中共病毒（俗稱武漢病毒、新冠病毒）疫情蔓延全球，全球確診人數突破千萬，各國紛紛下令封城鎖國或居家避疫，人類經濟活動因此減少，連帶讓空氣污染也跟著減輕。台灣中央大學研究團隊趁此機會，辨識空污的主要成份，為PM2.5的數位監測帶來突破，技術領先全球。
中央大學太空及遙測研究中心教授林唐煌表示，現階段區域的空氣品質預報，只有良好、普通等這類「質」的概況，無法達到「量」的水準，主要因現有的觀測資料太少，且大多侷限於地表的二維資料，較缺乏三維空間的有效歸納、分析。
因空氣污染減輕，研究團隊把握此對照的良機，透過前瞻的衛星遙測PM2.5技術，將以往地面二維觀測資料，再加入衛星三維PM2.5資料，建構區域或全球PM2.5三維空間分佈，克服國際空間空氣品質數值預報在「初始場」建構的困境，技術領先全球。
經過三年的努力，可辨識出空污的主要成份，並掌握大氣氣膠垂直分佈，加上透過亞洲地區向日葵八號地球同步衛星的觀測，已可提供每10分鐘1次空氣品質PM2.5濃度，以及主要成份之數位監測。
林唐煌說，各國官方競相追逐的空氣品質數位預報，其最大的難題在於三維「初始場」的提供，其中資料同化的過程亦相當重要，因多元的資料來源，由於觀測方式的差異會產生資料相容性的問題，須先有效地克服。
他認為，當前中央大學較領先國際的優勢則在於，大氣氣膠主要成份之辨識及垂直分佈之擬合，掌握這兩個最重要的關鍵參數，便可建構近實際之PM2.5三維空間分佈，數位預報平台便指日可待。
當前談到全球暖化、氣候變遷，大家都會想到二氧化碳、溫室氣體排放。不過，林唐煌表示，其實空氣污染物亦佔有重要的影響成份。
對於空氣污染，以往都是較為負面觀感，但他認為，從好的方面想，確實可散射太陽入射能量，而減緩全球暖化程度，但是最大的問題，還是對人類健康的影響，若長期曝露，就是隱形健康殺手，這點的確是值得世人關注。#
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