大家有否嘗試過用AI（人工智能）去拿取股票或數據相關的資料時（如股息率等），發現其經常出錯或時對時錯？這裡透過實測與研究發現了部份原因，還有AI何以反而在工廠與軍事上卻能創出一片天。

股票數據為何常錯？

用AI去讀取網站（如Morningstar、AAStocks）股息率，結果常與實際不符。主要原因包括：1）反機器人防護：網站用CAPTCHA、JS渲染阻擋AI；2）混亂HTML結構，即使人一眼就能看到股息率放在那裡，但若然該網站背後的HTML並非如表面中簡單，例如其重覆使用多次同樣的CSS class等，會令人工智能confused；3）如給網站blocked了，AI不一定告訴用家情況，有時候其反而會「努力」去找其它sources，結果攞咗D舊或錯東西回來；4）A/B測試：網站隨機換HTML，XPath定位失效。

換句話說，一般AI「看不到」網頁外觀，它只看「原始HTML」，如同查看「頁面原始碼」，只有文字標籤混亂堆疊，無版面。

有人也許會問，AI既然連數字都梳理不清，點解烏方又能在戰場上成功、有效使用AI配合無人機？

​工廠與軍事為何成功？

關鍵差異原來在於「控制環境」+「專用系統」。無人機使用邊緣運算（onboard AI），所有scenarios均在固定系統內作分析，沒有混亂或被阻擋情況，故可避障、目標鎖定並零延遲。工廠的efficiency亦是同一道理，電腦視覺檢查瑕疵、預測保養，靠穩定感測器 + 硬體加速，一切均在比較stable的環境下操作。@

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