中共病毒(俗稱武漢病毒、新冠病毒)疫情蔓延全球,全球確診人數突破千萬,各國紛紛下令封城鎖國或居家避疫,人類經濟活動因此減少,連帶讓空氣污染也跟著減輕。台灣中央大學研究團隊趁此機會,辨識空污的主要成份,為PM2.5的數位監測帶來突破,技術領先全球。

中央大學太空及遙測研究中心教授林唐煌表示,現階段區域的空氣品質預報,只有良好、普通等這類「質」的概況,無法達到「量」的水準,主要因現有的觀測資料太少,且大多侷限於地表的二維資料,較缺乏三維空間的有效歸納、分析。

因空氣污染減輕,研究團隊把握此對照的良機,透過前瞻的衛星遙測PM2.5技術,將以往地面二維觀測資料,再加入衛星三維PM2.5資料,建構區域或全球PM2.5三維空間分佈,克服國際空間空氣品質數值預報在「初始場」建構的困境,技術領先全球。

林唐煌說明大氣氣膠垂直分佈擬合,以及主要成份辨識,掌握這兩個最重要的關鍵參數,數位預報平台便指日可待。(中央大學提供)
林唐煌說明大氣氣膠垂直分佈擬合,以及主要成份辨識,掌握這兩個最重要的關鍵參數,數位預報平台便指日可待。(中央大學提供)

經過三年的努力,可辨識出空污的主要成份,並掌握大氣氣膠垂直分佈,加上透過亞洲地區向日葵八號地球同步衛星的觀測,已可提供每10分鐘1次空氣品質PM2.5濃度,以及主要成份之數位監測。

林唐煌說,各國官方競相追逐的空氣品質數位預報,其最大的難題在於三維「初始場」的提供,其中資料同化的過程亦相當重要,因多元的資料來源,由於觀測方式的差異會產生資料相容性的問題,須先有效地克服。

他認為,當前中央大學較領先國際的優勢則在於,大氣氣膠主要成份之辨識及垂直分佈之擬合,掌握這兩個最重要的關鍵參數,便可建構近實際之PM2.5三維空間分佈,數位預報平台便指日可待。

當前談到全球暖化、氣候變遷,大家都會想到二氧化碳、溫室氣體排放。不過,林唐煌表示,其實空氣污染物亦佔有重要的影響成份。

對於空氣污染,以往都是較為負面觀感,但他認為,從好的方面想,確實可散射太陽入射能量,而減緩全球暖化程度,但是最大的問題,還是對人類健康的影響,若長期曝露,就是隱形健康殺手,這點的確是值得世人關注。#