當YouTube網紅Gabi Belle得知有一張自己的裸照在網絡上流傳時，她的身體變得冰冷。她從未拍過這張照片，這張照片顯示，她赤身裸體地站在田野裏。她知道這一定是假的。
26歲的Gabi給一位同事發訊息，請求幫助刪除該圖片。同事告訴她，網絡上散布著她的近100張偽造照片，大部份都存放在以存放人工智能生成的色情內容而聞名的網站上。
Gabi說，這些照片已於7月被撤下，但描繪她性愛場景中的新照片已經浮出水面。
「我感到噁心和被侵犯」，Gabi在接受採訪時說，「那些私密部位不應該讓全世界看到，因為我沒有同意，所以有人偽造了我的照片，真的很奇怪。」
今年，人工智能正在推動虛假色情圖片和影片的空前繁榮。
這得益於廉價且易於使用的人工智能工具的興起，這些工具可以「脫掉」照片中的人的衣服，分析他們赤裸的身體會是甚麼樣子，並呈現在圖像中，或者將人臉無縫地替換到色情影片中。
據行業分析師Genevieve Oh稱，自2018年以來，在存放人工智能生成的色情照片的前10個網站上，偽造裸照數量激增了290%以上。
這些網站以名人和政治人物為目標，他們的肖像被不良行為者利用，來羞辱目標人物、勒索金錢或滿足私人幻想。
受害者求助無門。目前還沒有聯邦法律來規範深度偽造的色情內容，只有少數幾個州頒布了相關法規。
拜登總統上周一（10月30日）發布了人工智能行政命令建議，但沒有要求公司對人工智能生成的照片、影片和音頻進行標記，以表明是電腦生成的作品。
同時，法律學者警告說，人工智能偽造的圖像，可能不受個人肖像的版權保護，因為它們取自包含數百萬張圖像的資料集。
三藩市大學法學教授Tiffany Li表示：「這顯然是一個非常嚴重的問題。」
人工智能圖片的出現，為女性和青少年帶來了特別的風險，他們中的許多人還沒有為這種情況做好準備。
監控深度偽造（Deepfake）的公司Sensity AI在2019年的研究發現，96%的深度偽造圖片都是色情內容，其中99%的照片是女性。
「現在它主要針對女孩」，賓夕凡尼亞大學研究員兼數碼權利倡導者Sophie Maddocks說，「那些不在公眾視野中的年輕女孩和婦女。」
一名14歲的女孩也在網絡上發現了一張自己的裸照。
她從來沒有拍過裸照。據警方稱，一群當地男孩從他們鎮上幾名女孩的社交媒體資料中，抓取了穿著衣服的照片，然後使用人工智能「裸體器」應用程式創建了這些裸體照片。
Oh檢查了排名前10名的偽造色情圖片網站，她發現，今年上傳的偽造色情圖片超過41.5萬張，瀏覽量接近9,000萬次。
人工智能生成的色情影片也在網絡上爆發。
在搜尋了40個最受歡迎的偽造影片網站後，歐發現，2023年新增影片超過14.3萬個，這一數字超過了2016年至2022年所有新影片。歐發現，偽造影片的觀看次數超過42億次。
美國聯邦調查局（FBI）6月警告稱，詐騙者的性勒索行為有所增加，要求支付費用或照片，以換取不傳播色情圖片。雖然尚不清楚這些圖像中有多少是由人工智能生成的，但這種做法正在擴大。
FBI告訴《華盛頓郵報》，截至9月，已有超過26,800人成為「性勒索」活動的受害者，比2019年增加了149%。
Google制訂了相關政策，來防止未經同意的色情圖片出現在搜尋結果中，但對深度偽造圖片的保護措施並不那麼強大。
即使沒有特別搜尋人工智能生成的內容，深度偽造色情圖片以及製作工具也會出現在該公司搜尋引擎的顯著位置。
Oh在螢幕截圖中記錄了十多個範例，這些範例均得到了《華盛頓郵報》的獨立證實。
在沒有聯邦法律的情況下，至少有九個州，包括加州、德州和維珍尼亞州，已經通過了針對深度偽造的法案。但這些法律的範圍各不相同。
在某些州，受害者可以提出刑事指控，而有些州則只允許提起民事訴訟，儘管很難確定該起訴誰。
科技人權倡導組織「見證者」（Witness）執行董事Sam Gregory表示，推動對人工智能生成的圖像和影片進行監管，通常是為了防止大規模傳播，從而解決對選舉干擾的擔憂。
但 Sam Gregory補充說，這些規則對深度偽造色情內容沒有甚麼作用，因為在小範圍內共享的圖片，可能會對一個人的生活造成嚴重破壞。#
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