為保障工地安全並提高效率，土木工程拓展署聯同香港生產力促進局研發出「智能隧道質量檢測系統」，應用在T2主幹路及茶果嶺隧道的檢測工作，利用無人機搭載人工智能處理技術，於高風險工作中以科技取代傳統人作業。
「智能隧道質量檢測系統」由土木工程拓展署與生產力促進局以10個月時間及花約200萬港元完成研發，並應用到T2主幹路及茶果嶺隧道的檢測工作。T2主幹路為六號幹線的其中一部份，以連接中九龍幹線和將軍澳藍田隧道，全長3.4公里，當中有約2.4公里的茶果嶺隧道為雙管海底隧道，由超過2.1萬件預製混凝土隧道結構組件組成。由於海底隧道會承受巨大負荷及海底侵蝕，為確保結構完整，工程人員需以目測方式為每塊隧道壁進行檢查，但傳統人手檢測需時，加上隧道高約12 米，高空工作對工人造成危險，故以無人機搭載人工智能處理技術的「智能隧道質量檢測系統」作檢測。
雙管海底隧道部份共建成約1,200米，目前有約600米已利用新系統完成檢查。無人機為隧道壁拍攝12張照片，再以人工智能技術分析影像，偵測結構損缺狀況，根據相關資料作跟進修復。東拓展署處理總工程師黃志威指新檢測系統比傳統目測快5倍，以10米距離為例，傳統檢測需時超過400分鐘，但新系統只需80分鐘，作業時更需重複架設高空工作平台，大大降低高空工作所帶來的安全風險，令前期建造過程質量更好。期望系統收集到的「大數據」，可於未來用作建立人工智能檢測模型，應用到不同層面的工程項目，提升整體施工安全及生產力，改善建造業形象。@
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