諾貝爾獎項中最受關注的物理學獎周二（10月8日）揭曉。美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）和英裔加拿大科學家辛頓（Geoffrey Hinton）共享此殊榮。他們的發現和發明為機器學習奠定了基礎。
「利用物理學的基本概念和方法，他們開發了利用網絡結構來處理訊息的技術。」諾貝爾委員會表示。
諾貝爾物理學獎委員會主席Ellen Moons說，「獲獎者們的發現和發明構成了機器學習的基石，有助於做出更快、更可靠的決定，例如在診斷醫療狀況時。」
獲獎的加拿大科學家辛頓去年辭去了Google的工作，以便能夠更輕鬆地談論他所開創技術的危險性。
辛頓在加州的一家酒店裏通過電話在諾貝爾獎新聞發布會上說，預計這項技術將徹底改變醫療保健等領域，從而「極大地提高生產力」。
但他同時警告說，「我們也必須擔心一些可能的不良後果，特別是這些東西失控的威脅。」
76歲的辛頓在英國出生，現在是加拿大多倫多大學的名譽教授。他發明了一種方法，可以自主查找數據中的屬性並執行識別圖片中特定元素等任務。
辛頓在意識到電腦有可能變得比人類更聰明後，他於2023年退出了Google。但他表示，Google公司本身的行為是非常負責任的。
他還表示，他對自己的一些研究感到後悔，但自己是根據當時掌握的訊息採取行動的。他在諾貝爾獎新聞發布會上說，「我擔心，這樣做的總體後果可能是比我們更聰明的系統最終控制了我們。」
頒獎機構表示，91歲的普林斯頓大學名譽教授霍普菲爾德創造了一種聯想式記憶（associative memory），可以儲存和重建數據中的圖像和其它類型的模式。
「今年的兩位諾貝爾物理學獎獲得者利用物理學工具開發了一些方法，這些方法是當今強大的機器學習的基礎。」頒獎機構在一份聲明中說。
該獎項的獎金為1100萬瑞典克朗（110萬美元），由兩位獲獎者共同分享。
當被問及對機器學習和其它形式的人工智能的擔憂時，諾貝爾物理學獎委員會主席Moons說：「機器學習具有巨大的益處，但其快速發展也引發了人們對未來的擔憂。
「人類有著共同的責任，以安全和合乎道德的方式使用這項新技術，為人類謀取最大利益。」
除了有時引起爭議的諾貝爾和平獎與文學獎之外，物理學獎往往是該獎項中最引人注目的一項。過去的獲獎者包括愛因斯坦（Albert Einstein）、玻爾（Niels Bohr）和費米（Enrico Fermi）等科學巨星。
（本文參考了路透社和CNN的報道）#
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