在內蒙古,成片成片的太陽能板鋪展於草原上,風力發電機矗立在羊群之間。公路旁,一排排尚未使用的風機葉片堆放在路邊,宛如一根根被丟棄的巨大玻璃纖維質象牙;不遠處,大型數據中心則正在加緊興建。
中國正大力投資人工智能(AI)基礎設施,試圖在與美國的科技競爭中取得優勢。然而,隨著數據中心建設迅速擴張,部份項目能否獲得足夠的晶片設備供應、是否存在足夠的市場需求,開始引發外界關注。
這種情況令人聯想到中國房地產熱潮退潮後留下的「鬼城」問題。如果數據中心的建設速度超越AI設施的供應與實際需求,龐大的投資能否轉化為持續的經濟收益,仍有待觀察。
烏蘭察布一地就計劃興建近90座數據中心
美國有線電視新聞網(CNN)10月13日報道,內蒙古烏蘭察布正迅速發展成為中國的AI數據中心重鎮,當地計劃興建近90座數據中心。當地擁有廣闊的土地、相對廉價的電力,以及豐富的風能和太陽能資源。短短兩年間,大型數據中心園區迅速成形,華為、快手及數據中心服務商等企業均已進駐布局。
這是中國「東數西算」戰略的一部份。北京希望利用西部地區的土地和能源優勢,承接AI運算及雲端服務需求,為東部地區提供算力,同時消化西部過剩的部份綠色能源。
然而,CNN指出,中國部份偏遠地區的數據中心可能面臨AI硬件設備供應不足或缺乏用戶等問題,形成所謂的「幽靈數據中心」。這也引發外界質疑,中國大規模投入AI基礎設施,能否真正轉化為經濟效益。
雖有充足電力 但晶片短缺問題難解
內蒙古擁有豐富的風能資源,以及煤電及其它電力供應。部份地區的電力尚未得到充份利用,而當地寒冷的氣候也有助降低數據中心的冷卻成本。此外,中國具備快速興建大型基礎設施的能力,並可利用預製模組縮短數據中心的建設時間。
相比之下,美國部份地區正面臨電網接入及新增電力供應的樽頸。但即使中國具備土地、電力和建設能力,其數據中心也未必能立即投入有效運作,關鍵還在於能否取得足夠的運算晶片。
CNN指出,美國的出口管制限制中國企業取得部份先進AI晶片,包括輝達(Nvidia)和超微半導體(AMD)的部份產品;中國方面也對部份性能較低晶片的進口設有限制。中國本土晶片製造商雖然正努力追趕,但先進晶片的性能和供應量仍受限。
卡內基國際和平基金會研究員尼克‧科爾維諾(Nick Corvino)表示:「晶片是數據中心建設成本中最重要的因素之一,中國目前並沒有足夠的晶片供應。」
為了提高運算能力,中國企業正嘗試將多種晶片組合使用。不過,分析人士指出,這種方式在部份應用中可能需要消耗更多電力,進一步增加數據中心的營運成本。
當局警告需防範「盲目投資」 中美投資間差距
在大力推動AI基礎設施建設之際,中共官方也提出,相關產業需要防範盲目投資與過度擴張問題。
路透社10月9日報道,中共中央和國務院發布有關發展「新質生產力」的指導文件,在推動人工智能、核心技術和算力建設的同時,也警告新興產業不得盲目投資、過度擴張。
文件要求建立技術監測、風險預警及應急處置機制,並提出對因盲目投資造成重大損失的相關責任人嚴格追責。這反映出中國在加速發展新興產業的同時,也面臨如何控制投資風險、提高資金使用效率的問題。
另一方面,中美兩國在AI基礎設施投資規模上仍存在明顯差距。
北京上月宣布一項為期五年、規模達5,600億美元的計劃,以加快訊息基礎設施建設。研究機構榮鼎集團(Rhodium Group)估計,中國上市科技公司今年的AI基礎設施投資將增加一倍,達到約1,390億美元,但仍不到美國科技企業預計相關投資額8,000億美元的五分之一。
中方正努力透過大規模建設算力基礎設施,縮小與美國在AI領域的差距。然而,投資規模本身並不能決定競爭結果。晶片供應能否跟上建設速度、企業是否有足夠的實際需求,以及數據中心能否持續產生經濟效益,都將影響這場競爭的最終走向。
如果基礎設施建設持續超前於硬件設備供應與市場需求增長,中國投入巨資興建的數據中心,便可能面臨設備閒置、投資回報不如預期等風險,過度投資下這些數據中心或淪為AI版的「鬼城」。#
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