美中期選舉 共和黨領先眾議院 參議院難分勝負

美國中期選舉在8日登場,截至北京時間9日下午5時,共和黨在眾議院取得了200席,領先民主黨的179席,哪一黨能贏得218席,就可成為眾議院的多數黨。另外在參議院的選情則是勢均力敵,兩黨分別獲得48席。對勝敗有舉足輕重的關鍵州喬治亞、亞利桑那、內華達等州可能要到最後一刻,才能見分曉。

這次美國的中期選舉對參議院100席中,改選35席、眾議院435個席位全部改選,同時改選36州的州長。

隨著計票接近尾聲,參、眾議員的選票不斷開出。

在州長的競爭中,目前仍是以共和黨候選人領先居多,共和黨籍的佛州州長德桑蒂斯、德州州長阿博特和民主黨籍的加州州長紐森都成功連任。

曾在特朗普時期任白宮發言人的桑德斯(Sarah Huckabee Sanders)則當選成為阿肯色州的首位女州長。至於紐約州長則由現任民主黨籍州長的霍楚當選。

目前,共和黨在眾議院的爭鬥戰中優勢明顯;在參議院方面則出現50-50的激烈膠著態勢。路透社報道,全美50州中有過半的重點投票所已關閉,初步投票結果看不出民主、共和兩黨各佔參議院50席的權力平衡會打破。

有分析指,最終結果恐不會很快出爐,將取決於賓夕凡尼亞州、內華達州、佐治亞州和亞利桑那州等關鍵搖擺州的最終結果。

由於佐治亞州規定如沒有任何一位候選人取得過半票數就必須再進行重新選舉,因此民主黨能否保住目前對參議院的微弱控制,可能要等到12月佐治亞州的戰況出爐才能揭曉。

美國亞利桑那州點票機故障 特朗普發文抗議

美國中期選舉,當地時間8日開始投票,選舉結果也已陸續公布,不過在投票過程中,參議院席位爭奪的關鍵州之一的亞利桑那州,其下屬的馬里科帕郡傳出有60個點票機發生故障,一度中斷投票。此外,普林斯頓(Princeton)在內的新澤西州默瑟縣(Mercer County)的所有點票機在8日也都無法工作,之後,有多個州的點票機也陸續出現故障。引發兩年前「選舉舞弊」的擔憂。

中央社報道,點票機故障發生在不在籍的郵寄投票接連湧入階段。官員們只得急著對選民保證公正無虞。過去兩年來關於2020美國總統大選舞弊的傳聞已損害人們對民主的信心。

法新社報道,投票狀況陸續傳出,包括聯邦參議院選情緊繃的佐治亞州有選民沒收到提前投票的選票,德州則有部份點票機故障,導致投票民眾大排長龍。

與此同時,亞利桑那州馬里柯帕郡(Maricopa County)一些點票機不能運作。馬里柯帕郡是特朗普2020年敗選後拒絕認輸的起點,全美人口第5多的城市鳳凰城(Phoenix)就在這個郡。

拜登2020年以僅1萬票的差距贏得亞利桑那州,就贏在人口稠密的馬里柯帕郡,但是該郡歷來傾向共和黨,拜登的勝選備受質疑,也引發了作票等舞弊的質疑。

馬里柯帕郡郡政委員會主席蓋茨(Bill Gates)說:「我們約有20%的地點製表機出現問題。」還稱機器故障不影響投票公正性。

對於點票機相繼出現故障的問題,前總統特朗普在社交傳媒「Truth Social」上表示,欺詐行為可能再現中期選舉並表示抗議。

而在佐治亞州,文書錯誤導致不在籍投票選票的領取發生問題後,柯布郡(Cobb)官員連夜向選民發送數百份表格。

超過1,000人受到影響,其中一些人後來決定改用其它方式投票,剩下投遞的選票,只要在選舉日前蓋上郵戳,就會被計入票數。

另據「華盛頓郵報」報道,在德州人口第3多的哈立斯郡(Harris County),選民也遇到大門緊閉、大排長龍和點票機無法使用等狀況。

郡選舉辦公室發言人哈金(Nadia Hakim)表示,有超過6個投票站通報問題,其中包括1個繁忙的投票站,60台點票機有1/3無法正常運作,導致民眾大排長龍。

美國這次中期選舉攸關美國未來政局走向,也引發中國民眾的關心。有民眾認同特朗普的看法,稱上次選舉他(特朗普)說有欺詐,我還覺得他是輸不起、不服氣,這次中期選舉我總感覺會不會真的有欺詐。

還有民眾開玩笑稱,美國的點票機難道都是中國製造?質量如此差,「關鍵時刻」就出問題。

山東居民踹封控欄被警察群毆 廣州人:再封下去要暴亂

大陸疫情失控蔓延,與此同時,當局嚴厲的疫情管控越演越烈。11月8日,廣州一天新增2,000多宗,當地居民表示,目前海珠區已經全部淪陷。

截至11月8日,中共衛健委網站通報,過去一天新增了7,475宗本土病例,其中廣東最多,有2,649宗,而廣州一地就獨佔2,377宗。雖然中共的數據始終被質疑嚴重瞞報,但足以說明廣州疫情的嚴重程度。

廣州市官方聲稱,當地已啟用儲備隔離酒店,目前已轉運涉疫人員3.4萬人。

廣州市民:「在家已經被困11天了,真的是太想出去了。」

海珠區4日晚宣布,5日起封城一直到7日。但因疫情持續嚴重,當局7日又宣布延長封控。

廣州市民:「人家說海珠區已失控了,全面爆發,看嘛!這個地方就是排長龍拉人的,警察、武警、特警全部過來了。」

當地的打工人表示,再封控下去肯定要有暴亂。

海珠區康樂村居民董先生:「現在這邊已經非常嚴重了,我這幾棟樓全部都有陽性的了,每天做核酸都是排長龍,你說怎麼不感染?我這房子每天都有扯皮打架的,我說你們這樣搞要出人命的。」

董先生所在的社區已封鎖半個月,物資嚴重不足,目前還剩一點米和麵,只能維持三五天,當局至今不解決物資問題。

此外11月7日起,廣州的公共汽車有48個站點被撤銷,近10條線路暫停營運。地鐵也關閉多個站點,交通處於半癱瘓狀態。

嚴厲封控令一些居民走投無路,近日武漢某個小區有位民眾在群裏說,再不解封就開煤氣炸樓。

武漢居民:小心啊!領導我給你說,我也活夠了,你們再不搞(解封),我就把煤氣打開,把整個樓給炸了,你信不信?

在山東臨沂市,11月7日,被封控近一個月的蘭山區幸福里社區,有居民踹開圍擋,身後的居民紛紛拍手叫好,但一批大白將踹圍擋的人拖出去毆打。

事後官方聲稱,社區防疫人員與居民發生衝突,7人被行政拘留。但民眾爆料,事發時警察在現場。

影片顯示,馬路上,有居民被大批大白追打,還被身穿黑色衣服人員踹頭部、腹部,還被大白拖行。另一名身穿粉色衣服的女子倒在地上,被另一女子翻過身來再摔下去。

然而現場的警察並沒有制止。

蘭山區某商戶袁先生:「那個人被打了,警察也不管,就是問他們甚麼時候解封,他們老是說不知道、不清楚,就是不管問甚麼事情,都是這兩句話。」

居民:「國家三令五申,不能層層加碼,一刀切,人權在哪裏?自由在哪裏?」

習近平清零進退兩難 體制內「集體倒戈」

近日,中共紅二代、黨媒記者、大五毛等多人相繼公開發文批評中共當局的防疫政策。體制內出現「集體倒戈」的現象。

知名「紅二代」陶斯亮11月5日在微信公眾號「天道和聖」發文,批評北京防疫過度,她與丈夫從無風險區的湖州參加活動後,自己被「彈窗」了,回不了有20個高風險區的北京。

陶斯亮在文中說,「彈窗」,你真奇妙!你像能施展魔法一樣,讓無數人,無論在何時何地,瞬間動彈不得,而又無需給出理由。

81歲的陶斯亮是中共前政治局常委、國務院副總理陶鑄之女,她本人是中國市長協會副會長。陶斯亮的「彈窗」一文在微博引發熱議,但很快被封殺。

旅美時政評論人士橫河在接受自由亞洲電台採訪時表示,像陶斯亮這類體制內人士發聲釋放了一個信號,即中共內部在是否與病毒共存的問題上存在分歧。

橫河說:精英階層應該已經達成共識了,就是再這樣封鎖下去是沒有好處的,無論是政治上還是經濟上,可能代價都太大。所以說,會出現相當長一段時間的矛盾信息。動態清零是習近平的政策,不可能很快轉彎,不可能很快宣布這個政策曾經是錯的,或者說現在我們要改這個政策。即使在具體措施上有所放鬆,但在動態清零這個大方針上還會抓得很緊。

黨媒《環球時報》前總編輯胡錫進5日在微博回應說,「我不知道陶女士的這種情況有多大普遍性,但網上對進返京人員被彈窗的抱怨確有不少,我周圍也有熟人或他們的至親進返京遇阻的情況。」

7日,胡錫進又在微博發長文稱,連北京都很難做到新增病例清零的話,其它城市更不可能清零了。今冬想清零代價太高。

他說:「各地的實際情況是,民眾對於全域靜態管理的配合意願越來越低,無論從民意的支持度看,還是從財力情況看,那樣的做法都很難持續。」

此外,中共的「吹鼓手」、大五毛、四川省前網上作家協會主席周小平5日也在微博發文,質疑中共嚴苛的動態清零政策,稱「現在可以來封我了,抓也行,要殺要剮隨便吧!」

周小平說:「就算我們要一直抗疫到底,那也不能因此隨便造謠說國外屍橫遍野、醫療崩潰、後遺症爆棚,因為那都不是事實。」這篇博文引發熱議後也被刪除。

一向親共的台灣藝人黃安,近日也在微博上爆發不滿。

11月4日,從福州、杭州旅行回到北京的黃安,其手機突然跳出彈窗信息,官方告知他「可能與北京內外的疫情風險地區等有時空關聯」,要求他立即向官方機構報告情況。收到消息後,黃安在微博上大罵當局「混蛋」。

他解釋說,「這個社區有一個得病,所有人一起吃藥,不許走,啥時候才能走,閉嘴等通知,有病!」「不讓上街、不讓出門,甚至孩子有病不讓看醫生、家人去世不讓上墳,這才是有大病!」

繼「紅二代」陶斯亮被「彈窗」後,11月6日,網傳消息,北京「中央級」官媒數十名記者去上海參加「進博會」,欲返回北京時全部被「彈窗」,只好向中宣部發出求助。

有評論指出,從目前的輿論風向可以看出,對動態清零政策不滿的輿情受眾已經擴大至體制內。傷害到共產黨的自己人,出現體制內「集體倒戈」的苗頭,表明黨內存在分歧,習近平的清零防疫政策進退兩難。@

------------------

📰支持大紀元,購買日報:
https://www.epochtimeshk.org/stores
📊InfoG:
https://bit.ly/EpochTimesHK_InfoG
✒️名家專欄:
https://bit.ly/EpochTimesHK_Column