自動化將影響3600萬崗位 10種職業受衝擊最大

麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）於9月29日發布的一份報告顯示，未來十年內，約7%的美國勞動力（即1,100萬名員工）可能需要轉換職業。到2035年，自動化將影響3,600萬個工作崗位，10種職業受到衝擊最大。

CNBC報道，該報告表示，在人工智能（AI）熱潮推動下，美國經濟未來十年有望創造超過4,000萬個新就業崗位；但與此同時，到2035年，AI及其它自動化技術的廣泛應用，也可能導致對現有職位的需求減少21%，相當於減少了3,600萬個工作崗位。

約有2,500萬名員工能夠繼續從事目前的職業，儘管工作性質可能會發生變化。而其餘1,100萬名員工則需要轉行進入其它領域。

麥肯錫全球研究院總監卡特林（Tanguy Catlin）表示：「好消息是，新增就業需求，將超過因技術變革而減少的崗位數量。」

不過，卡特林也指出，對於那些工作受到自動化技術應用影響的員工來說，未來職業道路可能會充滿挑戰。

根據全職員工人數、受影響的當前工作時長預估比例，以及因自動化導致的勞動力需求減少預估值，該報告列出受自動化技術應用影響最大的十大職業。

1. 辦公室與行政支持

全職員工人數：1,800萬
受影響工時比例：81%
因自動化導致的勞動力需求減少：38%

2. 農業、漁業與林業

全職員工人數：40萬
受影響工時比例：76%
因自動化導致的勞動力需求減少：43%

3. 技術與分析

全職員工人數：520萬
受影響工時比例：70%
因自動化導致的勞動力需求減少：22%

4. 製造業與生產

全職員工人數：850萬
受影響工時比例：68%
因自動化導致的勞動力需求減少：25%

5. 零售與銷售

全職員工人數：1,330萬
受影響工時比例：67%
因自動化導致的勞動力需求減少：27%

6. 商業與金融

全職員工人數：1,050萬
受影響工時比例：62%
因自動化導致的勞動力需求減少：18%

7. 餐飲服務

全職員工人數：1,370萬
受影響工時比例：60%
因自動化導致的勞動力需求減少：31%

8. 藝術、媒體與娛樂

全職員工人數：190萬
受影響工時比例：58%
因自動化導致的勞動力需求減少：13%

9. 運輸與物流

全職員工人數：1,380萬
受影響工時比例：55%
因自動化導致的勞動力需求減少：30%

10. 安裝與維修

全職員工人數：610萬
受影響工時比例：54%
因自動化導致的勞動力需求減少：15%

部份工作會被「重塑」

卡特林指出，自動化技術的普及程度提高，並不總是意味著對勞動力的需求減少。他認為，某些工作更有可能因人工智能（AI）的應用而得到「重塑」或提升，而非直接被取代。

例如，自動化可能會影響法律領域47%的工作時長，但預計由此導致的勞動力需求降幅僅為18%。

卡特林說，律師「過去常花大量時間進行研究工作」，而如今AI可以承擔其中許多任務，因此律師將把更多時間投入到需要人類判斷力的工作中。

他說：「你的職位或頭銜可能保持不變，但你分配時間的方式正在發生巨大變化。」

基於這些數據，卡特林強調，必須區分組織內部「理論上可實現自動化」的工作量與「實際將被自動化」的工作量：正如報告所述，「技術決定了可能實現甚麼，而管理層的決策則決定了這些可能性轉化為現實的速度。」

據此估算，需要轉行的勞動者人數可能在600萬至1,600萬之間，其中1,100萬為基準估算值。

應對轉型

卡特林表示，對於1,100萬被迫轉崗的工人來說，遷移到全新崗位「並非易事」。

七分之一的工人將擁有進入新興領域新崗位的「直達」路徑，這意味著他們可以找到相似技能、認證易於獲取，且薪酬與之前相當或更高的職位。

但近45%的工人可能面臨「前所未有」的路徑，這意味著他們在尋找新工作時可能需要搬家、大幅提升技能或獲取新資質認證，而且通常薪酬低於原崗位。

卡特林指出，「獲取這些資質認證可能需要時間和資金的投入，這將成為工人的難處。」

此外，為了讓1,100萬工人在未來十年內進入新崗位，每年約需有77萬工人轉換職業類別，這一變動速度約為歷史平均水平的3.6倍。

卡特林表示，這一轉變「是可行的」，但要成功實現，需要僱主和政府在幫助工人提升技能方面進行「系統層面的規劃」。他強調，員工「無法單獨解決這些技能差距」。

與此同時，卡特林建議職工專注於培養解決問題、人際溝通、協作、批判性思維、好奇心和學習意願等技能。他表示，這些技能將「幫助你獲得更好的工作」，並「讓你在世界不斷變化中保持韌性」。

「變化的速度將永遠不會像今天這麼慢。」他繼續說，「因此，我們需要一支擁抱適應性、持續改進和持續學習的勞動力。」#