Nikon顯微鏡獲獎作品疑AI生成 中國學者被關注

周六（10月3日），日本光學公司尼康（Nikon）表示，正在仔細重新審查2026年的第一名獲獎作品，原因是該作品涉及使用人工智能（AI）等多個問題。

9月中旬，尼康宣布，中國大陸清華大學研究員徐寧提交的一段使用先進顯微成像工具製作的短片，贏得了第16屆尼康「微觀世界動態攝影大賽」（Nikon Small World in Motion）的冠軍。（短片點擊觀看）

這段影片展示了一名患有原發性纖毛運動障礙（PCD，一種慢性疾病）的兒童肺組織樣本中纖毛的運動。PCD是一種罕見的遺傳性疾病。

當時，徐寧是清華大學的研究員。據尼康公司稱，他目前已加入新加坡國立大學擔任光學工程師。

事情在上周發生了逆轉。尼康公司上周將獲獎作品轉發至LinkedIn，很快引來其他用戶對該作品的批評，包括影片隱瞞使用AI工具生成。

周六，尼康在LinkedIn更新了關於徐寧獲獎的帖文，稱已了解對今年「微觀世界動態攝影大賽」的關切，目前正在審查此事的可用訊息。

同行質疑AI生成獲獎影片

佛羅里達大學蓋恩斯維爾分校的生物工程研究員愛德華‧菲爾普斯（Edward Phelps）指出，這段影片存在「諸多嚴重問題」。他指出，影片中展示的一些生物結構的運動軌跡與預期不符。

「這些紫色結構類似線粒體，但這種由細胞外線粒體組成的、大小與細胞核相同的上皮下結構在生物學中並不存在。」菲爾普斯說，藍色結節類似細胞核，但功能卻不像細胞核，而且圖中紅色部份的結構更是不知道是甚麼。

德薩斯大學西南醫學中心博士生伊恩‧多諾萬（Ian Donovan）更是直白表示，該影片帶有SynthID水印，表明其內容為合成/人工智能生成。

這種水印由Google旗下DeepMind研究實驗室率先開發，此後已被眾多人工智能公司採用。

獲獎者最新回應

尼康之前表示，徐寧很配合審查，並提供了關於該影片拍攝的更多背景訊息。

而徐寧本人也在尼康的LinkedIn帖子下回覆了一些批評意見。他稱「實驗影片、纖毛及其運動的生成均未使用人工智能技術」。

同時，他承認其團隊對纖毛下方的結構進行了後處理，「但並未對這些渲染特徵的解剖學意義做出任何斷言」。

徐寧還表示，纖毛及其運動的原始影片是真實的，人工智能僅用於「重建的灰度數據，以區分和著色具有相似形態的結構」。

前大賽評委及參賽選手表擔憂

據悉，顯微鏡學界有一套被廣泛引用的科學指南，允許提交染色樣本或彩色圖像，前提是必須公開並描述修改之處。該指南發表於2010年，當時生成式人工智能尚未出現，也無法直接生成像素。

這次尼康攝影大賽的第五名得主博德‧希基（Patrick Hickey）告訴英國廣播電台（BBC），「比賽有一套具體的規則，其中一條非常明確地規定不能使用生成式人工智能來生成圖像，另一條則顯然規定圖像必須在顯微鏡下拍攝」。

一位評委萊特里爾（Christophe Leterrier）在LinkedIn表示，徐寧的獲獎影片已超出了合格參賽作品的可接受範圍，其行為對「微觀世界動態攝影大賽」，以致整個顯微鏡學家的工作都產生了負面影響。

他說，根據徐寧提供的更多訊息，這是一張使用快速透射光成像技術拍攝的未標記單細胞的AI生成的螢光圖像。

「問題在於，細胞的『AI著色』似乎是使用基於特定亞細胞結構（DAPI染色的細胞核為藍色，線粒體為紫色，細胞膜為紅色）訓練的模型生成的，而這些亞細胞結構完全超出了它們的訓練範圍，導致生成的亞細胞結構呈現出完全錯誤的大小、位置和運動狀態。這使得樣本難以辨認，以至於許多顯微鏡專家和纖毛專家最初將其解讀為多細胞組織而非單細胞。」他寫道。

萊特里爾曾擔任尼康2020年「微觀世界動態攝影大賽」評委，他自己也在比賽中獲得過多個獎項。

另一位前尼康「微觀世界動態攝影大賽」評委安德魯‧摩爾（Andrew Moore）也跟帖說，「這讓我想起用人工智能修復的老照片，受損的面孔被替換成新的面孔。」

「高分辨率的彩色照片看起來或許很漂亮，但如果被換臉的人是你的祖母，那肯定會讓人感到不安。」摩爾補充。#