美軍尋求利用AI技術在海上「智勝」中國

在與中共軍事競爭日益激烈之際，美國海軍正在藉助人工智能（AI）驅動的機械人，使軍艦能夠更快完成維護，重返海上執行任務。機械人技術公司Gecko Robotics周二（10月20日）宣布，海軍正在把與該公司的合約金額增至原來的四倍多，達到3億美元。

Gecko Robotics（以下簡稱Gecko）在六個月前與美國海軍達成了一份價值7,100萬美元的初始合約。Gecko公司將為美國太平洋艦隊的18艘艦艇提供服務，包括驅逐艦、兩棲作戰艦艇和瀕海戰鬥艦。

該公司研發的爬壁機械人能夠沿著艦體、飛行甲板、壓載水艙及其它難以進入的區域爬行，掃描檢測腐蝕、金屬材料流失及其它結構性問題。檢測所得的數據隨後會輸入Gecko由AI驅動的Cantilever平台，以幫助維修規劃人員判斷哪些部位需要修復。

按照傳統方法，要檢查軍艦甲板防滑塗層下方鋼材的狀況，維修人員往往必須先去除部份塗層，才能確定問題的嚴重程度。而Gecko公司專門為美國海軍研發的名為「科莫多」（Komodo）的機械人，能夠在無需事先去除軍艦甲板上厚重保護塗層的情況下，直接檢測塗層下方的鋼材。該機械人能夠掃描軍艦甲板，繪製腐蝕情況及材料厚度分布圖，讓維修人員在展開更具侵入性的作業前，就能掌握哪些部位需要修復。

如今，海軍正在把與Gecko的合約金額提升至3億美元，旨在擴大Gecko的機械人檢測技術在海軍艦隊中的應用。

中共目前擁有全球數量最多的海軍艦艇，儘管美國海軍在艦隊總噸位、航空母艦及全球遠洋作戰能力方面仍具有優勢，但美軍也在設法縮短現有艦隊的維修時間，以便有更多軍艦能夠隨時投入作戰及執行任務。

Gecko行政總裁傑克·盧薩拉里安（Jake Loosararian）在接受霍士數碼新聞（Fox News Digital）採訪時表示：「雖然美國在造艦速度上未必能超越中國，但我們可以在艦艇的維護、運作及戰備方面智勝中國。」

Gecko表示，機械人檢測技術可為美國海軍每艘軍艦節省高達800萬美元的維修費用，並能以比傳統檢測方法快50倍的速度，發現軍艦的某些結構問題。

盧薩拉里安舉例說，一項維修評估最初認為，維修工作覆蓋的面積約為1,200平方呎，但在機械人完成檢測、更精確地掌握受損訊息後，所需維修面積縮減至約300平方呎。

「這樣可以減少維修工作，並將工作集中在真正需要維修的地方。」盧薩拉里安說，「這樣維修量就減少了。」

機械人檢測技術的目標是及早發現這些問題，避免軍艦進入大規模維修後，維修人員才發現需要進行額外的修復工作，導致艦艇在造船廠停留更長時間。

「這基本上就像做一次電腦斷層掃描，讓你能夠了解內部究竟出了甚麼問題。」盧薩拉里安說。

他還表示：「最大的效益其實來自速度。速度是無法用金錢衡量的，尤其對目前的美國海軍而言更是如此。」

此次擴大合約規模之際，美國海軍高層正致力將艦隊戰備率提高至80%。對Gecko而言，其長期目標不只是找出艦艇現有的損壞問題，更希望利用多年累積的檢測數據，提前預測可能出現的故障，避免軍艦因此需要進行更長時間的維修。

盧薩拉里安表示：「我們能夠在設備真正發生故障之前，準確預測哪些地方將會出問題。」這讓維修規劃人員可以提前備妥人手、材料及維修方案，確保軍艦一旦靠泊碼頭或進入造船廠，就能立即展開維修工作。

在美國造船業面臨熟練技術工人短缺之際，這項技術也有望減少造船廠工人從事危險、勞力密集檢測工作的需求。

盧薩拉里安表示，結合機械人與人工智能技術，最終目的是讓有限的維修人力能夠將更多時間投入實際修復軍艦，而不是花費大量時間查找哪些部位需要維修。

他認為，中共艦隊正在迅速擴張，對美國海軍來說，提高現役軍艦的使用效率和戰備能力，其重要性可能不亞於建造新軍艦。#