理大聯同眼鏡88於今年3至4月展開人工智能糖尿眼篩查研究計劃，以理大團隊研發的自動便攜式眼底相機及人工智能識別和分析系統，為320名合資格人士進行視力測試及糖尿眼篩查，篩查成功率近九成，並找到13宗陽性個案，其中5位患者確診俗稱「糖尿上眼」的糖尿病視網膜病變。團隊下一階段將向部份參加者進行電話訪談，收集其意見，以便日後全面評估系統診斷的準確性、實用性及便利性。
有關篩查的參加者透過自動眼底相機拍攝眼底影像，並以AI進行分析，評估糖尿眼風險。完成測試後，1分鐘內即時獲得篩查結果。眼科視光師之後會進行視力測試及就檢測結果向參與者講解，若被檢出須接受進一步檢查或治療，可獲轉介至相關專科或普通科跟進。
研究發現，是次篩查的成功率近九成，其中50歲以下的成功率為100%，50歲至59歲成功率為97%，70歲或以上成功率為69%，可見篩查的成功率隨年齡增長而下降。不過有11%參加者未能成功拍攝眼底照片，當中超過一半人因為瞳孔過小或患有白內障，近三成人因為未能在3次拍攝次數內取得可供分級的眼底照片，約一成人因為眼睛無法注視眼底相機鏡頭內的目標而無法進行拍攝。
是次篩查共發現13宗陽性個案，在其眼底照片找到相關病癥，經理大眼科視光學院研究團隊確認後，其中5人確診糖尿病視網膜病變。
參與是次計劃的眼鏡88註冊視光師（第I部份）何啟榮表示，人工智能眼底篩查的表現令人滿意，比起傳統糖尿眼篩查，它的篩查過程更簡單快捷，而且準確度高，對眼睛健康檢查意識不高的客人具一定的吸引力。
何啟榮又指，眼科視光師普遍建議大眾每年定期進行一次全面眼睛健康檢查，但很多市民的護眼意識仍然偏低，期望可透過人工智能眼底篩查提升眼科視光師工作的質素及效率。
除流程便利患者及眼科專業人員外，理大團隊表示，人工智能眼底篩查的成本效益亦非常高，每次篩查只需約5分鐘，遠快於傳統眼底檢查的30分鐘；而且前者的人力及設備支出每月只需約為後者的46%。以篩查每1,000個案為例，傳統眼底檢查需時約2個月，人工智能眼底篩查則需時約10天。
理大眼科視光學院科研眼科講座教授何明光教授認為，設備和人工智能結合的自動篩查裝置解決了眼病篩查的三大瓶頸問題，從而使得在普通門診和眼鏡店實施眼病篩查成為可能。
第一，小型和低成本的照相機減低診所的成本；第二，自助式的眼底照相降低對眼底拍攝技術員的依賴；第三，人工智能診斷技術能輔助臨床人員更快更準確地開出診斷報告。
何明光預料未來人工智能診斷技術不僅能協助診斷糖尿病視網膜病變，還能輔助診斷更多眼病，並提供具體的治療方案。這些醫療創新將使眼病篩查更普及（accessible）、更可負擔（affordable）和更準確（accountable）。@
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