法國外貿銀行(Natixis)指出,當現任中共黨魁於9月24日抵達白宮時,人工智能將成為議程中最重要的議題之一。現任美國總統特朗普本人已明確表示這一點,而兩國政府整個夏季亦一直為前沿模型的政府間對話作準備。歐洲不會坐在談判桌前,而這種缺席是一種症狀,而非偶然。
在美國出口管制原本意在把中共排除於這場競賽之外近四年後,中共如今已接近美國的人工智能前沿,而且差距仍在縮小。歐洲則仍然相距甚遠,而且差距並未收窄。一般解釋往往歸因於資金,但這個說法並不正確:中共在企業支出遠低於美國企業的情況下,仍逐漸追上美國。
報告指,在2026年至2030年的「十五五」規劃中,中共同時把人工智能視為三種工具——生產力增長來源、科技自主工具及軍事能力,並協調從晶片製造到應用層面的整個產業鏈政策。歐洲則把人工智能視為工業競爭力政策中的其中一項議題。真正應令歐洲政策制定者擔憂的,正是這種戰略範圍上的差異,而非預算規模。
先從人工智能的經濟作用談起。中共需要透過提高生產力,抵銷結構性經濟放緩,包括投資驅動型增長模式已走到盡頭、房地產業難以恢復昔日角色,以及人口老化。
規劃把人工智能列為「新質生產力」之一,並把通用人工智能列為國家發展目標。中共在競爭力層面的人工智能戰略稱為「人工智能+」,推動人工智能應用至服務業,並延伸至醫療及教育等領域。北京押注人工智能至少可以減輕結構性經濟放緩的影響。這也是歐洲正在嘗試的方向,但推動力度明顯較弱。歐洲的人工智能應用速度較慢,監管限制亦更大。
第二個目標,在實際層面幾乎沒有歐洲的對應版本。美國於2022年10月對先進半導體實施出口管制後,促使中共政策制定者加快降低對美國人工智能基礎設施的依賴。2025年4月,中共黨魁親自要求推動「自立自強」,並建立一套由國產硬件及軟件構成的「自主可控」生態系統。
歐洲雖然亦談論數碼主權,但仍未建立足以降低自身依賴的基礎設施。歐洲仍依賴美國雲端服務供應商及基礎模型,同時在先進晶片製造及記憶體方面依靠台灣和南韓。
第三個目標,則是歐洲幾乎完全未有正面處理的領域,即國防。人工智能目前已被美中兩國軍隊應用於自主系統、情報分析、物流及戰場決策支援。華盛頓擁有全球最大規模的軍事人工智能投資,其中很大部份透過美國國防高等研究計劃署(DARPA)推動。北京則把民用科技與工業能力,與軍事研究、採購及生產融合,並已有一套相關軍事理論概念。歐洲的軍事人工智能能力仍分散於各成員國,儘管自俄羅斯入侵烏克蘭後的重新武裝,已開始刺激國防相關投資。
把上述三項目標連結起來的,是中共政府的支持,而這種支持不只體現在資金上,也體現在整體戰略層面。最龐大的直接資金投入集中於資本密集型的半導體產業,因為在美國出口管制下,這是進口依賴最嚴重的領域。至於產業鏈較上游以外的環節,政府更多是提供支持,而非直接指揮,包括透過算力券及引導基金,引導私人資本,而不是取代私人資本。
受保護的本土市場亦帶來優勢。外國供應商幾乎無法在大陸銷售生成式人工智能服務,這讓本土平台可以累積用戶、數據及收入,再以此支持模型研發。中共擁有一個完整、統一的人工智能部署市場,顯然帶來優勢,而這也應為歐洲提供重要啟示。
在海外市場方面,開放權重模型亦有助中共人工智能技術向外擴散,並在價格及控制權方面與美國競爭。這讓中共處於制定標準的有利位置,而這一點顯然應引起歐洲警覺。事實上,中共黨魁今年7月在上海舉行的世界人工智能大會上,把中共在全球人工智能領域的角色制度化,並宣布成立世界人工智能合作組織。美國模式的協調程度較低,但資金投入更大。
有人可能認為,大型私營企業之間的激烈競爭,無法產生像中共這樣全面的計劃。但實際上,美國的政策目標範圍同樣非常廣,至少明顯比歐洲更廣。
美國政府亦透過政府採購、基礎研究及出口管制,在塑造人工智能創新與部署方向上扮演重要角色。真正的差別在於資金性質。私人投資者的耐性不及國家,也未必有能力處理市場失靈問題。
在美國,這一點在能源領域越來越明顯,人工智能基礎設施的擴建速度正在超越電網承載能力。整體而言,中共和美國都有一套涵蓋創新及國防、而不只是競爭力的整體人工智能戰略,歐洲則缺乏這一點。
就限制而言,中共最大的制約是人工智能硬件,美國則面對能源以及資本耐性不足的問題。歐洲上述問題全部存在,此外還多了一個根本問題:戰略框架本身。
歐洲除了監管之外,幾乎沒有完整戰略。《人工智能法案》是全球最全面的人工智能治理框架,但監管領先並未帶來創新浪潮,也沒有加快人工智能應用。對大型企業而言,合規要求尚可應付,但對小型企業而言,成本卻相當高。
對希望找到一套可自行部署、檢視及調整的高性能模型的歐洲企業而言,最容易取得、且接近前沿水平的選擇,如今越來越多來自中共。本地部署確實可以解決部份外國控制的憂慮,但無法消除由一種依賴轉向另一種依賴的風險。
9月24日,兩國政府將討論一項歐洲高度依賴、但自身貢獻卻有限的科技,其未來發展條件。真正的問題,不是歐洲是否有雄心在人工智能領域取得領先,而是歐洲各項制度能否像中共和美國一樣,把人工智能同時視為經濟、主權及安全問題,並以這項技術所要求的速度採取行動。@
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