「AI正在重塑全球娛樂與媒體產業,但它帶來的不是單純的成本下降,而是一整個內容生態的改寫。」台灣大學經濟系副教授馮勃翰在「2025亞洲新媒體高峰會」演講時,直接點出產業變局。
他提醒,當人人都能創作,真正具有商業價值的內容反而更難誕生,「這個行業會迎來一次非常大的顛覆」,高級內容必須「升級」。
馮勃翰以「從全球報告到在地觀點:AI正如何重塑娛樂及媒體產業」為題發表演說,並以多年研究與觀察,拆解AI對創作、付費市場與內容競爭的全面衝擊。
AI帶來內容洪水
馮勃翰說,AI的第一波衝擊,是大幅降低創作與製作成本。「以前做不到的,現在做得到;以前沒錢做不到的,現在沒錢也可以做。」他舉例,包括個人製作者、微型工作室都能用AI完成過去要大預算才能做出的3A遊戲、廣播劇或有聲書。
語音AI更是典型例子。他提到11Labs從「改善爛配音」的夢想起步,如今估值已達33億美元。他們的AI配音不只是唸稿,它會生氣、會嘆息,讓一個人就能做出一整部廣播劇。但這樣的解放也讓內容量暴增。
「當業餘者做得像專業者、當小公司做得像大公司,那產業會被整個擠壓、改寫。」
免費不是好事 讓專業作品「瞬間掉價」
面對內容爆量,馮勃翰點出最殘酷的現象,「免費衝擊付費」。他說,當免費或幾乎不用錢的內容做得不差,觀眾會重新計算付費價值。「我的作品如果做到90分,但市面上有60分的免費選項,那在觀眾眼裏,我的價值只剩下『比免費多的那30分』。」
他以1990年代瀏覽器Netscape被IE擠垮為例——IE不比Netscape好,但它免費。
「這在內容產業會越來越常見。大量免費的還不錯的內容,會讓高品質作品的付費意願被壓縮到只剩下那一點『多出來的部份』。」
「創作門檻下降,但具商業價值的製作門檻其實提高。」馮勃翰說,專業市場將面臨三重壓力:業餘者擠進專業級市場、AI讓非專業者做出高水準作品、中小企業可製作旗艦級內容,過去需要大型團隊才能完成的項目,現在成本大幅下降。
「有太多『還不錯』的作品出來,原本的稀缺價值被稀釋。」他引用美國電影史解釋競爭如何改變內容形態,1950年代電視普及後,電影片長變長、規模變大、特效升級,就是為了與「家裏就能看」的電視差異化。
「今天串流與AI對電影的衝擊比電視當年更大。」馮勃翰說,內容必須再次升級。
高級內容必須「升級」
面對稀缺性消失,他認為內容未來必須走向更強的不可替代性,包括:沉浸式體驗,如美國Colson沉浸式劇院,用包覆式空間觀看演唱會、球賽或電影。
技術獨家與新敘事方式,包括一鏡到底、互動式內容、AI加持的個人化版本。他特別提到Netflix最新推出的Ed Sheeran《One Shot》,「60分鐘一鏡到底,走路、聊天、唱歌、搭地鐵、爬到高樓,前所未有。」
Netflix甚至把它定位為Music Experience,「不是電影,也不是紀錄片,是一種全新的內容類型。」
真正的價值不是AI 而是IP、know-how與人才
面對AI浪潮,他點出傳統製作端仍握有三大關鍵:IP(內容資產與明星) 過去累積的品牌與粉絲,仍是最穩固的堡壘;know-how(專業與判準) 「要用好AI,反而需要更深的專業能力」,包括打光、設計、敘事等傳統技術,都成了和AI溝通的基礎;人才養成與傳承(Talent Pipeline),「沒有專業人才,AI也只是半成品」。
「我們要想的不只是『便宜的內容』,而是這件事會如何改變整個內容產業的生態。」
演算法=生存關鍵
內容洪水時代,觀眾根本找不到作品。馮勃翰說,「一般觀眾上網可以找到270萬部正規影音作品,但我們不可能逐一搜尋。」
他說,台灣出版產業衰退的主因是,「沒有個人化推薦,網上書店連演算法都沒做」。他引用Netflix模擬實驗指出:有推薦系統,觀眾看到的影片數量增加4倍;Spotify也發現若推薦附上理由,點擊率提高4倍。
「在內容爆炸的年代,這不再是加分,是存亡關鍵。」他呼籲本土平台與媒體投入推薦技術,「甚至用AI彎道超車」。
AI將改變內容投資邏輯
馮勃翰認為,投資邏輯也必須全面翻轉。過去是:寫劇本→拍完→上線→行銷;未來會變成:用AI做反覆測試→打磨內容→再投入中高額製作。
「便宜的內容可以大量試,中高預算的內容則要先做數據模擬、概念測試。」他稱之為「doing less with less」——精準投入,而不是盲目擴張。
他說,內容的發現機制、投資方式、專業門檻、消費者習慣,都正在被AI重新定義,「這不是技術革命,是內容產業的結構革命」。#
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向每位救援者致敬
願香港人彼此扶持走過黑暗
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