香港中文大學醫學院眼科及視覺科學學系研發人工智能輔助光學相干斷層掃描（AI-OCT）系統，協助複檢懷疑患有糖尿黃斑水腫的糖尿病患者。研究顯示，系統可將轉介至眼科專科門診的個案減少逾60%，有助減少不必要的轉介，讓真正有需要的患者更快接受診治。

糖尿黃斑水腫是糖尿病常見併發症之一，也是糖尿病患者視力受損甚至失明的主要原因之一。由於患者早期未必出現明顯症狀，一旦視力開始模糊，病情可能已經惡化，因此及早發現和治療十分重要。

目前，醫療機構主要透過眼底攝影篩查糖尿病視網膜病變，但由於眼底照片只能提供二維影像，容易出現假陽性，令部份患者被轉介接受進一步檢查，增加輪候時間及醫療資源負擔。

中大團隊研發的AI-OCT系統，利用人工智能分析眼底影像，配合光學相干斷層掃描（OCT）提供的三維影像，提高糖尿黃斑水腫的辨識能力。

研究分兩個階段進行。首階段於2020年至2023年間招募603名糖尿病患者，結果顯示，AI-OCT系統檢測糖尿黃斑水腫的靈敏度達98%，特異性達91%。

第二階段於2023年至2025年間，研究人員從糖尿病視網膜病變篩查計劃中，選出276名懷疑患有糖尿黃斑水腫的患者，隨機分為AI-OCT複檢組及直接轉介專科組。

結果顯示，AI-OCT複檢組最終有41人確診糖尿黃斑水腫，直接轉介組則有43人確診，兩組確診人數相若。然而，經AI-OCT篩查後，需轉介至專科門診的比例降至39.4%，較直接轉介減少逾60%，顯示系統能有效篩除假陽性個案，同時維持診斷準確度。

研究團隊表示，AI-OCT系統有助減少患者因誤判而接受不必要的專科轉介，縮短病情較嚴重患者的輪候時間，並節省醫療資源。未來希望將系統應用至基層及專科醫療服務，協助糖尿病患者及早發現糖尿黃斑水腫，減低視力受損風險。

研究成果已刊登於國際醫學期刊《美國醫學會雜誌》（JAMA）。@

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