機電署大力推動AI應用 逾90個潛力項目 其中20多個已開展

機電工程署近月積極為政府部門提供人工智能（AI）支援服務。署方昨日（24日）介紹表示，自6月透過「機電創科網上平台」為各部門配對AI解決方案及進行試驗，至今已與超過30個部門聯繫，識別逾90個具潛力的AI項目，其中20多個項目已經開展，亦已向約5個部門提供算力基礎設施。此外，機電署已於今年6月與大陸高校合作，為13個政府部門首長提供AI趨勢及應用培訓。

無人載具協助檢查高位燈具、清理水箱

其中一項應用是以AI及無人機檢查運動場高位燈具。全港有超過9萬支高位燈具需要定期檢查，機電署目前已在青衣、天水圍等8個運動場試用「AI+無人機高位燈具檢測系統」，未來會逐步擴展至全港運動場。

署方表示，以往人手檢查一個運動場4座高位燈，一般需要約8小時，使用無人機後可縮短至約1至2小時，數據整合及報告編製時間亦由約一星期縮短至15分鐘。

機電署工程師陳裕祥表示，以往工友需要登上維修平台，但受視野限制，未必能全面檢查燈具；無人機則可以自動飛行，從多角度及全方位進行檢測。他指出，以往檢查一支高位燈至少需要3至5名工友，現在只需由一名無人機操作員負責，亦毋須具備太高的工程背景，從而減少人員進行高空工作的需要。

除了高位燈檢查，機電署亦聯同其它部門開發AI清潔水箱機械人。機械人具備自主導航功能，並利用AI視覺分析即時識別污漬類型及程度，按情況調整清潔策略，同時驗證清潔成效。操作人員只需在水箱外透過平板電腦監控，減低在樓宇水箱等密閉空間工作的風險。

署方研發「ChillStream」 助冷氣系統節省能源

在能源效益方面，機電署亦研發「ChillStream」，利用AI感應及分析調節冷氣溫度，據署方資料可節省約3%至7%能源，相關技術亦曾獲國際獎項。

系統還設有「回退機制」，若AI決定超出預設安全範圍，將自動調整至預設模式控制，維持系統穩定。

機電署工程師葉子慇表示，現時大部份政府建築物及醫院的中央冷氣機仍採用預設或人手控制模式，她指：「傳統操作模式缺乏彈性，沒辦法因應環境變化調整設定」，而「ChillStream」系統透過實時收集運作數據，包括人流量、用水量、室外氣溫及濕度等數據，經人工智能演算法即時揀選出最佳系統設定，包括製冷機的開關次序及冷凍水溫度，讓冷氣系統保持在最高能源效益狀態運作。

她表示，系統已率先在7個不同場地推行，包括醫院及體育館等，根據實測經驗可實現3%至7%節能，取中間值約5%計算，單一建築物全年可節省約25萬度電。

向政府部門提供「私有雲及算力平台」

機電署同時為各政府部門提供AI算力及私有雲支援。數碼科技總工程師賴震暉表示，部份部門在開發AI方案時會涉及機密資料，按照政府資訊保安要求，不能使用第三方公共雲端服務；若由部門自行建立私有雲及AI算力平台，則需時較長。

因此，機電署建立符合政府資訊保安要求的私有雲及算力平台，讓部門在開發階段進行不同規模的AI測試，免卻自行建立相關基礎設施的時間及數據安全風險。目前已向約5個部門提供算力基礎設施進行測試，署方會視乎需求擴充容量。待項目測試成熟後，則可進一步轉移至數字辦政府雲端設施服務或數碼港數據服務平台，作大規模應用。

機器人跑道燈清潔作業 署方欲加入「自動駕駛」

機電署亦聯同香港機場管理局及廣東省科學院研發「機場跑道助航燈自動維護機械人」，利用AI圖像分析辨識燈具位置及污漬情況，再以機械臂配合高壓乾冰自動清洗。過往人手清洗一盞燈需時約10分鐘，現時縮短至約3分鐘，而且毋須拆除燈具處理頑固污漬。

目前項目首階段已完成，現時需由一名操作員駕駛車輛到燈具附近，再由機械人自行定位及清洗；第二階段預計今年年底前推出全自動駕駛功能，屆時只需預先編排工作，人員可在系統監察，減少跑道作業風險。@