所謂的「金髮姑娘」經濟前景受到大多數人的讚賞,但也對傳統經濟理論提出了嚴峻挑戰。耶倫(Janet Yellen)是這場辯論的領軍人物;她聲稱,高通脹可以恢復正常,而且不會導致經濟衰退。這是一個非常大膽的主張,因為這等於推翻了長期以來形成的經濟中實際和名義兩方面的權衡。菲利普斯曲線規定了失業率與通貨膨脹率之間的負相關關係,而前者與國內生產總值的增長成反比。
這不僅僅是近70年前提出的理論,其變量,如新凱恩斯主義的菲利普斯曲線,在大多數經濟模型中得到廣泛認同,美聯儲實際上也在使用這種表述—如果你參考美聯儲廣義模型就會明白。即使在耶倫擔任美聯儲主席時,她也一再強調勞動力市場產生有意義通脹的必要條件——沒有工資增長,通脹壓力就不會成為現實。現在,工資確實有了有意義的增長,但耶倫卻推翻了自己。
有時,這種權衡並不容易從短期的數據觀察中看出來,沒有適當的測量數據也看不出來。即使有了這些數據,一個正確的模型也至關重要。雖然整體通脹率會受到非核心項目(如食品和能源)波動的影響,但核心通脹率排除了這一影響,就足以成為一個很好的衡量標準。另一方面,失業率的頭條數字(U3)低估了真實的失業情況而受到批評。那麼,使用最廣泛的失業率(U6)就足以反映事實真相。
上面的散點圖顯示了它們之間的關係;由於U6數據系列只從1994年開始提供,因此我們的數據周期從1994年開始。在兩個坐標軸的線性範圍內,其位置類似雙曲線,因此冪定律可以更好地擬合數據。具體模型為(logπ=log15-0.837 logu )
這裏的π是核心通貨膨脹率,u一名經人是以百分比為單位的U6失業率。頂部的數據點指的是過去幾年中並不特殊的高通脹時期,可將其視為異常值。有趣的是,擬合趨勢似乎忽略了所有這些點。
但如果考慮到虛線橢圓所示的離群值,斜率應該更負。擬合橢圓順時針旋轉了50o(從水平方向),相當於斜率約為–1.2(=−tan-150o),比估計的-0.8(來自上式)大得多。鑑於係數約為-1,要使通脹率下降1%(不是簡單的差異,而是百分比差異,即(πt+1-πt)/πt而不是(πt+1-πt),就需要失業率增加大致相同的百分比(ut+1-ut )/ut。
到目前為止,我們還沒有看到這種權衡關係消失。聲稱通脹得到良好控制的「金髮姑娘」前景顯然是危險的。很有可能的情況是,要麼通脹率很快就會大幅上升,要麼經濟衰退,失業率上升,從而抑制通脹。◇
本文編譯自「There's no best of both worlds in curbing inflation at no costs」,原文刊載在英文大紀元
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