「本福德定律」驗證中共疫情數據造假

中共病毒（俗稱武漢病毒、新冠病毒）自武漢爆後蔓延至187個國家，目前造成超過300萬人感染、24萬人死亡。全球感染和死亡人數不斷攀升之際，中共卻發出幾乎零增長的數據。各領域專家、學者在分析疫情數據中不斷尋求答案。4月21日，彭堯好博士發佈了一項研究報告，運用數學分析發現，中共政府提供的疫情數據有眾多異常之處，引人思考。

彭堯好曾獲巴西利亞大學金融管理博士學位，主要研究數據分析和數學預測模型。彭博士等學者近期對中共政府提供的官方中共病毒數據進行分析，並運用統計學與其它疫情嚴重國家的數據進行了比較，結果顯示大多數國家的數據相互之間近似，且基本都符合「本福德定律」（Benford's Law），唯有中國的數據模式與其它所有國家都截然不同。

本福德定律常被用於檢測數據造假。彭博士等學者還運用了假設檢驗再次輔證了上述的研究結果。

首先，研究報告指出，在研究流行病數據中，感染病例和死亡人數會呈指數增長，尤其是在疾病的早期階段。而社會隔離的措施會減少高峰期受影響的人數，在時間線上延長「浪波」，試圖「拉平曲線」，但需要一個過程。

儘管各國在領土面積、人口密度、溫度、季節、漏報的程度、遵守隔離措施的嚴格程度等方面都存在顯著差異，但病毒自中國出現以來尚未發生根本性突變，傳染性和致死性的相對比例在國家之間應該是相似的。而中共政府提供的數據顯示出與其它地區完全不同的數據特徵。具體表現在以下方面：

數據曲線走向與規律相悖

研究指出，中共提供的數據顯示，指數增長模式出現在疫情早期，但曲線的變化率迅速降低，這與預期和幾乎所有其它國家所觀察到的規律相悖。

圖1和圖2中顯示，早期受感染人數激增，呈現接近直線的趨勢，之後出現單天內激增，這在傳染病中是很鮮見的。之後又長期幾乎沒有變化，自三月初以來幾乎是一條直線。研究認為這些都是非常罕見的現象。

圖1：截至4月18日，中共政府提供的全國累計確認病例數據趨勢圖。（彭堯好提供）

圖2：截至2020年4月18日，中國COVID-19病例的每日變化。（彭堯好提供）

湖北一省和全中國數據圖近乎完全相同

特別值得注意的是，研究報告指出，通過查看「趨勢圖」中省級匯總數據的分解，可以發現，湖北省與全中國的疫情數據圖近乎完全相同。（參見圖1和圖3）。

圖3：湖北與中國其它省份的疫情數據走向對比（粉色部份為其它省區的數據）。（彭堯好提供）

中國各省曲線幾乎同一模式

研究報告顯示，查看圖4發現，即使各省之間在人口密度、溫度、與病毒發源地武漢的距離等存在巨大差異，但是幾乎所有省份（不包括台灣），呈現出與湖北、中國整體幾乎相同的模式——形成驚人的輪廓準確的S型曲線。

研究還指出，在中國、湖北省出現異常高峰的同一天，也就是2月11—12日，中共湖北省委書記蔣超良和湖北省委副書記馬國強被免職。山東省單在2020年2月21日一天就出現「陡峭」的變化，該日濟寧市任城監獄恰好報告了該病毒的爆發，當天證實的統計數字增加了203人。報告還指出，除這天之外，所有時段內曲線均表現「很聽話」。

圖4：中國其它省市疫情數據走向放大圖。（彭堯好提供）

與各國疫情曲線走向不同

在微積分中有個概念，指數函數的導數也是指數函數。依次可以預測確診病例的每日變化也應遵循指數增長，各國數據都基本符合，而中共政府提供的數據卻顯示出完全不同的表現。死亡數據曲線也不例外。

研究指出，採取嚴格的隔離、社交疏離措施將直接影響曲線的形狀。但是，至少在初始階段指數模式仍會被保留，這些措施的效果也需一段時間才能顯現出來。研究還對疫情較為嚴重國家的數據進行了比較。包括日本、新加坡和南韓（對病毒做出早期反應的國家）以及意大利、西班牙和英國（僅在更晚期階段才反映得更加強烈的國家）。各國基本都在疫情早期或晚期出現了指數增長。