在2016到2017的跨年期間,一個神秘「棋手」Master/Magister在網上橫掃中日韓頂尖圍棋高手的消息引發了關注,在陰霾「罩頂」的新年中為中國民眾帶來了不少話題。在經歷了60場連勝的紀錄後,谷歌的Deepmind終於出面承認這名神秘「棋手」就是去年3月戰勝韓國九段棋手李世乭的人工智能(AI):「AlphaGo」的最新版。AlphaGo這次的驚人戰績再度引發民眾關於人工智能乃至人類未來的關注。

落子如飛、榮辱不驚,對任何類型棋手均沒有破綻,下法不斷推翻各種圍棋界鐵律。雖然人們早已認定神秘棋手「Master」有99.9%的可能就是「AlphaGo」,但來自AlphaGo之父Demis Hassabis的一條推文終於將剩餘0.01%的不確定性去掉,這個已經無可爭議的在快棋領域站在世界之巔的「棋手」是人工智能。

7天連60勝 無「人」可擋

中國時間1月4日晚,隨著著名圍棋選手古力九段認輸,人工智能「Master」對人類頂尖高手的戰績停留在60勝0負1和,而令人尷尬的是這唯一一場和棋還是因為棋手掉線系統自動判和。包括聶衛平、柯潔、朴廷桓、井山裕太在內的數十位不同世代的中日韓圍棋高手,在30秒一手的快棋對決中均一一落敗。

這一切始於2016年12月29日,當晚7點多,一個名叫「Master」的新手登錄在線圍棋網站弈城,起初沒有高手搭理,但在戰勝三個四段、一個五段和六段後,當晚Master十戰全勝。第二天Master再度現身,並引來當今圍棋界的頂尖高手挑戰,結果依然常勝不敗,包括連敗當今圍棋第一人柯潔(賬號「吻別」)兩次。

在2016年結束的時候,Master已經連續30盤不敗,隨後似乎開玩笑的說:「今天累了,明天休息一天。」而在2017年Master換了一個場子騰訊圍棋(野狐)與頂尖高手比試。結果還是毫無懸念的勢不可擋,其中包括在第54局,挑戰聶衛平,但後者在一分鐘一手的設置下依然無法撼動Master,最終明顯劣勢落敗。

新版「AlphaGo」在測試

美東時間1月4日,AlphaGo之父、深思(DeepMind)創始人德米思・哈薩比斯(Demis Hassabis)在推特上發文表示:我們一直在努力改進AlphaGo,在過去幾天我們在網上進行了一些非正式的快棋比賽,我們感謝那些在弈城和野狐服務器上與我們比賽的棋手。目前的結果讓我們感到驚喜,我們也對在此過程中從圍棋界學習到的創新和成功的招數感到激動。

推文又引述古力九段的話表示,「人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開」。Deepmind公告稱,本次非正式測試已經結束,希望在今年晚些時候參與一些正常時長的圍棋正式比賽。此前,「Master」也宣佈自己就是此前戰勝李世乭的AlphaGo,而代為執子的就是AlphaGo團隊的黃士傑博士。

不敵AI 人類棋手的反思

從認為AI無法在圍棋領域戰勝人類,到幾乎可以肯定人類已經無法戰勝AI,有責捍衛人類尊嚴的頂尖棋手們是怎麼反思的呢?失敗固然對他們有些難以接受,但更多的是感到一個新的領域正在打開。

12月31日晚,柯潔在首戰Master失敗後發佈微博說,自己從三月份開始研究圍棋軟件,但「人類數千年的實戰演練進化,電腦卻告訴我們人類全都是錯的。我覺得,甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。但是我想說,從現在開始,我們棋手將會結合電腦,邁進全新的領域達到全新的境界」。

此前柯潔曾在觀戰中表示,Master各種「離經叛道」之招競相出手:「從來沒見過這樣的招法,圍棋還能這麼下?」為此他感歎:「看Master的著法,等於說以前學的圍棋都是錯誤的,原來學棋的時候要被罵的著法現在Master都下出來了。」

古力寫道:經過這幾天的對局,我深深的感受到圍棋的神秘,似乎Master給我們打開一道圍棋的神秘之門,不論勝負,人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開,新一次的圍棋革命正在進行著。

AI不過是人類智慧集大成

2017新年伊始,人工智能強勢來襲,似乎在提醒人類,在世界經歷巨變之際,威脅(或者機遇)不僅僅來自內部,也來自外部。儘管人工智能代替人類目前看還是很遙遠的事情,但很多一度認為很遙遠的事情來的出乎意外的快,比如人類的頂尖圍棋選手可能1年前還認為AI要戰勝人類還有很多年的路要走。

不過很多人認為AlphaGo的本質還是人類智慧的集大成。有人在「知乎」網站評論說:AlphaGo或Master目前展現出來的「風格」,和過去十年風靡棋壇的「暴力」圍棋完全不搭,反倒像極了講究形狀、厚味、注重本手甚於妙手的日式「求道」圍棋,或者說像巔峰李昌鎬吧,如果您對日本圍棋實在沒好感的話。

對於頂尖棋手「人類數千年的實戰演練進化,電腦卻告訴我們人類全都是錯的」的說法,該評論認為大可不必如此喪氣。數千年來棋盤面前坐著的是人,棋手們做夢也想不到將來會遇上一個情緒無波動體力不衰減實戰經驗是你的無窮多倍的對手,過去一切針對「人」演練出的套路當然都是錯的,但這並不是人類的錯。

AI超人類 或是杞人憂天

有評論說,從表面看,人所擁有的是集成了感知能力、認知能力的「通用智能」,而目前人工智能距甚麼都能做的「通用智能」還有很遠的距離。當然如果更深了說,人體和人腦仍有大量的「謎團」未解,很多能力人雖然天天在用,但對其卻不知其所以然,這就意味著人工智能還有更長的路。

最後,大量證據已經證明,所謂的「自然」進化論並不成立,人體和人腦實際是一個精心「設計」的傑作,那麼無論是誰「設計」了人類,其智慧和能力無疑遠遠超出人類智慧,甚至是一種人類無法理解的智慧和能力。其中有些能力似乎源自創造者和人類的「互動」,例如一些人所擁有的預知未來的「智能」,恐怕是人工智能所永遠都不會有的。人類將在牌桌上捍衛榮耀?

最新AI準備挑戰撲克高手

1997年,IBM的「深藍」戰勝了人類的國際象棋大師;2016年,谷歌的「AlphaGo」戰勝了人類圍棋大師;那麼在人工智能(AI)不斷「戰勝」人類征程上,下一步是甚麼呢?答案可能出乎意料:撲克。

卡內基美隆大學的一個小組設計了一個名為Libratus的人工智能系統,將從下星期開始,與人類的頂尖「牌手」在展開一對一、下注無上限的德州撲克遊戲上一決雌雄。

一般人會認為,國際象棋和圍棋遠比撲克高深。但對AI來說撲克和那兩個大大不同。國際象棋和圍棋都是「信息完整型」遊戲,所有玩家都可以看到所有相關信息。但在撲克遊戲中,其他玩家的牌是藏著的,屬於「信息不完整」型遊戲。玩家需要從對手的行動中猜測對手有甚麼牌——這對電腦來說很棘手。

如果通過窮舉的辦法,那麼對目前的遊戲,電腦需要在超過兩個宇宙中所有的原子的數量的「可能」中進行選擇,這顯然不可能。所以在這裏AI將通過將危險和報酬進行最佳平衡(納甚均衡)來確保勝利——根據數學模型,如果另外一方不按照納甚均衡來玩,則AI的策略將必勝。

不過數學歸數學,撲克是一個充滿「欺騙技巧」的遊戲,這點AI既有優勢也有劣勢。不過人類選手在撲克牌卓上擋住人工智能前進步伐的希望並不大,AI已經在下注有限制的德州撲克遊戲上確立了自己的優勢,下注無限制的遊戲更複雜,但現在的共識是,AI戰勝人類只是時間的問題,即使在那種多人、不限注的遊戲上。

與棋類相比,撲克更接近於現實「生活」——人有運氣好壞而善良誠實程度都不相同——並已經成為AI研究的新基準。解決撲克問題可以帶來真實生活中從網絡安全到無人駕駛汽車的許多問題的突破。如果AI能夠在玩撲克上超越人類,意味著AI具備了某種意義上在現實的人與人交往的生活中做出「決策」的智能。

雖然電腦超越作為萬物之靈的人類也許並不可能,但如果人類被貪婪心和安逸心所左右,未來將「決策」的權力,比如戰場上導彈發射或不發射,職場上錄取或不錄取某個人,判定某人是否是恐怖份子,自動駕駛遇到危險時是否撞人等等,拱手讓給AI的時候,人類可能面臨被AI「不戰而勝」的可能。◇

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