCC）於2026年3月發表《雙重循環》報告，指出中共構建了一套框架：一個是「數位循環」——開源模型生態系的疊代協作；另一個則是「物理循環」——大規模工業部署，將真實世界的生產數據回饋給模型進行訓練改進。

全球最大開源AI模型託管與開發者社交平台Hugging Face官方網誌今年8月14日顯示，阿里Qwen衍生模型達151,448個（為Meta Llama的4.7倍），累計下載量超30億次。

開源生態的蓬勃甚至誘發了全球巨頭的資本動作。輝達於剛於9月3日宣布以129.3億美元收購Hugging Face，輝達行政總裁黃仁勳表示開放模型拓寬了AI取用渠道。

然而，這種開源與「蒸餾」（distillation）擴張引發了地緣政治反彈。

美國政府於9月8日發表聲明，指控DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）、阿里巴巴等六家中國企業，以「工業規模」從事惡意「蒸餾」活動，利用Anthropic、OpenAI、Google及SpaceX的模型輸出結果訓練國防與商業AI，且「極可能在中共當局知情下進行」。

路透社也於7月31日報道，中共軍事研究人員已使用美國模型輸出訓練國內國防系統。

中共網信辦、工信部、公安部與廣電總局於2025年3月14日聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》，並於9月1日正式施行。該法規要求對AI生成的文圖、音訊、視訊、虛擬場景等內容，強制加註顯式與隱式標識，後者記錄服務提供者名稱與內容識別碼，並嚴禁刪除或篡改。

在業界人士看來，這說明北京當局強化的行政監控與技術發展乃同步推進，並未因市場需求而放鬆意識形態與社會管控。

中共官方宏圖與企業現實：三倍數據落差

當官方傾力推進「物理循環」時，政宣數據與學術獨立調研卻出現高達三倍的落差。

工信部總工程師王衛明7月20日宣稱規上製造業AI普及率「超30%」；但長江商學院學者李學楠、王小龍2026年實地調研2,016家規模以上企業發現，實際滲透率僅約10.0%（第二季微升至10.4%），且79.2%未導入企業指「場景不適用」，資金多半僅用於硬體採購。

《證券時報》8月報道，業界明確表示，大模型存在「幻覺」，不宜直接用於高風險生產，實際運作紀律是「模型建議、人工確認、系統執行」；市場研究機構IDC數據亦顯示，約七成工業AI應用本質上皆為小模型。

正如李庭仟所示警，這種由政府公帑強行推動、無視市場規律的模式，正將AI與製造業結合推向與「新三樣」極度相似的困境。#