程式設計者無法將人的認知能力輸送給電腦。圖為人腦結構縱向切面示意圖。(維基百科)
程式設計者無法將人的認知能力輸送給電腦。圖為人腦結構縱向切面示意圖。(維基百科)
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當電腦棋手能擊敗人,而人離開GPS就沒有辦法找到行駛路線,我們是否會懷疑自己在這個世界上的生存能力?實際上,有科學家認為,人的根本技能或者說本能,是電腦或機器無法比擬和模仿的。 

據物理學網站phys.org 4月13日報道,電腦的能力很強,所以我們在給電腦信息後,可以非常快地得到計算結果。

而且現在的電腦功能不再侷限於處理鍵盤輸入的信息,而是可以像谷歌棋手那樣執行邏輯推演法,具有了判斷能力,甚至還出現和人對話的機械人。 

但無論電腦的推演法運行的速度怎樣快,它們都無法像人那樣認知。而認知是人的一種本能,一種按照推演法衡量運算速度非常快的判斷能力。這是電腦至少在幾年內無法達到的能力。因為目前人的認知是科學之謎,電腦程式設計者還無法將人的認知能力輸送給電腦。 

與電腦的能力比較,人的認知能力是超強的。丹麥奧胡斯大學(Aarhus Universitet)的物理學家切爾遜(Jacob Sherson)在《自然》雜誌上論述:「這些情況也許讓人很吃驚,但這是事實。我們的確在很多領域使用超過我們人類能力的機器。以前人做的事情已經轉換為電腦的推演法。但是,我們仍然可以看出人與機器之間的差別。」 

切爾遜等研究者指出,我們人具有電腦無法模擬的判斷力,如具有啟發性的發現和處理問題的本能。切爾遜等研究者通過一些遊戲將人的這些本能展示出來。 

切爾遜解釋,在遊戲中,人可以創建簡單的策略解決非常複雜的問題。而這些問題對於電腦來說,需要進行全面的計算和分析才能做到。人不必像電腦那樣,人可以本能地找到一種解決問題的方法。 

切爾遜還舉一個例子說明人的本能遠遠超過電腦。研究者設定大腦皮層和電腦芯片處理器的一種量子速度極限。我們人能輕鬆的突破這種極限,而電腦要達到或超過這種極限就很難。◇

 

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