法國外貿銀行（Natixis）指出，目前學術界與政策層面對人工智能權力的主流討論，往往將「主權」視為生產能力的延伸，即一個國家對人工智能擁有多少主權，取決於其能否建構、擁有並重製整套人工智能技術堆疊。

按此定義，真正具備實質人工智能主權的國家，只有美國，以及程度較低的中共。Natixis將此稱為「N-2問題」，即除美中以外，其它國家在結構上都不同程度依賴其中一個或兩個人工智能超級大國。

另一種分析則從治理角度理解「數碼主權」，認為主權並不完全取決於誰掌握底層技術，而在於一個國家能否透過規則、標準及市場影響力塑造科技發展。

Natixis綜合上述兩種觀點，提出「可程式化主權」（programmable sovereignty）概念，即以軟性治理為核心，同時保有足夠的硬件及技術堆疊控制能力，特別是共同整合的運算資源，使治理承諾更具可信度，並令依賴關係可以逆轉，而毋須追求整套人工智能技術完全自主。

報告同時提出「協調式專業分工」（coordinated specialisation），作為面對「N-2困境」國家的一種制度安排。各國可透過分工整合不同領域能力，共同建立具可信度的人工智能技術堆疊。

Natixis並參考EuroHPC、India Stack及東盟《數碼經濟框架協議》（ASEAN Digital Economy Framework）三個制度先例，提出相關聯盟的參與條件，並進一步討論政策方向。＠

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