中國長年霸佔的世界工廠領導地位，自特朗普第二任期與人工智能誕生後，看似永不會更改的格局已悄然起著變化。
美日兩大科技強國憑藉製造業根基與超一般AI應用，正漸復興生產主導權，開始將電子、EV等產品從中國回流。中國成本與供應鏈優勢正面臨AI衝擊而有可能一舉化解，低技能工廠或率先失守，有望開啟「非中國製造」能多分一杯羹的新時代。
為了反制中國大規模的「AI+製造」計劃，日本機械人領導廠商已在2026年初完成了從「硬體優先」向「AI整合生態系統」的關鍵轉型。一場科技大戰已在無聲無色中正式打響。
美日攜手打破悶局
美國總統特朗普的大刀闊斧、勇於求變的作風，加上日本高市早苗的人氣高漲、放手擴張態度，在兩國緊密合作下，絕對具備扭轉乾坤的能力！人道日本一旦甦醒，將擎天撼地，沒料這時刻已經到來，大概是被中共長年威嚇、斬首言論、太平洋軍事伸展等所「逼出來」的結果。過去日本人其實一直「好灰」，詎料來個絕地變革！
馬斯克直言：「一間全AI公司表現將優於有人參與的企業。」若然屬實，這不說明大陸「人海戰術」將失效。AI目前已能應用到預測，提前數天預測設備故障，提升正常運行時間20-30%並降低停機成本。最終，AI將靜態自動化轉化為自我改善系統，讓工廠在不需相應增加勞力或硬體的情況下擴大複雜度，正如新興「無人燈光」工廠中，人類監督降至10%以下，直接抹平中國勞動成本。AI更透過數碼孿生模擬供應鏈、預測需求及自動採購，快速建構美日本土網絡，縮短交期50%、減風險，電子、EV、精密零件等產品首當其衝。
中共也不願坐以待斃，故其急忙推出「AI+製造」計劃至2028年涵蓋5萬企業，補貼資料與本土晶片，但基礎模型落後（依賴進口高端晶片）、資料孤島及規模優先，難突破複雜自動化。相反，美日憑生成式AI、晶片領先及合規優勢，志在回奪電子與家電10至15%市場，高價值領域碎片化加速。
日企發力振臂一呼
過去日企Fanuc以「封閉式」專有系統聞名。為了與中國的快速迭代競爭，他們進行了激進的轉型，包括與Nvidia強強聯手，Fanuc近期宣布與Nvidia建立重大合作夥伴關係，整合開放源碼控制軟件。這讓全球AI工程師能在虛擬模擬環境中開發軟件，部署速度遠超中國傳統的硬體實地測試。
此外，與「具身智慧」（Physical AI）整合，日本機械人不再僅執行重複性任務，而是嵌入了 自我優化AI。這使機械人能自主學習複雜任務，大幅減少手動編程的時間，這正是中國低技能工廠模式的一大弱點。
雖然中國品牌透過價格競爭（例如5,000美元的仿人機械人）已掌控其國內57%的市場，但日本正專注於高精度機械人的「尖端領域」。如預測性維護，日立（Hitachi）與三菱電機（Mitsubishi Electric） 等領導者利用AI將工廠停機時間減少了16.3%，這種效率提升抵消了日本硬體較高的初始成本。
另「協作機械人」爆發，日本正積極擴張協作機械人（Cobots）市場，這些更聰明、更安全的機械人無需安全防護籠即可與人類並肩工作。該市場正以13%的年增率成長，目標直指中共主導戰略常忽略的中小型企業。
日本正將自己定位為「美日機械人與AI聯盟」中最值得信賴的夥伴，包括去中心化戰略，與中共集權式、國家資助的模式不同，日本正推動分布式全球生態系統。透過與美國（算力）及印度或東南亞（多樣化製造）合作，他們正在打造一個對關稅更具韌性的「非中供應鏈」。
廉價勞工失去優勢
此刻，中國佔有15至18%全球出口，主因依靠低薪勞工（上海、蘇州等每小時8美元，二三線城市不足4美元）、已具備規模及供應鏈完整，每年安裝全球半數工業機械人。實際上，據賓夕凡尼亞大學資料，自動化已導致大陸減少就業7.5%、薪資9%，廠工人均收入低（約年薪1.3萬美元，相比美國5.8至8萬美元，視乎甚麼行業）。
目前，美國CHIPS法案加速本土晶片廠，日本Fanuc協作機械人已實現彈性生產，等效勞動成本降至每小時4至5美元，產能預計2030年成長20至30%，歸功於「Smart Factories」。
繞過各國人工「鬥便宜」，美日直接把握先進科技壓制對手。AI把原本已自動化的製造程序再進一步加速，智慧決策、預測及流程超越傳統機械人。生成式AI可依需求設計客製化夾具或工作流程，將工程周期縮減50-70%，甚至更多。
預計2028到2030年，低技能商品如玩具家電分散美日、越南、印度；至2035年，電子EV全面碎片化。中國轉高科技維持部份主導，但AI普及下，「中國製造」不再無所不在，美日生產復興似成定局。◇
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