在《武漢疫情2020，死亡被嚴重低估》中，我們以武漢骨灰盒實發半年，而不是12天，重估武漢2020年封城兩個月，死亡至少25.3萬人，是中共外宣數字的100倍。本篇開始，以大數據估算三年疫情的死亡數，揭開被中共掩蓋的真相。
在重重造假中發現真相，得用破案的思維，要在蛛絲馬跡中找端倪，如果隨大流，只能是被中共的謊言淹沒，就像這次打了毒疫苗加重了疫情。
（一）疫情前兩個月，全國死了多少人？
1. 疫情迅速傳遍全國、世界
武漢原始毒株的傳播力，中共官宣平均1人傳給2～3.2個人，即R0=2～3.2。這個數字遭到世界質疑，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室2020年研究表明武漢毒株R0=5.7[1]，這還是在中國極力掩蓋、造假後的數據基礎上研究出來的。
上圖一線醫生透露的R0=14，應該真實可信。
上圖只是6萬離漢人員手機漫遊數據，武漢疫情期間離、逃的500萬人，包括從武漢回家過年的130.1萬各地大學生。在R0=14的超強傳播力下，瘟疫迅速席捲各地。
2. 手機號驟減，闢謠兩打臉
2020年3月22日，《中國手機用戶暴減1400多萬人去哪了？》引發了熱議，1～2月，大陸手機用戶減少1400萬，因為與疫情大爆發高度相關，引起驚恐。
馬上有人闢謠，說和疫情無關，應該是：「年底換工作，手機正常轉網」——好像很有規律。因為當時中國聯通2月份的業績報表還沒出來，如果他們的手機用戶大大增加了，那就是轉網了。於是驚恐暫歇，存疑待機。
這種維穩闢謠，顯然又在掩蓋真相，因為沒有那樣的規律。近年來大陸手機用戶一直在上升，以2019年數據為例。
表1：2019年手機出帳用戶增加量（萬）
上表只有聯通在後三個月用戶小降（紅色數字），但橫向的移動、電信在增加，這就是「轉網」，用戶轉到那兩家去了。但是整體上，三大家的用戶都在增加，而2020年極度反常。
隨著2月聯通數據的姍姍來遲：銳減-660.1萬戶，同比去年的增量，三家都在減少，往哪裏轉網呢？是純消失！
號碼海量消失，媒體又闢謠說是銷號：很多人有兩個手機號，到營業廳消了一個號。
——深入分析，這次闢謠也不成立，原因有四：
（1）雙卡用戶並不多，畢竟中國大陸有6億人月收入不足1000元，養兩個號養不起。
（2）中產階級重視社交圈的信譽，長年不換手機號，大部份都只用一個號。
（3）異地打工的人、外地上學的人，常有雙號，本地一個號，外地一個號，突來的疫情，前2個月並沒有造成全國的失業潮，不會銷號。而且怕傳播疫情不回家過年，也無法在外地消掉老家的手機號。
（4）還有一部份收入比較高的年輕人用雙號，既然收入高，會在乎「同網副卡」一個月多花10元錢嗎？而用「異網雙卡」的人是更有錢的，會在意每月多花二三十元錢嗎？顯然不會。
1～2月，在家過年，娛樂休閒、炫耀體面的時候，手機用戶增加才正常（往年都是這樣），減少就極為不正常，可見兩者的關聯。所以，手機號的消失，宏觀上應該對應疫情減員死亡。
2月份的手機出帳帳單，是3月份發出的。2月去世，手機當月銷號，才不會在3月份再扣費，這樣3月就沒有該號的帳單了。所以，2月手機號的銳減，一般是代表當月的死亡。
3. 1個手機號，對應幾個人？
圖1的手機號減少數量，納入表4，這2107萬手機號，代表多少人？
表2：2020年手機出帳用戶，負值減少（萬）
最直接的估算法，就是問卷調查，抽樣一個涵蓋各個年齡組的群體，調查出多少人有兩個號、多個號，多少人只有1個號，多少人沒有手機，算出平均值，就能估算2107萬手機號代表多少人。但是很難做到，因為未成年、小學生、老人很難被抽樣到，咋辦？
其實有更簡單的辦法。因為取樣地域分布越廣、人數越大，越準確。當取樣擴大到全國時，就成了全國手機號與全國人口之比例了，這個最大的大數據是有的。2019年12月手機出帳用戶總數：移動9.503億，電信3.356億，聯通3.185億，總計16.044億戶，2019年末中國人口官宣14.0005億人，所以：
全國平均：16.044億號/14.0005億人=1.146號/人。
4. 手機號估算，死亡幾千萬
至此可算出，2020年1月的-161.8萬號，相當於減少141萬人，2月的-1946萬號，相當於減少1698萬人，兩個月減少人口141+1698=1839（萬人）。
表3：2020年全國手機號與人口變化,負值減少（萬）
同比2019年1、2月，同比歷年都可以看出，手機號增加是趨勢，而2020年在增加趨勢上，手機號銳減，所以實際減員更多，如果減去2020年原本應該增加的數量的話（以2019年計），1、2月死亡就約965.2萬、2222.7萬！
大陸疫情期間，沒有手機號寸步難行，所以，這些手機號的減少，應對應全國的疫情死亡。
（二）疫情、促銷使手機號暴增，但疫情死亡仍在進行
1. 理想的4月份即結束的疫情峰
在設想2020年4月即結束的理想狀態下，新冠疫情死亡人數模型，應如上圖的正態分布（鐘形）曲線，兩邊對稱，那麼3月份的死亡人數，也應該是965.2萬人，三個月共減少4153萬人。
這樣全國此次疫情峰的死亡率，3個月平均每月：（965.2萬×2+2222.7萬）/14.0005億/3=0.99%
比2020年疫情武漢封城前兩個月，月均死亡率1.68%低，是正常的。
注意，死亡率（mortality）和致死率（病亡率，fatality）是兩個不同的概念，死亡率=致死率×染病率。不能用國外的致死率和這裏的死亡率相比。在《武漢疫情2020，死亡被嚴重低估》中，已有詳述。
2. 疫情封控，手機號大增
疫情封控，全國各地開始讓學生在家上網課，導致2020年3月開始手機號大增。很多家庭從經濟上考慮，讓孩子用智能手機（遲早要用）上網課，不置備電腦。
表4：2020年3～12月手機出帳用戶增加量（萬）
從小學一年級到高三，全國各地都陸續開始上網課。加上健康碼，行程碼，逼得很多老年人不得不使用智能手機，手機號碼再次暴增，已經無法從手機帳號數量上估算疫情了。即使這樣，到2020年底，3～12月共增加了1546.2萬帳戶，也只有疫情前2019年增量的1/4，足見疫情減員、死亡仍然在繼續。
2020年3～12月的總業績，移動帳號淨減24.3萬，聯通淨減少489.5萬，只有電信大增2060萬。用戶下滑跌意味著未來發展下滑，事關三大公司的股票。2021年開始，三大家開始競相促銷拉人。
升級套餐送大禮，預存話費送大米，副卡號免費，雙號互打免費，這等於白給一個號，給老人用做親情號很划算……種種大禮促銷下，很多人選擇了加一個副卡，作為親情號，導致手機號暴增。全國手機號2021年增4730萬，2022年增3768萬，還是趕不上2019年增加的6121.7萬，可見疫情死亡還沒停息。
3. 實際新冠死亡率，類似以色列致死率曲線
上圖印度、以色列的新冠疫情致死率曲線，並不是正態分布曲線的鐘形，因為疫情沒結束，死亡在延續。
中國的疫情實際情況也是這樣，疫情持續，曲線右半部沒有下來，如以色列的降峰後延伸，減員繼續，只是再無法從手機號上判斷具體數值。
（三）大數據估算的準確性
大數據估算不拘於細節，儘管會有不可避免的誤差，但是可以迅速從宏觀上把握方向。
圓周率π=3.141592653……，手工計算又繁又難，祖沖之的割圓術誰會？可是用大數據概率算法就簡單，在一個圓筒裏畫個正方形，往裏扔個豆子，計數落在方裏還是方外，扔足夠次數後，以概率就能算出π值，數據越大，結果越準確。這個實驗也證明了，數據越大，越能抵消各種偏差，越接近真實。
（四）上海公安數據庫洩露，震驚世界
1. 上海公安數據庫泄漏
2022年7月初，上海公安數據庫洩露事件曝光，引起軒然大波。事發在2022年6月中旬，一個黑客盜取了上海公安一個開放的數據庫，其中有9.7億人的身份證號、電話、住址、性別，還有一些人的犯罪紀錄、報案記錄等信息，他刪除了該數據庫，在網上以10比特幣（約20萬美元）價格出售。
2. 黑客放出樣本，媒體率先訪問
黑客還在網上發布了一個75萬行的樣本，分為三個文件，「身份證相關信息文件」、「報案記錄文件」、「地址電話」文件，各25萬行，互不重複，任憑買家核實準確性。
這三個文件大小之和只有560M，放大9.7億/25萬=3880倍後，只有2.07TB，不到黑客盜取數據23.88TB的9%，可見他只是從中篩選了部份數據，構建了這三個文件樣本。
多家外媒開始驗證。《紐約時報》通過樣本的電話，聯繫到9個人，不但證實了姓名身份，還證實了其中記錄的細節。澳廣ABC中文電話採訪詢問20名中國公民，都確認了數據庫記錄的真實性。其它媒體也紛紛追逐這個新聞熱點。
3. 聚焦人口銳減
這是有史以來最大的數據洩露事件，媒體聚焦在數據和個人資料安全，專家關注的卻是人口銳減。如果中國公安賴以工作的動態數據庫裏，只有9.7億行身份證信息，意味著只有9.7億有身份證的人，中國人口就太少了——人口紅利不在，經濟就要滑坡，對華投資就會血虧。
於是各路專家展開了對「身份證相關文件」的真偽辨析。
（五）聚焦黑客樣本，多方專家認證
1. 多方驗證，各顯神通
學者們對黑客樣本的身份證信息，開啟了多角度評估驗證。
（1）數據真實性：隨機選取100項經阿里API接口驗證，結果皆為真（數據庫放在阿里雲上）。
（2）按姓氏分類，王李張最多，分別佔7.32%、6.69%、6.56%，與公安部《二〇二〇年全國姓名報告》 中所列數據一致。
（3）這個樣本，備受美國人口學家易富賢的關注。易教授接受媒體採訪時，多次說樣本隨機性極好，代表了全國情況：「我們易氏家族佔湖南省洪江市（黔陽縣）總人口的5.7%。這次上海公安洩露數據25萬樣本中，有我們市109人，其中易氏6人，佔5.5%……無論是我們市佔全國比例，還是我們家族佔全市比例，都是可信的。」
（4）1958～1960年大饑荒出生人口銳減，1990年代嬰兒潮，近年來出生率降低，都在樣本中反映出來。
筆者在製圖中還發現：
（5）逝者佔位，中國特色：看上圖，101～122歲老人持續「增加」，歲數越大，「人」越多，明顯是逝者身份證在「搗亂」。近些年來很多人有保險、社保，需要銷戶證明才能辦理，早先沒有這些，越往前制度漏洞越多，逝者佔位越多。
有人不給去世老人銷戶口，導致逝者戶口、逝者身份證常在。原因有：
① 繼續替老人領退休金，或憑戶口領補貼，近幾年才開始「刷臉認證」，堵住缺口。
② 到派出所銷戶沒有任何好處，以前有人到單位領完喪葬費，就不銷戶了。
③ 銷戶沒有時間限制，心情不好拖來拖去，看到不銷戶也沒人管，乾脆就放著。
逝者佔位，戶籍警也頭疼，以前也發文通知要清理，但是處理的比例很小，百姓不配合，公安公信力太低。
（6）16歲以下的比例符合國情：中國大陸16歲以上必須辦身份證，16歲以下不要求辦，1歲以下不建議辦（不建議出國，一般不給辦）。樣本中1歲以下身份證為0，1～15歲身份證比例少（有些人給小孩辦身份證，為買火車票方便，出國方便）。
（7）去掉樣本中的16歲以下身份證數量，去掉101歲以上老人的身份證數量，以16～100歲年齡段比例，和當年中國人口比例對比，見下圖，兩者比例、升降趨勢非常相近。
經過上述7方面和之前媒體的驗證，可見這個25萬數據庫樣本為真，在9.7億行公民身份信息中取樣隨機性很強，很有代表性。
這個25萬身份證信息的樣本，只能是電腦隨機抽取數據生成的，任何人為干預，都會干擾數據比例的真實性，會被識破、被質疑為假，那樣數據庫就賣不動了。因此，也能印證黑客盜走的9.7億行身份信息的大數據是真實的。
2. 逝者佔位，表明人口早已減少
根據大陸統計2020年10月中國大陸百歲老人40,592人，2020年人口以官宣的14.12億計，百歲老人佔0.00287%，以此為基礎計算。
黑客樣本中：100～122歲老人10,959人，佔比4.384%，推算9.7億數據庫中，逝者佔位人數至少：
9.7億×（4.384%-0.00287%）=4,250萬人，是2020年百歲老人的1,047倍！
中國平均年齡77歲，所以逝者佔位不只是百歲老人才有，其它年齡段也有，這可能是人口學家長期質疑中國人口真實性的一個原因，長期灌水。
3. 挖掘信息，「丟」人3億
這樣，我們可以從9.7億行身份證信息中，挖掘真相了。
（1）逝者佔位，已存在幾十年了，中共給出的數據，一直是包含它的灌水數據，所以有時計算還不能剔除它，只有計算最終真實人口時，才能剔除。
（2）去掉16歲以下身份證信息。黑客樣本中，1～15歲佔5.821%。
（3）25萬人口樣本，16歲以上人口為：25×（1-5.8212%）=23.545（萬，含逝者佔位）。
（4）據2022年人口統計，0～15歲佔總人口的17.97%，那麼16歲以上就佔82.03%（含逝者佔位）。
所以，根據25萬人口樣本，推算全年齡段人口為：23.545/82.03%=28.70（萬，含逝者佔位）。
因為樣本分散性極好，能基本代表9.7億行數據庫情況，所以總數據庫約代表全國全年齡段人口：
9.7億/25×28.70=11.14億（含逝者佔位），與中共官宣的14.12億人（含逝者佔位）相比，「消失了」2.98億人（不含逝者佔位，兩者相減，減掉它了）。
此時三胎已經開放，大力刺激人口增長，消失的人哪裏去了？解釋為疫情減員，類似下圖的疫情實際曲線，死亡在持續。
[1] Steven Sanche， et al., High Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2, Emerg Infect Dis., 2020 Jul;26（7）:1470-1477.
doi: 10.3201/eid2607.200282
（未完，待續）#
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