多項近期研究顯示,在美國持續限制先進人工智能(AI)晶片對華出口之際,部份受管制的輝達(NVIDIA)晶片及搭載高端GPU的伺服器,可能透過東南亞第三國進入中國。研究機構指出,現有公開資料只能呈現部份交易,但已反映出口管制在第三國轉運、最終用戶核查及企業所有權等方面面臨執法挑戰。

AI研究機構Epoch AI於9月17日發布專題報告《貿易數據:價值逾30億美元晶片經馬來西亞走私進中國》(Trade data is consistent with more than $3 billion of chips smuggled into China via Malaysia)指出,2024年4月至2025年6月期間,中國海關記錄自馬來西亞進口的伺服器價值約37.5億美元,而馬來西亞申報對華出口額約6億美元。兩國申報的設備數量卻相當接近,馬來西亞申報出口約3.67萬台,中國記錄進口約3.55萬台;差異主要出現在申報價值,馬來西亞每台平均約1.7萬美元,中國則約10.6萬美元。

Epoch AI表示,這種異常與過去已知的AI伺服器轉運案例相符,即中間商將搭載高端GPU的伺服器經馬來西亞等地轉運,並可能以一般伺服器名義申報。

該機構估算,這批貿易流量可能相當於轉移了約15萬枚輝達H100等效運算量(H100-equivalent,H100e)的算力。H100是輝達在2022年推出的一款數據中心級晶片。

相關貿易流量出現在美國2023年10月擴大先進運算晶片出口管制之後。當時美國商務部對包括輝達A800,H800在內的先進晶片實施新的許可要求,進一步限制其對華出口。A800及H800是輝達針對中國市場推出的數據中心GPU,分別以A100及H100(主要用於AI訓練與高效能運算)晶片架構為基礎,並針對當時的美國出口管制要求降低了部份性能。

隨著2025年7月,馬來西亞進一步要求出口、轉運及過境高性能、原產於美國的AI晶片,須提前30天通知並取得許可,Epoch AI的數據顯示,相關高價伺服器流量在這項措施實施後明顯下降。

C4ADS:受管制晶片仍可能透過多條渠道流入中國

非牟利研究機構「先進防禦研究中心」(Center for Advanced Defense Studies,簡稱C4ADS)9月發布的《隱秘計算》(Covert Compute)報告,則從中共政府採購文件、東南亞貿易數據及企業資料中,分析受限制輝達晶片可能進入中國的渠道。

C4ADS指出,2025年7月至2026年1月期間,中國高校及研究機構至少採購56枚受限制的輝達晶片,總值約170萬美元。這些晶片被納入價值數百萬美元的綜合採購合約,並透過不具相關資格的公司進行採購。C4ADS表示,許多相關高校及研究機構與中共政府或國防工業體系存在關聯。

第二條渠道是透過東南亞進行轉運。C4ADS在2022年至2025年的貿易資料中,找到50批受限制的輝達GPU,經由越南、印度及馬來西亞轉往香港及中國,涉及金額約1,340萬美元。報告認為,部份交易可能構成出口管制違規。

第三條渠道則涉及複雜的公司所有權結構。C4ADS指出,一些企業透過多層公司架構和不同司法管轄區,增加追查最終受益人及最終用戶的難度。報告以新加坡企業Megaspeed International為案例,指出該公司2023年至2025年的輝達硬件進口交易額約46億美元,但其最終控制關係仍存在未解之處。

C4ADS強調,其研究只涵蓋有限的六個月期間和公開可取得的政府及貿易資料,也只統計文件中明確提及受管制輝達產品的交易,因此無法完整反映晶片轉運及規避管制的實際規模。而這些案例竟然能在公開資料中被發現,本身就表明問題的實際規模可能超出目前公開文件所能呈現的範圍。

C4ADS主要研究跨國安全問題和非法網絡。C4ADS大量使用開源情報(OSINT)、公開可得資訊(PAI)和數據分析,例如企業註冊、貿易記錄、衛星影像、航運資料等,把分散的資料串起來追蹤非法貿易、制裁規避、武器流動、走私和其它跨國網絡。

走私規模估算

C4ADS同時引用Epoch AI另一項研究指出,Epoch AI估計截至2025年底,可能有約29萬至160萬枚輝達H100等效運算量透過走私進入中國,並給予這一估算90%的置信水準。Epoch AI的中位數估算值,約相當於中國AI運算能力存量的三分之一。

不過,這是一項模型估算,而非已查獲晶片數量。C4ADS指出,估算範圍之所以如此寬廣,主要是因為無法確定有多少走私活動未被發現,以及被指轉運的晶片最終是否確實進入中國。

美國將監管延伸至第三國及最終母公司

美國對先進AI晶片的管制措施,近年也逐漸從「限制直接出口」,延伸至最終用戶、第三國轉運及企業所有權,即轉向管理整條跨境供應鏈。

美國商務部工業與安全局(BIS)2026年1月宣布,輝達H200,AMD MI325X及類似產品的對華出口申請,在符合特定安全條件的情況下改採「個案審查」。申請者必須證明出口不會減少目前美國客戶可取得的全球半導體產能,中國買方須建立客戶篩查等出口合規程序,產品還須接受美國境內獨立第三方測試。

另一方面,BIS於2026年5月31日發布指引,重申如果受管制先進運算產品的最終實體位於第三國,但其總部或最終母公司總部位於美國出口管制所列的Country Group D:5(俄羅斯、中國、伊朗、北韓和古巴等遭受美國武器禁運的國家和地區)或澳門,仍可能需要取得BIS許可。這意味著企業註冊在哪個國家,並不是判斷出口管制適用性的唯一因素。

BIS此前也已要求企業加強最終用戶及最終用途調查,包括確認客戶的所有權結構、最終交付或安裝地址,以及數據中心是否具備實際運行先進AI晶片所需的電力、冷卻及空間等條件。

企業層面,輝達據報也在2026年加強亞洲客戶審查。路透社7月引述《金融時報》報道稱,輝達在新加坡、馬來西亞及日本強化盡職調查,建立新的「白名單」(即事先進行審查,進入白名單上的客戶才可以買晶片),並削減超過一半此前獲准購買AI晶片的亞洲客戶。報道稱,公司員工還會實地檢查數據中心、核實合約及訪談最終用戶。

「矽和平」倡議下的第三國出口合規問題

與此同時,美國正透過「矽和平」(Pax Silica,亦譯矽盛世)倡議,加強與盟友及夥伴在半導體、關鍵礦產及AI基礎設施方面的供應鏈合作。該倡議於2025年底啟動,核心目標是建立更安全及具韌性的AI時代全球半導體供應鏈。

在東南亞,新加坡是早期簽署國之一,菲律賓則於2026年4月正式加入。菲律賓與美國同時宣布,計劃在呂宋經濟走廊建立一個4,000英畝的經濟安全區及AI產業加速中心,作為半導體、AI及先進製造供應鏈的一部份。

這也使第三國的出口管制合規成為供應鏈合作的重要環節:一方面,美國希望透過東南亞等地建立更具韌性的半導體及AI供應鏈;另一方面,這些國家也可能成為受管制晶片轉運的節點,因而需要更嚴格的最終用戶核查及貨物流向追蹤。

CSIS:出口管制不能解決所有問題

美國戰略與國際研究中心(CSIS)9月21日發布的報告,則從更廣泛的科技競爭角度指出,出口管制可以延後中方取得特定先進技術,但不能取代美國自身的科技創新政策。

報告主張,出口管制應集中於明確的國家安全「關鍵樽頸」,同時配合長期的半導體研發、人才培養、先進製造及商業化投資。

這意味著,美國對中方實施的受限AI晶片管制,不只是如何堵住第三國轉運渠道,也涉及如何在全球供應鏈中兼顧出口管制、盟友合作及本國科技產業競爭力。

與此同時,東南亞國家也在尋求自身的AI發展空間。以馬來西亞為例,彭博社9月報道稱,馬來西亞正在評估包括採用華為「昇騰」(Ascend)AI晶片在內的不同技術供應方案,作為一項規模約20億林吉特(約4.94億美元)的主權AI計劃基礎。

該國希望避免把整個國家AI生態鎖定在輝達體系。不過這也帶來現實問題——華為目前的晶片與軟件生態仍面臨性能、供應量及CUDA相容性等限制,而且採用華為「昇騰」可能引發美國出口管制方面的疑慮。CUDA是輝達的GPU軟件平台,很多AI框架、模型和開發工具都是圍繞CUDA建立的。

馬來西亞的案例目前仍在評估階段,尚未確定採購晶片的數量。#




中國疑通過東南亞取得管制AI晶片 美收緊監管

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