全球反詐總會(GASA)指出,2024年全球詐騙損失已突破1.03萬億美元(約8.03萬億港元),規模再創新高。調查顯示,近半數受訪消費者每周至少遭遇一次企圖詐騙行為,惟在實際受害者當中,僅有4%能成功追回全部損失。
人工智能(AI)及商業分析軟件供應商SAS整合GASA、國際刑警組織(INTERPOL)、美國聯邦調查局(FBI)及德勤(Deloitte)等多方數據後發現,許多銀行仍依賴主要針對過時威脅而設的舊有系統,難以有效偵測新型詐騙手法,尤其是騙徒透過社交工程操控受害者主動進行交易的情況。
SAS的最新分析亦歸納出金融機構在反詐方面的五大迫切漏洞,包括零散的風險數據導致跨渠道監控盲點、傳統規則難以識別行為異常、即時支付仍多依賴事後審查而非實時介入、誤報率高企令分析人員不勝負荷並削弱客戶信任,以及詐騙應對與受害者支援流程分散、缺乏一致性。
要彌補上述漏洞,必須由基礎著手:有效的詐騙偵測有賴高質素、多元且標註完善的數據,為欺詐模型提供關鍵資訊,而嚴謹的數據管理與管治亦無捷徑可走。企業須採取更全面的整合式反詐策略,結合統一數據、行為智能、實時決策及以人為本的防護措施;在持續更新模型及提升跨渠道可視性的配合下,方能更早攔截詐騙、降低損失,並同時強化信任、鞏固客戶關係。
SAS風險、欺詐及合規高級副總裁Stu Bradley表示,詐騙已演變成全球性的「信任危機」。騙徒正使用與金融機構相同的先進科技,並結合心理操控手法,例如製造時間迫切感、恐懼及假冒權威,迫使受害者作出行動。
他強調,有效應對詐騙的關鍵並非預測下一宗案件,而是建立具靈活性與適應力的防禦機制,結合高質素數據、行為分析、實時決策及以人為本的介入措施,方能及早攔截風險、減低損失,並維持客戶對金融體系的信任。@
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