新理論：夢境或是在鍛鍊大腦應變能力

夢境裏面的情節經常是生活中一些不相干的片段拼湊在一起，產生離奇的效果，比如夢見自己在超市買牛奶，走到牛奶面前的時候，奶瓶變成了一隻會說話的魚！

人類和很多動物都會做夢，科學家提出了很多理論嘗試解釋夢境的來由。最近美國塔夫茨大學（Tufts University）神經學家霍爾（Erik Hoel）提出了一種新的理論，認為夢境具有刺激大腦學習應對新情況、實現提升自我的作用。

霍爾近年來從人工智能神經網絡的「學習」模式上獲得這種想法的靈感。他說，人工智能網絡系統在訓練的過程中普遍遇到的一個問題是，到了一定程度，系統覺得對輸入的數據都非常熟悉了，認為已經能應對任何情況，因此也無法再提升它們的技能。科學家把這稱為過擬合（Overfitting）。

遇到這種情況的時候，研究人員一般需要引入一些無序的數據，像是噪音或無效的輸入數據，以刺激系統繼續「學習」。

霍爾認為人類的大腦也會經歷類似的問題。特別是隨著年齡的增長，大腦習慣了每天生活重複的規律，這就像可以用於繼續「訓練」大腦這部機器的信息變得很有限。可是，大腦還要有應付意外狀況的能力，這包括身體的反應、思維的反應或是對新事物的理解力等各個方面。

在日常生活中，人們的大腦要專注於要做的事情，所以無法找到所謂的「噪音」信息輸入大腦。可是在睡覺的時候情況就不同了。

霍爾認為，睡覺的時候就像大腦自己在操練，把日常生活中簡單的情形複雜化，或是練習從更多角度理解清醒的時候遇到的問題等等。

霍爾提出一些證據可以支持他的理論。比如，如果人們白天很辛苦地進行一項訓練，例如訓練雜技、在模擬器上重複訓練滑雪的技能，這段時期晚上很可能都會夢到還在進行這些訓練。理論認為，這就是辛苦的訓練給大腦造成「過擬合」情形導致的後果。以至於晚上在睡覺的時候，大腦會出現一些訓練的情形，讓大腦進一步提升白天學習的技能。

人們可能都有類似的經歷，艱苦高密度的訓練之後，睡個好覺，往往第二天技能會更嫻熟一些。這種理論就能很好地解釋這個現象。

霍爾還舉例說，即使夢到白天身體不可能完成的活動可能也有它的益處。比如夢見飛翔，可能會提升身體在實際奔跑時的平衡度和穩定性。

夢境是很複雜的現象，有很多類型，霍爾的理論在嘗試解釋其中的一種。關於夢境究竟起甚麼作用有著很多不同的理論。雖然還沒有足夠的證據證實這些理論，但是霍爾認為夢境一定有著某些用處，他說：「至今為止沒有證據說明，做夢只是神經活動毫無用處的副產品。」

這份研究2020年9月24日發表於預印網arXiv上。#
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