近期發表在《生物醫學信號處理與控制》（Biomedical Signal Processing and Control）期刊上的研究稱，從一張心電圖就能判斷充血性心力衰竭（CHF），準確率達百分之百。

充血性心力衰竭是一種高發性慢性疾病，心室泵血的功能逐漸減弱，最後完全衰竭。致死率高，患病後醫療成本也高。目前的檢查方法通過心率的規律性進行判斷，耗時長，也容易產生錯誤。

英國薩裏大學（University of Surrey）、華威大學（University of Warwick）和意大利佛羅倫斯大學（University of Florence）聯合完成的研究，結合信號處理和人工智能，通過分析心電圖進行檢查，準確率可達100%。薩裏大學的塞巴斯蒂亞諾．馬薩羅（Sebastiano Massaro）說：「我們使用大量的心電圖數據訓練和測試神經網絡模型，包括無心率不齊問題的健康人和患者的數據。從單次心跳我們就能判斷出一個人是否有心臟衰竭問題，準確率100%。」

合作研究者歐盟醫學和生物工程協會主席、華威大學的李恩多．皮夏（Leandro Pecchia）說：「對於全世界2600萬某種形式心臟衰竭問題的患者，我們的研究提供了重要的診斷方法。儘早、並準確地發現問題，將給患者帶來很大益處，也減輕醫療系統的負擔。」◇ 

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