ClearBrain推出新分析工具 聚焦於因果關係

企業需要了解因果關係：有人做X，增加了銷售額，或有人做了Y，銷售額卻下降。這就是為甚麼許多人轉向分析。

但ClearBrain聯合創始人兼首席執行官穆罕默德（Bilal Mahmood）說，現有分析平台並不能準確地回答商業因果問題。

如今，每個分析平台都立足於基本關聯模型，穆罕默德說，這是典型的相關性大於因果關係的問題——你可以使用資料來推論行動和結果相關，但無法直接繪製因果關係。

這就是ClearBrain用其新「因果分析」的工具所要嘗試解決之問題。正如公司在博客中所說，「我們的目標是使運行統計研究的過程自動化，並構建第一個大型因果推理引擎，讓團隊衡量每個行動的因果效應。」

你可仔細閱讀這篇博文以獲得更多細節，但其要點是，穆罕默德和他的團隊稱，他們可以繪製準確的因果關係，而其他人則不能。

去年，ClearBrain正在使用人工智能來改進定位，但穆罕默德說，公司根據客戶需求構建了新的分析技術：「人們不僅想知道誰將轉換，還想知道為甚麼，是甚麼導致其這樣做。」

因果分析工具目前可供給早期用戶，計劃於10月全面推出。他說，將有一些不同的定價層，但他們準備免費提供給許多初創公司。

此外，ClearBrain本周還宣佈，已從Harrison Metal和 Menlo Ventures兩家創投公司獲得額外200萬美元的資金。◇