互聯網技術的發展改變了世界，影響幾乎每個人，下一個顛覆人類生活的新技術極有可能是自駕汽車技術。雖然該技術現在還沒有達到實用階段，自駕汽車看起來已然風起雲湧，大有即將成勢的趨勢。
nuTonomy自駕車 獲准在波士頓實測
美國新創公司nuTonomy與波士頓市和麻州政府簽約，開始在波士頓道路上測試無人駕駛的自駕電動車。該公司已經在Raymond L. Flynn海洋公園完成了大約230哩的試駕，沒有發生事故。
除了讓自駕系統在4種氣候下試行之外，nuTonomy盼藉此提高軟件辨識訊號和各種路況的能力，同時提升包含行人、單車、電單車在內錯綜複雜的都市駕駛經驗。
nuTonomy期盼打造完全自駕的車隊服務，擬於2018年在新加坡提供全自駕的的士車隊，趕在其它汽車大廠之前將自駕車投入使用。
公司共同創辦人是艾尼瑪（Karl Iagnemma）與法佐立（Emilio Frazzoli），來自於麻省理工學院（MIT）。特斯拉（Tesla）半自駕系統Autopilot負責人的安德森（Sterling Anderson）也來自艾尼瑪的MIT實驗室。
蘋果搶灘自駕車 獲准加州上路測試
路透報道，蘋果從未公開承認正在打造電動車，但該公司近年來聘用了數十名或甚至上百名汽車專家，近日加州核准蘋果上路測試，讓外界窺見蘋果計劃的一角。不過曾任福特及佳士拿副總裁的希歐多爾說，這並不表示蘋果正在製造汽車，也許是正在打造與自駕技術有關的軟件或硬體。
彭博資訊先前報道，蘋果幾年前取消製造自駕車計劃並專注於自駕軟件的研發。此次測試被批准，意味蘋果對於自駕車市場的態度極其認真，而該領域技術有可能顛覆整個汽車產業和交通運輸方式。
波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group）表示，到下一個10年，美國共用自駕車的行駛里程，將佔全國所有車輛行駛里程的四分之一。顯然蘋果想分一杯羹，但這個市場競爭激烈：除蘋果之外，另外還有29家公司已取得在加州測試自駕車的許可。
根據現有自駕車公路測試管理制度，蘋果測試的自駕車將有專人在車上監督測試。據了解，谷歌旗下的自駕車公司Waymo和優步的自駕車測試中，也有專人在車上監督測試。
谷歌新型自駕小型貨車也上路
谷歌公司和汽車製造公司菲亞特-佳士拿合作，推出第一批自動駕駛Pacificas汽車。谷歌表示，這次推出的Pacificas使用的所有自動駕駛技術都是自己開發的。這意味著谷歌公司正在開發自動駕駛汽車所需要的相機、感測器和地圖技術，而不是像過去那樣購買現成的部件。
這樣做，不但可以對技術有更大的可控性，而且也能大大降低自動駕駛汽車的生產成本。
在年初底特律汽車展的新聞發佈會上，Waymo公司的首席執行官John Krafcik表示，雖然公司具備所有自動駕駛汽車技術，但Waymo沒有興趣成為像3M那樣的汽車配件供應商。相反，它的重點是與原始設備製造商（汽車製造商），如佳士拿和本田合作購買車隊或改裝成能自動駕駛的車輛。
Krafcik還表示，Waymo正在關注一些產品，包括乘車、物流、個人交通和最後一哩的解決方案。這似乎印證了外界有關Waymo和佳士拿將開發出自主的共乘服務，成為Uber和Lyft競爭對手的傳言。
特斯拉九月將再推自動駕駛新車
美聯社報道，特斯拉公司首席執行官馬斯克（Elon Musk）表示，該公司計劃在9月份推出電動農夫車。電動農夫車將配備和特斯拉的客用汽車一樣的自動駕駛系統。
馬斯克宣稱，特斯拉農夫車將可以大幅減少運載貨物的成本，而且增加安全性和駕駛的娛樂性。公司還計劃在18至24個月內推出農夫車。
目前，特斯拉汽車已經推出了客用汽車如Model S和Model X休旅車。 其低成本的3型電動汽車將在今年年底前推出。
自駕車最大挑戰是司機駕駛行為
大規模不同路況的上路測試會給自駕車積累不少經驗。再過幾年，電子操控的自駕車可望與人工駕駛的汽車共同上路。但對於研發人員而言，自駕車技術最大的障礙在於人類駕駛行為，因為人類經常不遵守交通規則。
美聯社報道，自駕車的速限可經由程式設定加以控制，保證在限速範圍內駕駛，但人類司機卻常超速10至15哩。自駕車不會跨越雙黃線，但人類卻經常這麼做。
此外，對於當地各種奇怪的交通習慣，人類適應能力比自駕車強上許多。
比如，在洛杉磯，有戲稱為「加州停車」的開車習慣，如果沒有穿行車輛，在有停車牌的交通路口，司機可以不用停車，這在其它地方可不行；在賓夕法尼亞州西南部，有所謂的「匹茲堡左轉」習慣，當交通燈變綠時，不是直行車輛先行，而是讓一輛迎面而來的左轉車先走；波士頓也有類似開車習慣。
主導自駕車研究的卡內基美隆大學電腦工程學系教授拉庫瑪（Raj Rajkumar）表示：「類似的事不勝枚舉，我們人類知道何時該變通、何時可以違規。」
在未來3至5年，自駕車在部份地區或許可以開始載客或運貨，但專家表示，想看到自駕車與人駕駛汽車在道路上共行，可能還得等上好幾年，原因是程式設計師必須讓自駕車了解人類行為與當地交通特色，這意味著車子必須承載大量資料並具備龐大運算能力，目前由於成本過高仍不可行。
杜克大學Humans and Autonomy實驗室主任康明斯（Missy Cummings）說：「無人駕駛汽車是以規則為基礎的，他們不了解社會習慣。」
全球範圍內的駕駛習慣和道路狀況差異很大。歐洲城市狹窄，車道擁擠；北京交通壅堵，常常呈無政府狀態；印度的首都新德里，豪華轎車不得不與單車、滑板車、卡車，甚至牛或大象分享街道。
人類的開車行為更是險象環生。例如，在高速公路上隨意換道、在迎面而來的車輛前左轉、不顧車道標記毫不猶豫地從一個車道轉到另一個車道。
日前已經發生了幾宗與自駕車相關的零星交通事故。人類駕駛的汽車闖進特斯拉（Tesla）等自駕車的車道，因為司機們覺得，具備緊急自動煞車的自駕車必定會停車。
豐田汽車（Toyota）自駕車部門發言人漢森（John Hanson）表示：「我們無法對人類的愚蠢行為進行程式設計，若有人想玩弄科技，我們沒有辦法。」
英特爾（Intel）自動駕駛部門副總裁溫特爾（Kathy Winter）預估，自駕車1小時車程蒐集、處理與分析的資料高達4兆位元組，相當於儲存逾120萬張照片或2,000小時的電影。LMC汽車諮詢公司指出，如此龐大的運算能力得花費逾10萬美元，但隨著自駕車數量提升，未來價格可望降低。
將來，自駕車會具備更高智慧。它們將在有保證的情況下穿過雙黃線，或者加快發現進入高速公路的交通間隔。最終會有車對車通信，以避免碰撞。
不過，有些懷疑論者說電腦汽車永遠不會像人類一樣思考。◇
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