中共肺炎(俗稱武漢肺炎、新冠肺炎)爆發至今,中共頻繁更改數據統計方法,令外界無所適從。兩位科學家參考多個來源,建立模型推估,得出的病例結果約為中共數據的5到10倍,致死率最高超過30%。

為了讓醫學界和廣大公眾對中共病毒(俗稱武漢病毒、新冠病毒)的實際影響有更正確了解,美國密蘇里州聖路易斯華盛頓大學(Washington University School of Medicine in St. Louis)病理學和免疫學副教授Mai He以及俄亥俄州立大學經濟學教授Lucia Dunn2月份在科學服務網站ResearchGate發表題為〈從中國官方和非官方數據來源評估中共病毒事件和影響估計〉(Evaluating Incidence and Impact Estimates of the Coronavirus Outbreak from Official and Non-Official Chinese Data Sources)的研究報告。

兩位學者參考中國(中共)官方數據(2月1日及2月12日的確診病例數加上疑似病例數)及非官方資料,並建立模型及設計參數,模擬推估中國境內中共病毒的感染率及致死率等數值。

推估結果

根據他們以感染數翻倍增長需要6.4天的情境,模型推估結果重點如下:

1)研究團隊用非官方數據的模型推估得出的各項數據,都遠高於以中共官方數據推估的數值,大約在5到10倍之間。

2)騰訊兩次意外「錯列」數據以及中共2月1日官方數據,推估到2月12日的累計病例數,介於11.2萬到114萬之間,而2月12日中共官方這個數值為73,317例。

3)以中共官方數據及騰訊兩次「錯列」數據推估得出的致死率分別為2.8%、5.8%、18.5%,以及32.8%,均高於中共及WHO所說的死亡率(約2%)。

4)以騰訊2月1日「錯列」數據(確診加疑似總計233,831)推估,截至當天的每天新增病例為24,000,新增死亡人數為2,520。根據中共2月1日官方數據,當天累計新增病例為15,152例,新增死亡人數為254例。

5)所有非官方數據的模型分析結果都得出中共病毒的爆發起始時間,多落在2019年9月下旬或10月。

武漢火化爐推估

何麥及鄧恩的假設條件是,武漢火葬場通常每天運行約4個小時,但根據媒體電話採訪得知,自2020年1月25日開始,每天接近24小時全天候運轉,即開工率為正常水平的6倍。

若根據武漢政府的數據,過年期間大約有900萬人口在武漢,以及每年病死率0.00551%估算,武漢市每天的正常病死人數約為136人。

在武漢火葬場全天候運轉下,每天額外工作20小時,意味著每天增加火化(中共肺炎死者)的人數為(20/4)×136 = 680人。

研究人員以武漢當地致死率10%、5%、以及2.5%等三個條件進行模型推估武漢當地的中共肺炎病例數據,得出的結果是致死率10%的情境最貼近騰訊意外「錯列」的數據。

研究參考資料來源

研究團隊參考了中共於2020年2月1日及2月12日公佈的病例數據,以及其它資料來源:(1)截至1月25日,關於武漢火葬場營運信息的兩則報道;以及(2)台灣媒體報道騰訊網站在1月27日和2月1日短暫出現的病例數據資料(都在登出後幾個小時內被刪除)。

模型參數

研究人員另參考研究文獻及假設數值,設定模型參數。

(1)流行病感染數翻倍增長所需的時間,研究人員參考近期在《內科學年刊》、《柳葉刀》及《新英格蘭醫學雜誌》發表的研究報告中的數值,分別為:5.8天、6.4天,及7.4天,並且假設不存在公共應對措施的情況。

(2)存活概率設定為(1 −d),其中d是死亡率或10.5天後死亡的概率。10.5天是來自醫學統計專家的建議,該數字為平均值。

本研究的限制及相關探討

模型推演結果的假設基準日期(2020年2月12日)的前提是,政府的公衛減緩措施在該日期之前是無效的。

由於中共向來控制信息,因此本研究所參考的任何數據來源,包括中共官方數據,都無法得到第一手的核實。

《柳葉刀》的一份研究顯示,中國首例確診病例發生在2019年12月1日。然而根據本研究以中共官方2020年2月4日和2020年2月12日發佈的數據,用模型推估後得出的可能爆發時間為去年11月初。這與其它兩項研究一致。

最後,提醒讀者本研究只是模型推估得出的結果,實際數字可能落在中共官方數據及本研究得出的極值之間。不過,本研究結果表明,有必要對中共官方數據進行認真的評估,為了使世界能夠應對這個人道主義危機,任何可信的數據源都不應被忽略。#

------------------

💎成為會員 📧訂閱電子報
https://hk.epochtimes.com/subscribe

🔔下載大紀元App 接收即時新聞通知
🍎iOS:https://bit.ly/epochhkios
🤖Android:https://bit.ly/epochhkand