【談股論金】量子金融成Next生死戰場

如果說華爾街大鱷可以呼風喚雨，將股市舞高弄低，令人聞風喪膽，那麼量子金融（Quantum Finance）殺傷力可大千倍、萬倍，大鱷在量子金融面前頓成「小綿羊」。

量子計算能以極快速度處理大量資料，於彈指間過濾萬事萬物，並進行分析、作出結論，於白駒過隙間因應操作系統的目標設定而採取行動，於千軍萬馬中點對點秒取Target。這技術有它的好處，但弊處是隨時可釀超級「黑天鵝」事件，一發不可收拾，散戶將「血流成河」。

量子特點就是超快

先快述一下背景，谷歌旗下人工智能公司DeepMind，早於2016年派出AlphaGo以4勝1負擊敗韓國圍棋九段棋士李世乭，首次驚現電腦贏人腦，登世界冠軍；但欲望（說好聽點是發展）沒有就此止息，AlphaGo進化版化名Master在網上四出與人對奕，結果四個字「獨孤求敗」，打遍天下無敵手，後來由AlphaGo推手黃士傑博士自行曝光事件。

接著，AlphaGo Master在2017年以直落3比0擊倒人中之最柯潔。更可怕的是，AlphaGo還是需要向人類學習方能「青出於藍」，而「老頑童」（射雕中創雙手左右互搏）AlphaGo Zero僅需了解規則，以極速自我對奕無限次，3天拔舊版Alpha Go，21天摧AlphaGo Master，40天降AlphaGo全部版本。就這樣不出1.5月，人工智能稱霸地上人類鑽研千年的圍棋活動，全因它可剎那計算下一步棋應放那方絕，「預見」所有outcomes後步步絲絲入扣圍堵對手，並且不懂「疲倦」，不需休息一直作戰。

量子計算已應用到醫學、軍事（感知、測距、定位及成像等）、工程、科網以及生化研究等多範圍領域上。例如Facebook旗下的智能部門（FAIR，Facebook A.I. Research）聘有300名高薪厚職工程師及科學家，散佈世界各地，專門負責開創更多方面用途的人工智能技術，包括能海量處理圖片辨認及用途、擴增視覺效果及立體化等範疇。

各國政府與巨企爭先想奪得量子霸權制空點，最新的1部量子電腦分析時間相比1部經典超級電腦的比例是「3分鐘：1萬年」，快得令一般人難以「理解」到底正在發生甚麼事。

金融交易是人非人

量子計算面世後導致各方所掌握的information差距拉闊至前所未有的境況，比古時狀元與文盲的分別還要大。金融界自1970年代推出衍生工具後，今天再度興起瘋癲的計算熱。

量子金融志在「集天下之大成」，那管是organised或unorganised的資料和數據等，一概放進絞肉機內，24小時鞭策分析甚麼是最好的交易，秒秒更新，情景有如白雪公主中新王后持有一面可解答任何問題的魔鏡，有問必答，全年無休。

究竟量子金融是否能夠百戰百勝？由港大物理及數學系畢業生李樹德博士創辦的「量子金融預測系統」，專門作用預測白銀行情，據報準確度高達95%。當某小撮投資者擁有絕對的資訊優勢，於交易上自然更為得心應手，可知建立量子分析門檻極高，「手無寸鐵」的散戶毫無疑問只有被任人宰割的份兒，一開跑已輸了整條彌敦道。

華爾街大鱷不欲就此被淘汰，部份已見風使舵往量子金融進發，但這門技術不是「話做就能做到」，於茫茫大海中很多勇者就此迷失方向，或走了很長很長的冤枉路。Eurekahedge的「人工智能對沖基金指數」1月份下跌2.43%，乃史上最差的一個月，因當中有數隻巨型基金於GameStop陣上中伏，這證明人工智能亦有「阿基里斯之踵」（Achilles’Heel）。然而，筆者發現贏家一方竟同樣出現人工智能身影，一家設在香港名叫CWJ資本的對沖基金，傳在一周升勢中斬獲6,800萬美元，據悉它利用量子金融術洞悉先機，股價起飛前已埋位等升。