美初創公司發布首款AI開源模型 挑戰Kimi等

周一（10月5日），獲輝達（Nvidia）支持的初創公司Reflection AI推出首款開源權重模型「Beam」。該公司意在編程和智能體（agent）任務領域，與DeepSeek和Kimi等成本較低的中國模型展開競爭。

這家總部位於布魯克林、成立僅兩年的初創公司表示，Beam在高級推理基準測試中的表現，可媲美中國領先的開源模型，且成本大幅降低；這一說法會加劇西方模型和中國DeepSeek、Qwen和Z.ai之間的競爭。

周一，該公司在一篇詳盡的博文中披露了更多細節，將Beam描述為一款僅支持文本處理的「混合專家」（MoE）模型。該模型利用高算力強化學習進行訓練，在推理、編程和智能體（agent）任務方面表現出色，而其「Token成本和推理計算耗時僅為競爭對手的一小部份」。

Beam擁有5010億總參數，其中230億為激活參數。它基於23.8萬億個Token進行了預訓練，並支持100萬個Token的上下文窗口。相比之下，Z.ai的GLM-5.2模型總參數約為7440億，激活參數為400億。

目前，Reflection關於性能的說法尚未經過獨立驗證，但該公司表示，在高級推理基準測試中，Beam的得分與Z.ai的GLM-5.2持平，並優於當前西方領先的開源模型，同時「推理計算量僅為後者的四分之一到三分之一」。Reflection將其定位為面向企業、公共部門和開發者的「主力模型」。

此次發布正值美國科技公司正在應對來自中國開源權重模型的競爭之際。今年夏天，Reflection與SpaceX及Nebius簽署了總價值超過70億美元的協議，以確保在2029年之前獲得輝達GB300晶片的使用權。

Reflection計劃將Beam及其後續模型推向企業和主權國家市場。其核心理念是構建「AI工廠」：通過利用機構自身的專有數據來訓練Reflection的AI模型，使這些機構能夠建立定製化的本地AI系統。作為Reflection的支持方，輝達行政總裁黃仁勳（Jensen Huang）長期以來一直倡導「AI工廠」這一概念，並致力於加強開放式AI生態系統。這一願景也將使輝達受益，因為這些系統將由輝達的GPU提供算力支持。

Reflection由前DeepMind研究員Misha Laskin和Ioannis Antonoglou於2024年創立，致力於開發實現軟件開發自動化的工具。這是AI領域一個快速增長的應用場景。

今年早些時候，Reflection與SpaceX達成協議，將利用SpaceX公司的Colossus 2數據中心獲取額外算力資源。#