Amazon Web Services（AWS）宣布，Amazon Quick 桌⾯應⽤程式已在 macOS 和 Windows 上正式可⽤。Amazon Quick 桌⾯應⽤程式通過持續連接⽤⼾、存取本地⽂件與應⽤，並從每次會話中學習以理解⽤⼾的⼯作⽅式，打造個⼈化體驗。LabCorp、Southwest Airlines 和 PGA Tour 等客⼾已在預覽期間率先使⽤ Amazon Quick 桌⾯應⽤程式。

AWS 同時在 iOS 和 Android 上推出 Amazon Quick 動態資訊流，⽤⼾的聊天記錄、資料夾等內容現已在 Amazon Quick 移動和桌⾯應⽤程式之間同步。動態資訊流將來⾃電⼦郵件、訊息、CRM、⽇曆及其他已連接系統的信號，統⼀整合到⼀個按優先級排序的視圖中。Agent 能⾃⾏處理的事項會⾃動消失，留下的僅是需要⼈⼯判斷的精簡隊列——並在離⽤⼾最近的設備上彈出。

這些更新共同拓展了 AI 融⼊⼯作的⽅式：晚餐前在⼿提電腦上啟動的任務可以整夜運⾏；早上上班通勤時⼿機上的⼀條通知，就能提⽰⼀個原本要等到打開收件箱才會看到的決策；⽽完成的結果會在⽤⼾下次拿起任意設備時靜待查閱。即便⼿提電腦關閉，Agent 仍在後台持續⼯作，動態資訊流，則確保最緊急的事項在正確的時間找到正確的⼈。

製造業、醫療健康和體育⾏業的客⼾在預覽期間⼀直在使⽤ Amazon Quick 桌⾯應⽤程式，以⾃然語⾔提出複雜問題，並在數秒內獲得有依據、可信賴的答案，⼤幅縮短了獲取洞察⼒的時間，同時從⼀開始就內建了治理與準確性保障。

對於管理著數百種⾓⾊與⼯作流程的知識型組織⽽⾔，產能瓶頸是⼀道繞不開的等式：業務⽬標持續增⻑，⼀天的時間卻不會變⻑。本應投⼊⾼判斷⼒⼯作的⼤部分時間，往往被消耗在匯總資訊、跟進事項和組裝交付物上。Amazon Quick 打破了這⼀困局——它既是了解⽤⼾上下⽂的思考夥伴，能按需構建內容並代⽤⼾採取⾏動；也為團隊提供了共享⼯作區，個⼈構建的儀表板、Agent 和⾃動化流程可供整個團隊使⽤。

專注重要事項不為雜⾳所擾

⼤多數⼯作⼯具會產⽣海量的通知。Amazon Quick 的動態資訊流則恰恰相反：它將來⾃電⼦郵件、訊息、CRM 和⽇曆的信號整合到⼀個按優先級排序的視圖中。Agent ⾃⾏解決的事項會⾃動消失。剩下的是⼀個僅需⼈⼯處理的簡短隊列，⽽且該資訊流會隨著時間的推移變得更加智能。Amazon Quick 會學習⼈際關係、優先級和⾏為模式，因此它會呈現最重要的事情，⽽不僅僅是最新到達的訊息。

Southwest Airlines 技術智能平台副總裁 Justin Bundick 表⽰：「Southwest Airlines 正在構建 Agentic AI ⼯具和⾃主 Agent，以簡化 70,000 多名員⼯的營運⼯作，並提升每天服務的數百萬客⼾的體驗。Amazon Quick 桌⾯應⽤程式讓團隊能夠⽤⾃然語⾔提出複雜問題，數秒內即可獲得有據可依、值得信賴的答案，無需再等待臨時報告請求。開發者⼀次構建，即可在全企業範圍內部署智能體驗，治理與準確性⾃始內建。Amazon Quick ⼤幅縮短了獲取洞察⼒的時間，⽬前已在⽀撐包括市場分析在內的多個⾼影響⼒應⽤場景。它已成為公司將 AI 驅動的智能直接交到員⼯⼿中的基⽯。」

從會議到⾏動⼒

⼤多數 AI ⼯具只能回答問題。Amazon Quick 則能完成任務——跨系統整合資訊、起草交付物、更新記錄，並代團隊執⾏後續跟進。團隊得到的不是關於可以做什麼的摘要，⽽是已經完成、隨時可供審閱的產出。

早期客⼾指出，正是這種從提供答案到交付成品⼯作的轉變，改變了團隊的運作⽅式。LabCorp 副總裁兼⾸席 AI 官 Chuck Metturdharma 表⽰：「在 Amazon Quick 正式發布之前，企業⼀直在對其進⾏評估，其採⽤過程⾮常順利。簡潔的設計、直觀的體驗，以及知識圖譜和記憶功能都會適應個⼈的⼯作⽅式。員⼯可以創建代其異步運⾏的 Agent，在極短時間內從概念轉化為可運⾏的原型。Quick 正在成為⼀個效能倍增器，讓⼈能夠專注於更⾼價值的⼯作。」

即使無暇顧及⼯作也能貫徹到底

Amazon Quick 構建在企業已經運⾏的⼯具、系統和基礎架構之上。無需遷移，也無需採⽤新的⽣態系統。它連接現有系統，並從第⼀天起就開始交付價值。

每⼀個決策都由⼈⼯做出，其餘的則交由 Quick 處理。無論是 IT 負責⼈、客⼾經理、忙於跨職能發布的項⽬經理，還是正在結賬的財務主管，Quick 都能按照個⼈的⼯作⽅式，在每台設備上、按照既定⽇程運⾏。⼈提供判斷⼒；Quick 則為團隊提供匹配⽬標的產能。

這種產能在每個團隊中的表現各不相同，但模式是⼀致的：員⼯花在準備上的時間更少，⽽花在基於已知資訊採取⾏動上的時間更多。

PGA TOUR ⾼爾夫技術副總裁 Randall Kato 表⽰：「Amazon Quick 讓領域專家，也就是最懂⾼爾夫和數據的⼈，能夠完成過去積壓在技術待辦中的⼯作。團隊已經在數天⽽⾮數週內完成了⼯作系統的原型。當⼀個想法得到驗證時，他們可以向⼯程團隊提交⽂檔完善、經過驗證的需求，⽽⾮粗略的概念，因此開發⼯作可以從⼀個經過驗證的基礎開始。有了移動應⽤程式，他們可以在靈感閃現的瞬間就採取⾏動，⽽不必等到回到電腦前。」@

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