百度集團(09888.HK)2月7日公布3月份將完成「文心一言」的內測,向公共開放。「文心一言」是款類似ChatGPT的人工智能(AI)產品。專業人士則表示,「並不看好」百度的這一產品,除了技術差距外,中共治下無處不在的「敏感詞」審查,也是限制其發展的重要原因之一。

2月7日,百度集團(簡稱百度)確認旗下基於語言模型的聊天機器人產品「文心一言」將於3月份完成內測,面向公眾開放。「文心一言」的英文名字是ERNIE Bot。百度旗下「百度百科」平台引用的信息稱,「目前,文心一言在做上線前的衝刺」;「按照谷歌和微軟節奏,文心一言開放內測還有可能提前」。

中國媒體對此報道稱,「ChatGPT是人工智能里程碑,更是分水嶺,這意味著AI技術發展到臨界點,企業需要儘早布局」。

有微軟投資的ChatGPT可以提供中文服務,但百度的飛槳商品經理任君1月6日曾對中國財經媒體「財新」稱:「例如AI作畫,國內外很多公司都可以做了,但百度更理解中國的語言體系。」

就「文心一言」能否「叫板」ChatGPT,旅日電子工程師李濟心於2月9日對大紀元表示,他「並不看好」百度的這一產品,除了技術差距外,中共治下的「敏感詞」也是重要原因之一。

李濟心說:「這類AI聊天軟件是基於大量的訓練來自動完成對話,一旦訓練完成,連設計軟件的工程師也無法預知這些AI軟件會說些甚麼。而中共長期搞信息封鎖,隨處都是敏感詞,中共會認為這類沒有『黨性』的AI軟件會給其統治帶來風險。」

他說有三種方法可以防止AI軟件不說出敏感詞:人工審查,但需巨大的人力,人工智能退化成人工了;審查AI軟件的訓練材料,後果是AI軟件的訓練材料不足,導致AI軟件表現不好;在超出掌控時直接關停AI軟件。「無論用哪種,由於中共的言論審查,AI聊天軟件都不會有很好的發展。」

除即將問世的「文心一言」,百度已推出的「文心」系列有「文心一格」、「文心百中」和「文心大模型」。「文心一格」用於AI創意作畫;「文心百中」是大模型驅動的產業級搜索系統。2022年11月升級的「文心大模型」則被百度自稱為「業界規模最大的產業大模型體系」。

百度受益於美國投資

百度於2005年8月5日在美國納斯達克上市時。赴美上市融資推動了百度的發展,百度當時被稱為「中國谷歌」,目前百度在中國是自然語言處理領域最先進的公司。

不只是百度受益於來自美國的投資,美國喬治城大學安全與新興科技中心(CSET)2月初發布的報告顯示,在2015年至2021年的7年內,美國投資者向251家中國AI企業投資了402億美元,佔同期中國AI企業融資總量的37%。其中,91%的美國投資是在風險投資階段進入中國AI企業。該報告的信息基於數據提供商Crunchbase。

報告還表示,早期的風險投資可以提供資本以外的利益,如技術指導,提高企業知名度和建立關係網等。

對於美國投資者投資中國科技企業,李濟心表示:「對於美國的投資者來說,過去的二三十年確實有很多中企模仿美國企業做大的成功案例。比如百度模仿谷歌,騰訊QQ模仿ICQ,阿里巴巴和淘寶模仿ebay都獲得了巨大的成功,使美國的投資者獲利。但是不同往日,現在對中國企業的底層投資環境已發生重大變化。」

「從國際環境來說,隨著中美關係惡化,地緣政治風險增加,投資的風險也在增加,中企前往美國上市的通道變得越來越窄,美國投資者很難像前些年那樣快速獲利。」

此外,中共的政策極度不透明,李濟心認為,「這使投資者無法預測企業的發展趨勢,增加了投資風險。另一方面,中共對社會各個方面的控制越來越嚴格,必然會限制和控制海外和私有資本的發展。」

中國綜合實力得分低於美國

對AI領域,中共國務院2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》設立的目標包括:「到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心」,「為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎」。

2023年1月11日,中共工業和信息化部(工信部)在全國工作會議中再次強調了發展AI的重要性,並聲稱要實施「機器人+」計劃,鼓勵有條件的地方「先行先試」。

中共近年來一直試圖在AI領域追趕美國的步伐,但情況似乎正在朝著對其不利的方向變化。

澳洲的智庫洛伊研究所(Lowy Institute)2月6日發布的研究報告《亞太實力指數》(2023)(Asia Power Index)表示,中共政府在疫情期間施行的自我封控和嚴苛的「清零」政策,使中國的綜合實力大幅下降,其追趕美國的進度也停滯不前。該研究認為,「中國現在不太可能在本世紀末超越競爭對手(美國)。」

報告表示,美國的綜合實力得分為80.7分,排名第一;中國排名第二,綜合得分是72.5分,比美國少了8.2分。和2021年的綜合得分相比,中國減少了2.1分。

中共的「清零」和封控政策也影響了中國在「文化影響」(Cultural Influence)上的得分,中國在這一項上的得分降幅最大,丟了10.3分。@

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