美國國會參議院7日以54票贊成、45票反對的投票結果,通過尼爾・戈薩奇(Neil Gorsuch)出任美國最高法院大法官的提名。美國最高法院再次配齊全部9名大法官,再次回到以前保守派大法官佔多數的局面。
戈薩奇獲得最終確認,終結了長達一年多的政治角力,並讓特朗普在上任百日內贏得重大勝利。
在7日的投票中,3名民主黨參議員超越黨派路線投贊成票,戈薩奇的提名得以順利通過。預計戈薩奇將於下周一宣誓,就任美國第113位最高法院大法官,並接替2016年2月去世的斯卡利亞大法官(Antonin Scalia)的高院席位,也使得高院9名大法官中,保守派與自由派的比例將為5比4。
戈薩奇現年49歲,現任聯邦第十巡迴上訴法院法官,是一名知名的保守派法官。參議院多數黨領袖麥康奈爾(Mitch McConnell)當天發表聲明,稱讚戈薩奇是「極佳人選」,並說他會「讓美國人民感到自豪」。
戈薩奇將在4月17日與其他大法官一起參加2016—2017審理期的最後一次審案。如果最高法院就特朗普關於簽證和移民的行政命令進行裁決,戈薩奇可能握有關鍵的一票。
密歇根大學(University of Michigan)法學教授普利慕斯(Richard Primus)曾表示,未來所有的判決將會走向自由或保守的一端,全都寄託於這名新任的大法官人選上。「這是個轉折點,將標誌著未來數十年美國憲法和法律的變遷。」
兩黨意見紛爭 共和黨祭出「核選項」
周四(6日),參院兩黨對戈薩奇的任命進行最關鍵「終結討論」投票,但參院最終投票結果為55:45,共和黨人沒有成功獲得60票來阻止民主黨的「阻撓議事」(filibuster,也稱「冗長辯論」)。
參議院多數黨領袖、共和黨參議員麥康奈爾決定發起投票,啟用「核選項」(nuclear option),對「冗長議事」規則進行修改。最終,在參議院佔多數席位的共和黨成功掃清障礙,推動戈薩奇的提名進入投票程序。
「核選項」降低確認門檻,共和黨只要有51票的簡單多數就可以使戈薩奇通過確認。
麥康奈爾表示,自己是為了國家而這樣做。
共和黨人稱讚戈薩奇是一名傑出的法學家,是斯卡利亞大法官的合適繼承者。亞利桑那州參議員約翰・麥凱恩(John McCain)表示:「很少看到最高法院的提名人如此合格,如此技術嫻熟,具有憲法判例的能力,具有獨立性和司法氣質。」
但是民主黨人在戈薩奇的確認聽證會中,批評他迴避提供問題答案,並聲稱他過去的裁決顯示出有利於企業利益的傾向。
更廣泛地說,在前總統奧巴馬去年提名梅里克・加蘭(Merrick Garland)接替斯卡利亞大法官職務時,在麥康奈爾領導下的共和黨領導層阻止了這一提名的考慮,從而讓特朗普提名戈薩奇。
為最高法院和未來司法帶來甚麼
美國大法官的判決往往對美國法律、政治、社會甚至全球法學界都影響深遠。9位大法官都是終身職,要等有人過世、退休、辭職或遭國會彈劾去職,時任總統才能夠提名替補,而總統提名後也需要聯邦參議院通過,大法官才能就任。
目前剩下的8位大法官中,有3位已年屆或超過80歲,分別是自由派大法官金斯堡(Ruth Bader Ginsburg)、中間偏左的布瑞爾(Stephen Breyer),以及立場居中、常常是表決中關鍵一票的甘迺迪(Anthony Kennedy)。
戈薩奇當選會給美國最高法院帶來甚麼?最關鍵的是,在任何僵局的情況下,擁有了第五票。戈薩奇是一個雄辯的作家,一個快速的學習者,在口頭辯論中毫不退縮。
戈薩奇上任後成為斯卡利亞的繼承者。作為美國法律界觀點最保守、嚴肅和堅守《憲法》原意的大法官,斯卡利亞對戈薩奇的影響頗深。法律界認為戈薩奇的司法立場,以及他在墮胎和同性戀等問題上的看法,比斯卡利亞更保守和嚴肅。
戈薩奇曾撰寫過一本書,在書中他反對對危重病人給予藥物促成死亡(安樂死)。戈薩奇的觀點和做法自然受到保守派的支持,同時也遭到自由派和對手黨的反對。
CNN報道,聖路易斯華盛頓大學的愛泊斯坦(Lee Epstein)教授在研究戈薩奇之後,把他置於「保守派」之中,大致與大法官塞繆爾・阿利托和已故大法官斯卡利亞一樣。
愛泊斯坦說:「我們預計他將會是一個可靠的保守派,投票來限制同性戀權利,維護對流產的限制。」
她表示,更普遍的情況是,如果以阿利托為衡量基準,戈薩奇將比肯尼迪大法官更趨於保守。
《經濟學人》以前報道,奧巴馬之後的下一任美國總統最多可能擁有提名4位大法官的權力,即使這幾位法官都能硬朗撐過未來4年,再下一任的總統還是會面臨一樣的挑戰,4位大法官的立場與見解,可能將直接影響美國未來數十年的社會面貌。
------------------
📰支持大紀元,購買日報:
https://www.epochtimeshk.org/stores
📊InfoG:
https://bit.ly/EpochTimesHK_InfoG
✒️名家專欄:
https://bit.ly/EpochTimesHK_Column