三藩市周六（12月20日）爆發的大規模停電，意外演變成一場自動駕駛技術的「生存演習」：Google旗下的Waymo因訊號燈失效集體癱瘓，而Tesla則憑藉FSD技術在混亂中順利行駛。

這場因變電站起火引發的事故導致全市約30%區域、13萬戶家庭及企業電力中斷。當市中心陷入交通混亂，Tesla行政總裁馬斯克（Elon Musk）則藉此機會力證其全自動駕駛（FSD）技術的優勢，認為基於真實世界數據訓練的視覺方案，在極端環境下遠勝於依賴地圖和秩序的競爭對手。

現場影像顯示，停電事故發生後訊號燈熄滅，大量Waymo自駕車在路口因無法判斷狀況而集體「凍結」，開啟警示燈停滯不前，導致多處交通陷入癱瘓。Waymo隨後被迫宣布暫停服務，坦承系統在處理大規模基礎設施失效時，確認路況的時間過長。

對此，Waymo發言人Suzanne Philion發表聲明回應稱，由於停電規模龐大且訊號燈失靈，車輛在評估路口狀態時「停留時間比平時長」。她強調，暫停服務是為了「優先確保乘客安全，並確保應急救援人員能夠順暢通行」。

馬斯克回應

針對競爭對手的困境，馬斯克在社交平台X上展現了對Tesla自駕技術的肯定。

「當三藩市停電導致交通號誌癱瘓時，Waymo徹底停擺。」他說，「而TeslaRobotaxi未受三藩市停電影響，持續行駛。」

為了進一步佐證，Tesla官方帳號@Tesla_AI發布了一段Model Y在漆黑街道中穿行的實測影片。畫面顯示，儘管周遭的路燈、交通訊號燈及建築照明完全熄滅，搭載FSD的Tesla車輛仍能如同熟練的人工駕駛，在混亂中依然流暢且自信地行駛，甚至能準確識別黑暗中的路口邊界與其它車輛動向。

馬斯克隨後對這段對比影片評論道：「Tesla從容應對混亂，如同公園散步。」

他進一步深入剖析了兩者的本質差異：「這就是將人工智能（AI）放在數十億英里真實路況中訓練，而非將其呵護在充斥著完美數據與理想化模擬環境中的結果。」

他進一步分析說，「Waymo押注於地圖與秩序，Tesla則押注於應對混亂——並且贏了。當燈火熄滅時，兩者的區別不再是理論，而是真實的交通現狀。」

此次事件引發公眾對自駕技術「基礎設施依賴症」的討論。受此消息與近日一系列利多影響，Tesla周一股價上漲1.56%，收於488.73美元。#

（本文參考了霍士、美聯社及《衛報》報道）

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