雲象科技成立於2015年,目標是將AI技術應用到醫療影像上。利用人工智能處理病理影像,能在保證準確度的同時,加快醫生診斷速度。對缺乏足夠醫生的中小型醫院來說,數位病理影像平台或是得力助手。
雲象科技(aetherAI)共同創辦人葉肇元介紹說,有些比較繁瑣的看映像分析的工作,希望通過AI把它自動化。傳統做法,病理科醫師在進行病理組織切片的形態學檢查時只留下文字紀錄,而非影像紀錄。
近年由於顯微攝影技術及機器自動化技術的進步,自動玻片掃瞄器能自動將組織病理切片進行完整掃描,讓病理有了數位化契機,雲象科技將此技術引進台灣,促進組織病理影像的數位化,並進一步提供針對使用者需求所開發的雲端解決方案,讓數位玻片瀏覽及分享更加便利,醫師之間的諮詢也更為方便。
雲象科技首先將推出鼻咽癌影像檢測平台,測試結果略微低於人工判斷結果,但已經很接近了,需要匯入更多數據提升精準度。目前,雲象科技積極與多家大型醫療院所、研究機構合作,藉此獲得充足資料用作AI學習的基礎。◇
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