參與必須顧及風險
Web 3.0是科技界近年的潮語，是指人工智能、區塊鏈技術及物聯網三大範疇的整合及應用，理念是智能化、聯網化、用戶經驗及資訊更加個人化，而且給予用家更高的私隱與數據控制權、去中心化。上周五政府公布新一份財政預算案，談到現時全球正處於第三代互聯網Web 3.0的起始階段發展潛力巨大，特區將抓緊這個機會，引領相關創新發展，並撥款5千萬元加速推動Web 3.0生態圈，舉辦國際大型研討會，引領業務合作，舉辦更多青年工作坊云云。雖然Web3.0仍在發展初期階段，但其相關技術及理念影響深遠，早已成為各國爭奪話語權及市佔率的新戰場。某些政權只要技術不談道德，嚴格限制及過慮資訊，以剝奪個人私隱獲取數據，並將數據全面集中，以達致領導市場、監控民眾及打壓異己的政治目的，如此發展Web 3.0都是限於硬技術，不會有靈魂。對於大眾而言，其實Web 3.0已走進我們日常生活中，例如人工智能聊天、加密貨幣、各種智能裝置等。但使用這些技術之時，必須同時了解並控制風險。我們不能再重蹈Web 2.0的覆轍。當時大家都順應潮流，依賴醒目手機，大量安裝軟件，參與社交媒體，筆者亦在其中，風險管理卻未有做足功夫，要修正都十分困難。
AI工具大眾化使用
Web 3.0三大支柱的風險何在？先從人工智能談起。其實相關技術早已在各大行業的客戶服務中廣泛應用。大眾使用的硬件亦不例外，手機就有人工智能模塊用作改進用家使用經驗，執行語音指令，改善程式執行效率等，還有家居智能產品。這些產品蒐集了甚麼資料，資料被傳送到哪裏，透明度頗低，用家亦未必能作出選擇，暫未實現Web 3.0的理念。近期由OpenAI帶起的人工智能熱潮，最重大的突破並非技術，而是開放給公眾使用且功能強大，幾乎以全人類的資訊作輸入，作詩、寫論文、解釋科學、草擬合約、整合資料、編寫程式，樣樣皆能。筆者亦有測試，利用AI解答科學升及技術性問題效果極佳，但仍有令人憂慮的地方。AI亦可對基本是實錯誤評估，例如較早前Google的Bard出現基本事實錯誤，令其母公司股價大跌。大眾使用的AI的基礎輸入資料截至某年某日，對於往後發生的事，無法考慮。筆者亦發現對於一些需要較複雜的分析，AI作出錯誤假設而得出結論，即使要求AI作出修正，經過多次兜轉又返回原地。筆者亦試過要求AI提出建議，卻未有顧及可行性。換句話說，AI依賴輸入的資訊及修正學習的方法。如果投入資訊被有目的有系統地過濾及刪改，修正學習被政治干預，使用這樣的AI，不但加強使用者的偏見，更可被用作洗腦及政治宣傳。
跟上潮流前請想一想
另外，AI有巨大能力生產資訊，已有廣泛報道極權利用AI製造假資訊，混淆大眾認知。若果這些假資訊走進公眾領域，再成為AI輸入資訊，就可形成惡性循環。如何分辨真實資訊，將會是極大的課題。面對AI大眾化，必須留意幾件事。其一，使用任何AI工具之前，清楚了解開發者背景及理念理念，與其資料限制，避開那些任何受到明顯政治影響或干預的提供者。有人看準大眾急於參與，忽然間一大堆打着AI旗號的軟件應市，甚至用上OpenAI類似的Icon，真假難辨。安裝前先查清楚其背景，看清權限是否合理。其二，使用這些AI軟件大部份都需要利用電話號碼或電郵登記，又或自動聯繫到作業平台上的帳戶。請你確保登記時避開使用可追蹤個人資料的資訊。基於筆者提出過的問題筆者嘗試問AI推論筆者背景，AI雖然聰明地迴避，但並不代表它不能。你所提問全數記錄在案，日積月累，就可以對你個人作出準確推斷。沒有人可以保證這些資料不落入他人之手，亦不會作其他用途。其三，搜尋器還可以給予大量不同源的相關結果，AI則直接給予答案。但正如上述，答案未必真實準確，不能照單全收，運用邏輯思考及考證仍極其重要。令人擔心的是一旦養成習慣，AI說甚麼就接受甚麼，這樣AI便開始主宰人的行為，甚至將某些行為自動化。一朝AI被操控，後果不堪設想。
AI只是Web 3.0的三大支柱之一，還有區塊鏈技術及物聯網。下期續談其餘兩大板塊當中大眾必須了解的事。◇
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