德勤中國在雲棲大會期間發布《決策者視角下的企業AI應用》報告。報告由德勤中國與香港大學人工智能、管理與組織研究中心聯合發布,調研覆蓋中國大陸及香港多個行業的205位企業高管,受訪者以企業戰略決策層為主,分析大型企業AI應用現況、投資回報,以及未來發展趨勢。

報告顯示,企業AI應用正加快進入生產部署階段。2026年處於AI探索與試點階段的企業佔比,由2025年的36.7%降至24.9%,進入生產部署階段的企業則由56%升至64.4%。不過,應用規模擴大未有同步轉化為投資回報,48.5%受訪企業表示AI項目實際投資回報低於預期,企業原先預期回報率主要集中在10%至25%,但實際回報更多落在10%以下;另有44.4%企業無法明確核算AI項目的實際投資回報率。德勤指出,60.4%企業尚未建立系統化價值衡量框架,企業在評估AI成效時,87.3%聚焦處理速度與工時節約,70.7%關注成本節約,涉及收入及客戶層面的僅21.5%。

報告指出,企業推動AI應用的主要挑戰,已由技術採用轉向工作流程重塑。組織慣性、數據質量與安全顧慮,是企業應用AI的主要障礙,其中偏向維持現狀的流程與激勵機制,以及數據質量與可獲得性,均以32.7%並列首要障礙;與現有系統整合困難亦是AI部署過程中的主要樽頸。

德勤中國諮詢業務全國主管合夥人華思遠表示,企業AI採用率和生產部署程度不斷提升,但引入AI並不等同完成AI轉型,若仍沿用原有業務流程和營運模式,AI作用往往只停留在提效層面,下一階段競爭重點將由技術採用轉向價值兌現。

從不同職能來看,IT與軟件職能的AI投資回報率約45%,產品研發、銷售營銷及內部知識工作場景的回報潛力約20%至30%,但多數職能的AI價值仍集中於提效及降本,透過AI帶動收入增長或降低風險的成熟案例仍有限。AI亦將進一步重塑企業人力結構,65.4%受訪者預計入門級或初級崗位將減少;中層崗位則較可能出現結構性重組,管理角色由監督轉向協調與判斷,而高層職位整體料保持穩定。

報告預計,至2026年底,企業AI轉型重點將進一步轉向工作流重塑、治理能力及價值衡量。德勤認為,企業之間的AI差距,未來將更多取決於能否把AI真正嵌入核心業務流程;治理框架亦將由單純合規要求,轉為企業擴大自主應用及建立市場信任的重要能力。同時,AI價值衡量將由單純成本核算,逐步提升至董事會層面的戰略能力,企業需要建立更完整、可量化的評估體系,才能持續證明AI投入的實際價值。@

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