甚麼樣的工作將成為未來職場的常青樹?《華爾街日報》報道，須左、右半腦聯手協作的工作，即技術和創造能力兼備的工作，將在未來獲得高薪，並能防止被淘汰。這種技能也被稱為「混合工作技能」。
根據科學常識，人腦分為左半腦和右半腦，左、右半腦負責不同的技能：左腦通常負責邏輯與分析，右腦則負責直覺和創造力。就業專家分析發現，未來的很多好工作要求人們左、右大腦同時發達，並能兼用。
混合工作 未來就業增長達21%
波士頓勞動力市場分析公司伯尼格雷斯技術（Burning Glass Technologies）公佈了最新的數據分析結果：同時需要技術和創造能力的工作，如移動應用程式開發或者生物信息等工作，增長最快，收入最高。
為了更好地了解僱主們對勞動技能的需求，伯尼格雷斯技術公司分析了數以百萬計的招聘信息，他們發現，許多僱主希望員工具有大數據的收集和分析能力，或使用數碼技術設計的能力，並具有相關經驗。這些職位不僅需要熟悉高級計算機程式，還需要以創造性思維使用數據。
該公司以「混合工作」（hybrid jobs）一詞來描述這類工作，因為這樣的工作所要求的一些技能通常人們不會同時具備。例如，這些混合工作可能要求員工同時具備數學和廣告技能，或者工程學和銷售技能。
公司的首席執行官馬特西格爾曼（Matt Sigelman）說：「未來的工作不會只涉及一項技能，而是廣泛的技能。」該公司預測，2018年至2028年的整體就業增長率約為10%，而混合性最高的工作就業增長將達到21％。
最吸引人眼球的是，混合工作的薪酬高於傳統技能工作。例如，一位典型的營銷經理年薪可達71,000美元，但是，一個熟練使用數據庫程式SQL的營銷經理年薪將比這高出41%，達10萬美元。
混合性工作更人性化
勞動力市場的分析顯示，結合了兩種曾經無關的技能，如工程和銷售，這樣的工作被淘汰的風險很低。
以下是4種工作種類及其混合程度和自動化的可能性（數據來源：伯尼格雷斯技術公司）：
數據工程師、IT審計員：工作技能混合程度非常高，自動化可能性 12%。
健康信息經理、網絡安全分析師：工作技能混合程度高，自動化可能性 26%。
普通審計員、醫療記賬員：工作技能混合程度中等，自動化可能性42%。
機器操作員、卡車司機、精神病學家：工作技能混合程度低，自動化可能性 48%。
雖然艾倫蓋爾斯（Elen Gales）在大學學習經濟學，但在 2007年從亞洲搬到美國舊金山後，她主要從事的工作是視頻編輯和攝影師。後來她學習了SQL及社交媒體和廣告平台。現在41歲的她擁有自己的營銷和創意機構。幾年前，她的時薪為30美元，現在是75至125美元。
對於那些從事技術方面工作的人來說，增加社交或創造能力的回報也可能很大。蒂姆洛克伍德（Tim Lockwood）負責為某些公司招聘軟件工程師，他說：「一名工程師如果能夠提高自己的銷售技巧，並成為軟件公司的諮詢工程師，與商業客戶密切合作，那麼他的年薪可以從18萬美元翻倍到40萬美元以上。」
多項傳統能力全新組合
伯尼格雷斯技術公司的報告顯示，能勝任混合工作的人不太可能過時。高度混合工作的淘汰風險僅為12%，而普通工作的淘汰風險為42%。
雖然混合工作所需要的能力不一定是全新的，但西格爾曼表示，技能組合是全新的，這些組合技能在以前是不可能同時在一個人身上得到的。「這意味著要重新定義基礎教育的框架。」雖然現在大學已經在教授所有必要的技能，但學生都是「縱向學習」，也就是說，學生只學習一種技能，就像和另一種技能沒有關係一樣。因此教育機構必須「突破現存的課程框架思路」。
報告最後表示：終身學習至關重要。雖然這些職位難以填補，但除傳統技能以外增加的技能非常有限，因此企業一般會挑選員工進行培訓，這樣做的效率要高於聘用新手。◇
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