為保障工地安全並提高效率,土木工程拓展署聯同香港生產力促進局研發出「智能隧道質量檢測系統」,應用在T2主幹路及茶果嶺隧道的檢測工作,利用無人機搭載人工智能處理技術,於高風險工作中以科技取代傳統人作業。
「智能隧道質量檢測系統」由土木工程拓展署與生產力促進局以10個月時間及花約200萬港元完成研發,並應用到T2主幹路及茶果嶺隧道的檢測工作。T2主幹路為六號幹線的其中一部份,以連接中九龍幹線和將軍澳藍田隧道,全長3.4公里,當中有約2.4公里的茶果嶺隧道為雙管海底隧道,由超過2.1萬件預製混凝土隧道結構組件組成。由於海底隧道會承受巨大負荷及海底侵蝕,為確保結構完整,工程人員需以目測方式為每塊隧道壁進行檢查,但傳統人手檢測需時,加上隧道高約12 米,高空工作對工人造成危險,故以無人機搭載人工智能處理技術的「智能隧道質量檢測系統」作檢測。
雙管海底隧道部份共建成約1,200米,目前有約600米已利用新系統完成檢查。無人機為隧道壁拍攝12張照片,再以人工智能技術分析影像,偵測結構損缺狀況,根據相關資料作跟進修復。東拓展署處理總工程師黃志威指新檢測系統比傳統目測快5倍,以10米距離為例,傳統檢測需時超過400分鐘,但新系統只需80分鐘,作業時更需重複架設高空工作平台,大大降低高空工作所帶來的安全風險,令前期建造過程質量更好。期望系統收集到的「大數據」,可於未來用作建立人工智能檢測模型,應用到不同層面的工程項目,提升整體施工安全及生產力,改善建造業形象。@
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