雲象科技成立於2015年，目標是將AI技術應用到醫療影像上。利用人工智能處理病理影像，能在保證準確度的同時，加快醫生診斷速度。對缺乏足夠醫生的中小型醫院來說，數位病理影像平台或是得力助手。
雲象科技（aetherAI）共同創辦人葉肇元介紹說，有些比較繁瑣的看映像分析的工作，希望通過AI把它自動化。傳統做法，病理科醫師在進行病理組織切片的形態學檢查時只留下文字紀錄，而非影像紀錄。
近年由於顯微攝影技術及機器自動化技術的進步，自動玻片掃瞄器能自動將組織病理切片進行完整掃描，讓病理有了數位化契機，雲象科技將此技術引進台灣，促進組織病理影像的數位化，並進一步提供針對使用者需求所開發的雲端解決方案，讓數位玻片瀏覽及分享更加便利，醫師之間的諮詢也更為方便。
雲象科技首先將推出鼻咽癌影像檢測平台，測試結果略微低於人工判斷結果，但已經很接近了，需要匯入更多數據提升精準度。目前，雲象科技積極與多家大型醫療院所、研究機構合作，藉此獲得充足資料用作AI學習的基礎。◇
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