美媒詳細披露麻省理工學院博士生的經濟學論文造假一事。據悉，該校已經開始討論如何提高研究生論文標準，並要求學生證明研究非偽造。
2024年年底，麻省理工學院（MIT）的27歲博士生托納-羅傑斯（Aidan Toner-Rodgers）的一篇人工智能（AI）對職場影響的論文一度引發轟動，甚至被美國國會引用。
但很快有人發現該論文造假，因為數據和論證太過完美，不真實。麻省理工學院已在今年春季開除了托納-羅傑斯。
《華爾街日報》周三（12月3日）報道說，此事令托納-羅傑斯的前同事和導師震驚，因為其造假行為實在太過頭，他不是只調了幾個變量，而是直接偽造了整個研究項目。
《華日》引述該校知情人士的消息說，在造假事件發生後，麻省理工的經濟學教授開始討論如何提高研究生論文的標準，包括嚴格審查原始數據，學生還要努力證明自己的研究並非偽造。
托納-羅傑斯究竟做了甚麼？第一，虛構整個研究對象與數據來源；第二，當研究對象要求撤回數據時，偽造數據使用協議；第三，註冊假冒域名並製造假郵箱/假官網；第四，編造所有實證結果和統計數據；第五，偽造問卷調查與受訪科學家的發言。
根據《華日》的報道，托納-羅傑斯在2024年告訴別人說，他有一個老同學在一家大公司工作，該公司涉足材料科學領域，研發可應用於生物醫學設備等技術的全新物質形態。他或許能夠獲取這位朋友提及的大型人工智能實驗數據。
在校園的一次午間講座上，托納-羅傑斯面對20多名師生，講述了美國某家大企業一個材料分子實驗室1,018名科學家使用AI工具的案例。他說，科學家只需要設定所需化合物的特性參數，AI工具便能生成配方，供科學家選擇。
2024年11月，托納-羅傑斯在全球頂尖經濟學研究機構——國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）舉辦的研討會上介紹了他的發現，獲得熱烈反響。當月，該論文被國會聽證會引用，幾周後更獲得科學雜誌《自然》（Nature）的重點推介。最終版本於12月發布在未發表科研成果的全球共享平台arXiv上。
加州大學聖地牙哥分校電腦科學家埃爾坎（Charles Elkan）從電郵中讀到了這篇論文，但他感覺不大對勁。
埃爾坎曾任高盛（Goldman Sachs）董事總經理，並在亞馬遜（Amazon）當過科學家，領導機器學習團隊。他認為，從部署時間來看，這項技術聽起來好得不真實。
此外，據埃爾坎所知，在這些美國材料公司中，只有3M和康寧（Corning）聘用了大批科學家，令他感到不解的是，如果這兩間公司用AI研發了這麼多新材料，為何要對此保密？這違反常理。
2025年1月5日，埃爾坎給托納-羅傑斯的兩位導師發送郵件，質疑這篇論文存在「學術誠信」問題。
康寧在1月31日向世界知識產權組織（World Intellectual Property Organization）提起申訴，指控域名corningresearch.com的註冊人，認為該域名會讓公眾誤以為這些郵箱或網頁與康寧公司有關聯。世界知識產權組織就此案作出的書面裁決顯示，托納-羅傑斯是該域名的註冊人。
今年5月，麻省理工發布了一份聲明，表示不承認托納-羅傑斯的論文，稱「對數據來源、可靠性及有效性均無信心，對論文所包含研究的真實性亦無信心」。該聲明雖然沒有直接提及托納-羅傑斯的名字，但稱「作者已離開麻省理工」。
康寧和3M均向《華日》表示，他們並未開展過托納-羅傑斯所述的實驗，也未與他分享過數據。#
--------------------
向每位救援者致敬
願香港人彼此扶持走過黑暗
--------------------
🔔下載大紀元App 接收即時新聞通知：
🍎iOS：https://bit.ly/epochhkios
🤖Android：https://bit.ly/epochhkand
📰周末版實體報銷售點👇🏻
http://epochtimeshk.org/stores
