香港理工大學研究團隊,研發出加權核密度(E-WKDE)模型,以本港過去14日Omicron個案及相關數據預測病毒傳播風險。結果預測未來一星期,發病高風險地區會逐步延伸至荃灣、沙田、九龍灣、觀塘及元朗,研究團隊呼籲市民暫時應減少於這些地區的非必要出行。

理大潘樂陶慈善基金智慧城市研究院院長、講座教授史文中提及,其團隊用了10年時間研發出擴展加權核密度(E-WKDE)模型,此模型近年用以協助預測新冠肺炎於某一空間位置被感染及出現症狀的機率。又指模型曾以南非Omicron擴展層面作研究,發現Omicron首見於豪登省,再擴散到鄰近省份,其後擴散至交通聯繫緊密的社區。於是團隊根據規劃署進行城市規劃時,在香港劃分出的291個小規劃統計區(TPU),對發病風險時空作預測。

模型以個案居住點、逗留地點、疫苗完全接種率、每日人口流動數據、社交距離指數(疫情前後社區交通流量變化)等因素作分析。史文中指,昨日的高風險地區包括屯門、大埔、九龍塘、北角、銅鑼灣及跑馬地,發病風險指數為0.8至1。預計於1月12日會擴展至荃灣、1月13日擴展至沙田、1月14日擴展至九龍灣、1月15日擴展至觀塘、1月16日及17日高風險地區則擴展至元朗。

團隊又預測,今日全港平均發病風險為0.66,於1月17日會上升至0.77。史文中又指在政府收緊社交距離措施後全港發病風險已降低,根據模型推測,假若社交距離措施並沒有在1月7日實施,全港的平均發病風險今日會是0.78。根據過往預測數據與真實感染率作比較後,模型的預測準確度超過80%。

史文中又強調,Omicron疫情的發展已達令人擔心的階段,籲政府於高風險區域,未來一周加強推行疫苗接種及檢測資源。他又指小學及幼稚園停課,對降低發病風險有幫助。本港在1月份駕車出行量較上月降低了16.82%,步行量亦較上月降低了19.09%,足見市民已主動減少出行活動。◇