澳洲官方最新一項報告顯示，受AI衝擊較大的就業組別乃女性與高學歷兩大類。

澳洲政府就業與職場關係部（Department of Employment and Workplace Relations）於2026年7月發布《澳洲人工智能與就業：監測框架及現有證據》報告指出，目前尚無證據顯示人工智能（AI）在澳洲引發大規模勞動市場動盪。整體而言，就業市場表現仍處於歷史上強勁水平，青年就業情況大致穩定，職業結構重組亦未見加速。

然而，較容易受到生成式人工智能自動化影響的職業，其增長速度明顯慢於其他職業。2022年11月至2026年2月期間，受影響程度最高的五分之一職業就業增長為5.6%，相比之下，受影響程度最低的五分之一職業增長達9.5%。

該報告建基於JSA（Jobs and Skills Australia）能力研究《我們的生成式人工智能轉型》（Our Gen AI Transition），並採用JSA制定的生成式人工智能自動化暴露評分，將各職業按潛在受AI自動化影響程度分類。

根據澳洲及紐西蘭職業標準分類（ANZSCO），各職業的AI自動化暴露評分分布介乎0.10至0.81之間，理論範圍為0至1，但實際上沒有職業完全受影響或完全不受影響。最易受影響的職業通常為例行認知型工作，如檔案及登記文員或鍵盤操作員，因其工作內容較易被生成式人工智能自動化；而受影響最小的則多為體力勞動職位，如家庭清潔員及雜工。

在描述性分析中，研究將所有職業按AI暴露程度分為五等份（五分位）。結果顯示，暴露程度最高的組別主要包括文職、程式員及行政職位等認知型工作；而暴露程度最低的組別則以護理人員、技工及司機等體力工作為主。

不同暴露程度職業的從業員特徵亦存在差異。在受影響最小的組別中，約70%為男性，而在受影響最高的組別中，男性比例僅為43.7%。此外，低暴露組別中擁有高等教育資格的比例僅為14.9%，而高暴露組別則達43.7%。各組別的平均年齡及海外出生比例則大致相若。

報告指出，這些暴露評分是基於2025年的估算，反映職業因AI自動化而被取代的潛在風險。若AI模型能力快速提升，相關評分可能迅速過時，從而影響監測框架對AI與就業關係的判斷。因此，研究同時採用多項不依賴該評分的描述性指標，並將在未來有需要時納入其他替代評分方法。@

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