數名IVE學生合作開發「智能駕駛者監察系統」，可實時監測駕駛者的駕駛行為，並會發出聲音提醒司機注意安全。

有份開發系統的IVE學生黃靜儀分享，曾在乘搭小巴時發現司機精神不集中，更一度犯睏，令車速和駕駛方向不穩，感到膽戰心驚。因此她和另外兩名同是IVE數據科學及分析高級文憑學生的鍾浩賢、黃秋慧，夥拍資訊科技方案顧問公司和出租車公司合作開發一套「智能駕駛者監察系統」。

系統由IVE數據科學及分析高級文憑學生鍾浩賢、黃靜儀及黃秋慧開發。（劉駿軒／大紀元）
系統由IVE數據科學及分析高級文憑學生鍾浩賢、黃靜儀及黃秋慧開發。（劉駿軒／大紀元）

項目主要為確保司機駕駛時的專注程度。系統由鏡頭、喇叭和主機3部份硬件組成，鏡頭設於車內軚盤上方並面向司機，以機器學習科技實時監測司機的動作和表情等，利用5G技術把影像和數據實時傳送至零端分析。如發現司機有不當的駕駛行為，系統便會發出聲音提示司機注意安全。

系統現時可辨別多種不當駕駛行為，如閉眼、低頭、打呵欠、左顧右盼，打電話和吸煙等，亦可辨別司機的表情和情緒。

「智能駕駛者監察系統」現時可分辨多種不當的駕駛行為，包括打呵欠和用電話等。適時觸動系統的響鬧提示發聲，提醒駕駛者注意。（劉駿軒／大紀元）
「智能駕駛者監察系統」現時可分辨多種不當的駕駛行為，包括打呵欠和用電話等。適時觸動系統的響鬧提示發聲，提醒駕駛者注意。（劉駿軒／大紀元）

「智能駕駛者監察系統」現時可分辨多種不當的駕駛行為，包括打呵欠和用電話等。適時觸動系統的響鬧提示發聲，提醒駕駛者注意。（劉駿軒／大紀元）
「智能駕駛者監察系統」現時可分辨多種不當的駕駛行為，包括打呵欠和用電話等。適時觸動系統的響鬧提示發聲，提醒駕駛者注意。（劉駿軒／大紀元）

黃秋慧表示，最具挑戰的是利用機器學習（Machine Learning）訓練系統辨識駕駛者行為。團隊收集逾萬張駕駛者行為的照片，讓鏡頭可辨別指定物件和行為 ，同時要構思系統辨別如何定義合理與不合理駕駛行為。另外，他們正繼續改良系統， 包括提升機器學習的準確度和增強夜間辨識功能，並希望引入分析車外環境的功能，如監測跟車太貼、切線等不當駕駛行為。

IVE畢業生，資訊科技方案顧問公司的項目及產品經理楊家濠表示，現計劃把系統試用於其出租車公司的逾30輛出租汽車，供職業司機進行實測，按回饋進一步調整系統和推出更多功能。團隊預計實測需時一年，期望年底可推出並正式應用於公司的出租汽車當中，長遠希望以車聯網技術推廣「智慧出行」。@

「智能駕駛者監察系統」由鏡頭、喇叭及主機三部份硬件組成，曾於「香港電腦通訊節2022」中展出。（IVE提供）
「智能駕駛者監察系統」由鏡頭、喇叭及主機三部份硬件組成，曾於「香港電腦通訊節2022」中展出。（IVE提供）

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