各國對AI和圖形顯卡(GPU)需求持續高漲,讓GPU供應商英偉達(NVIDIA)股價一度漲破502美元(現為480多美元)創下歷史新高。不過,在人們歡呼AI帶來龐大利益時,卻有許多出版商和團體擔心生成式AI帶來的問題並要求政府制定法律進行規範。
英偉達的收入在最近一個季度增長了一倍多,且超過了華爾街的預估。其CEO黃仁勳在8月底電話會議中對投資人表示,「公司在今年和明年的前景非常清晰,我們已經與佔有領先地位的雲端運算公司,一同規劃下一代基礎設施。」
他還對路透社表示,目前推動AI熱潮和需求主要是資料中心的轉型造成的,過去資料中心處理資料主要以電腦CPU為主,但現在則以GPU為主。另外,越來越多法律合約到行銷材料等都在使用AI系統去生成內容。
對此,持有英偉達股票的鉛垂基金(Plumb Funds)CEO湯姆·普拉姆(Tom Plumb)在8月25日對路透社表示,「我認為這是一個全新的項目。英偉達會持續為超過萬億美元的雲端數據中心提供服務,因為這些數據中心需要透過大量的GPU晶片去運算龐大的數據。」
書籍出版商對於AI的擔憂
當科技巨頭和部份人們在歡呼AI能為他們帶來利潤時,許多報章雜誌的出版商卻擔憂生成式AI會侵害他們的版權和人類的創作能力。
日本新聞協會、日本雜誌協會、日本攝影著作權協會、日本書籍出版協會在8月17日聯合發表聲明,要求日本政府正視AI、修改法律和限制AI被濫用的可能。
聲明表示,雖然人們對於生成式AI技術有著很高期望,但更加擔心AI會傳播虛假信息和洩露個人信息,以及侵犯版權所有者的權利。其原因是許多高科技公司在訓練AI時會從網上收集大量的數據,但這些數據並未獲得版權所有者的同意,或支付任何使用費。
聲明還表示,現有的日本著作權法無法禁止AI進行盜版學習,更無法對版權所有者提供有效的補救措施,這種情況對AI的機器學習極為有利。實際上這會阻礙人們在著作上的發展,因此政府需要修法進行限制,讓使用AI進行創作的人需要承擔應有的責任和風險,若存在侵犯版權就不得使用生成式AI。
另外,避免美國消費者遭受商業侵害的聯邦貿易委員會(FTC)在8月16日發布一篇關於生成式AI和圖書銷售的文章。
文章表示,有越來越多數字音樂和文本通過生成式AI快速生成,且能以高質量的方式冒充那些有名的藝術家或作家的風格,達到欺騙消費者的目的,這是令人不安的事實,且遺憾的已經超出現有《消費者保護法》法律規範。目前已有案件進入法庭。
文章還警告企業,若他們侵犯受保護的作品,可能要承擔相應的法律責任。因此提供數字產品時,必須確保客戶了解重要的條款和條件,包括他們購買是商品,還是只是獲得使用許可證。此外,不能試圖欺騙客戶把這些AI創作的產品當作是特定人士(名人)的作品。
另外,美聯社、作者協會、歐洲出版商委員會、蓋蒂圖片社等幾家新聞媒體在8月10日聯合發表聲明。聲明表示,「國家必須制定強力的法律框架,維護公眾對於媒體的信任,避免AI和應用程式生成的內容威脅創作者的財務生存能力。同時建議監管機構和行業行動起來,提高AI模型訓練時的透明度。」
日本電子工程師荻野悟(Satoru Ogino)8月28日對大紀元表示,「生成式AI雖然短期能提高工作效率和節省成本,但本質上是損害市場發展。目前知識產權法和專利的核心價值在於創新,只有不斷地推出新東西才能繁榮整個市場。」
同一天,日本電腦工程師清原仁(Kiyohara Hitoshi)對大紀元表示,「AI在科技、權力和金錢的推動下很難被暫停。目前只能出台某些法律,平衡人們與商家之間的關係。不過,AI帶來的問題值得更多的人去重視,而不是充當大科技公司的試驗小白鼠。」
書籍作者和出版商對AI問題做出反擊
目前,科技公司抓取網絡上含有版權的數據和資料,訓練AI模型帶來的爭議,尚未在各國法律中得到完全或有效的解決方案,但書籍作者和出版商已經對AI任意抓取資料的問題做出適時的反擊。
簡·弗里德曼(Jane Friedman)8月6日在推特上表示,發現Goodreads上出現6本用她名義撰寫的書籍,且被上傳至亞馬遜(Amazon)平台銷售,「但這些作品是不肖人士透過AI編寫而成,這項結果讓我感到憤怒。」
弗里德曼8月7日在博客文章中要求Goodreads和亞馬遜等網站創建一種方法來驗證書籍的合法性,讓作者能夠阻止錯誤書籍歸類於他們。她還提到,目前立法者正在討論應對AI的相關法律,創作者需要適時檢視所在州的法律。
《紐約時報》開啟了報社防止AI抓取有版權內容的先例。該家報社在今年8月3日更新了「服務條款」,明令禁止在未經明確書面許可的情況下,使用任何《紐約時報》的文章、影片、圖像和其它數據內容去訓練機器學習或AI系統。報社內容僅供讀者個人非商業用途,若違反相關規定將受到法律訴訟。
實際上,6月底一群創者對OpenAI和臉書母公司Meta提起集體訴訟。起因是這兩家公司使用大量受版權保護的材料,其中包括從盜版網站下載的作品,去訓練ChatGPT和LLaMA等AI語言模型。這些公司並未完全披露哪些數據用於訓練AI,因此被描述為「侵犯圖書作者權利的剽竊者」。
荻野悟對此表示,「生成式AI本身並不能創作新的文章,只能從現有的文章或書籍進行新的排列組合或者總結,但這存在版權的問題。若這些文章被推送到用戶的手機上,用戶很可能就不再去看原著,將會導致原著作者創作動力和利益受損,未來就沒有人願意再耗費心血去創造新文章。」@
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