台灣「舉重女神」郭婞淳，奪得東京奧運女子59公斤級金牌。由台灣師範大學所組成的運動科學團隊，帶領團隊透過量化分析與即時回饋。以舉重項目為例，可協助教練針對選手動作進行修正，亦可藉由量化參數、軌跡變化作為預防訓練傷害的重要指標，是台灣奧運選手奪牌的幕後功臣。
2020東京奧運會7月23日揭開序幕，郭婞淳為台灣代表團進帳東京奧運第一面金牌。奧運會不僅是各國激烈競爭的場域，也是各國展現「運動科學」實力的重要舞台。
郭婞淳2016年里約奧運奪下女子58公斤級銅牌，2018年國際舉重總會（IWF）採新量級制，郭婞淳就成女子59公斤級常勝軍，2019年世錦賽改寫挺舉和總和世界紀錄，今年4月亞錦賽也將抓舉紀錄放入口袋；以世界紀錄保持人身份來到東京，今年東京奧運獲得金牌，終於補上生涯獨缺的最後一場大賽冠軍拼圖。
台師大27日表示，台師大競技系講座教授相子元，擔任國訓中心運動科學小組總召集人，整合台灣各主要大學運科研究團隊及國訓中心運科處豐沛資源，應用運動科學全面支援教練選手訓練，協助選手減少運動傷害以提升競技表現，進一步達成奪牌目標。
相子元提到，運動科學團隊在幕後默默幫助台灣參加奧運會的教練及選手，依照各代表隊訓練與競賽需求，提供相關運動科學與醫學防護的支援；國訓中心的運動科學小組，主要聚焦在奪金聲望高的選手上，給予最高等級的運科支援，以專案團隊之運作模式，協助各運動代表隊積極備戰東京奧運。
此外，台科技部也籌組「精準科研計劃」，結合科學與科技的方法來幫助重點運動項目之選手，並開發更多創新之科技設備，為下一屆奧運做準備。
運科支援涵蓋專業領域甚廣，包涵生理體能、生物力學、運動心理、營養生化、醫學防護、運動資訊等等。相子元表示，「在執行運科工作時，必須先整合規劃後再同步實施，根據客觀量化的科學數據，找出各單項及選手的訓練需求，定期監控選手表現並彈性修正運科支援內容，才能發揮最大的功效。」
舉重是台灣奧運代表隊重點金庫之一。相子元在多年前即針對舉重隊需求，開發舉重即時技術回饋系統，協助舉重隊在2016年里約奧運摘金。
這2年更進一步結合科技部「精準科研計劃」舉重運科團隊，利用影像分析技術及人工智慧開發出智慧型槓鈴軌跡追蹤系統，應用於舉重隊日常訓練。
這套追蹤系統不僅可協助教練針對選手動作進行修正，亦可藉由量化參數與軌跡變化作為預防訓練傷害的重要指標；其中槓鈴移動軌跡的辨識，可透過電腦運算即時呈現軌跡與數據，也可直接在手機上即時顯示，希望舉重隊能在運動科學團隊的支援下，確實發揮訓練績效，在東京為台灣延續奧運奪金之戰績。
此外，以射擊及射箭這二項需要穩定性以及高技巧性的運動項目為例，台師大表示，運動科學小組就整合了運動心理及生物力學領域，提供代表隊選手完整之心理技能訓練，提高選手抗壓性及專注力，擬定賽前心理計劃及比賽之專注計劃，亦針對瞄準之穩定性。
同時從生物力學角度進行射擊及射箭專項技術診斷，透過量化分析與即時回饋，提供瞄準技術力學指標作為技術調整之依據；利用瞄準分析訓練系統，更有利於控制好晃動規律，增加穩定性，延長穩定期。
台師大談到，國訓中心內設之運動科學處自2016年起，開始擴大後勤支援團隊，進駐碩博士級的生物力學、體能訓練、運動防護、物理治療、運動心理、運動營養等專業人員，已逐漸成為支援國家代表隊運科主要人力。這幾年台灣在幾次重要國際運動賽會都獲得佳績，如2017年台北世大運及2018年雅加達亞運，運動科學皆扮演重要關鍵角色。 #
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