人工智能正越來越深度參與自身下一代技術的研發。美國人工智能公司Anthropic的最新數據顯示，其AI模型Claude在公司內部AI研發中的參與程度快速上升，人機協作正成為研發工作的重要模式。

Anthropic周四（9月17日）表示，截至2026年8月，Claude已達到「主導」級別的工作佔該公司AI研發工作的26%。相關數據採用AI研究機構Epoch AI制定的自動化程度標準，其中「主導」意味著AI可根據較高層級的指令完成一項工作的主要流程，人類負責監督。

這一比例較2026年2月不足1%大幅上升。不過，Anthropic強調，Claude目前在所有被測量的AI研發工作中都沒有實現完全自主運行。同期，超過90%的AI研發工作已達到「AI協作」或更高程度，即AI能在密切的人類指導下完成大量工作。

Anthropic表示，如果目前趨勢持續，Claude達到「主導」級別的AI研發工作比例到2026年底可能升至約80%。

約3萬個AI代理參與研發

除了衡量AI參與研發的程度，Anthropic還首次披露了內部AI代理的運行情況。公司表示，2026年8月，其使用最廣泛的內部平台平均約有3萬個AI代理同時從事研究和工程工作。

Anthropic表示，這些AI代理的全部操作都會經過在線監控和系統審查；該公司對8月超過10億次決策進行分析後發現，約0.002%的決策遭到系統攔截，即大約每4.7萬次決策中有1次被阻止。被攔截的操作還會在一周內接受人工複核。

Anthropic同時公布了AI安全研究的算力佔比。2026年7月一周的數據顯示，該公司用於AI研發的算力中約6%用於安全研究；在AI參與的研發工作中，這一比例約為12%。Anthropic指出，同時有助於提升AI能力和安全性的計算工作被計入AI研發，因此上述比例屬於保守估計。

AI自主研發引發安全關注

Anthropic表示，公布這些指標的目的之一，是讓外界更清楚了解前沿AI實驗室內部的技術發展速度和AI參與研發的程度。

該公司表示，目前不同AI公司尚無統一的衡量標準，由AI模型自行評估相關工作也可能產生偏差。因此，未來可由第三方對相關數據進行獨立驗證，以提高不同公司的數據可比性。

這一披露正值業界對AI自主能力快速提升的關注升溫之際。研究人員此前警告，隨著AI代理自主程度提高，其行為可能與開發者設定的目標出現偏離，並增加監控和控制難度。

Anthropic行政總裁阿莫代伊（Dario Amodei）近期在個人網站發表文章，呼籲AI企業放慢提升模型能力的速度，為安全措施爭取更多時間。

9月16日，Anthropic的競爭對手OpenAI也宣布建立新的「模型行為異常」（misalignment）報告機制，用於追蹤、調查和公開模型出現的意外或令人擔憂的行為，並首次公布6宗相關案例。#

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